win10下安装cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow1.3-GPU+python3.5

1.安装Anaconda

在官网下载的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe.（对应64位系统）

下一步高级安装选项里面勾选上面加入环境变量，下面不选

2安装tensorflow

管理员身份启动anaconda prompt依次执行下面命令。
用anaconda创建一个虚拟环境

conda create -n tensorflow python=3.5

添加清华的镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

activate tensorflow , 进入TensorFlow环境

 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

安装TensorFlow指定版本（清华源上有的，更换链接最后的版本名称就行了）
pip install --upgrade

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3安装CUDA

nvidia官网下载win10版的64位CUDA程序，安装步骤安装后在系统中添加环境变量

4安装CUDNN

把解压文件放置到CUDA的相关文件夹里

把上面的三个文件放到CUDA文件中

5简单测试：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello!TensorFlow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果说明没有报错说明以及安装好了

#安装过程中的注意事项
安装的过程中一定注意版本的匹配
出现报错导入错误
先定位错误

import numpy as np

出错说明numpy安装包出现错误
这时候需要重新的安装numpy包

pip uninstall numpy
pip install numpy

当出现python的版本不匹配的时候
先查看版本

 python --version
conda install python==3.5

进入虚拟环境

 activate tensorflow

退出虚拟环境

 deactivate

参考博客
(https://blog.csdn.net/albert201605/article/details/79090620/)
(https://www.cnblogs.com/hear-nothing/p/7464882.html)
(https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543)

来源：CSDN

作者：白色彩虹

链接：https://blog.csdn.net/u010761477/article/details/84255619