1. 你对动态规划算法的理解（2分）
动态规划是把待求解的问题分解成若干个子问题，每个子问题求解一次，用一个表记录每个子问题的解然后从子问题的解中找到原问题的解。
解题思路是：（1）找出最优解的性质，刻画其结构特征；（2）递归地定义最优值；（3）以自底向上的方式计算最优值；（4）根据计算最优值时得到的信息计算最优解。
2. 分别列出编程题1、2的递归方程（2分）
（1）m[i] = max(m[j]+1, m[i]);
（2）m[1][n]=min{m[1][n], m[1][k]+m[k][n]}
3. 说明结对编程情况（1分）
队友把题编了一遍，我们互相交流解题思路，遇到问题互相指出，自己又独立编了一遍，加深了对动态规划算法思想的理解。