Celery

官方

Celery 官网：http://www.celeryproject.org/

Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/

Celery架构

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（backend - task result store）组成。

消息中间件

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

使用场景

异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计

Celery的安装配置

pip install celery

消息中间件：RabbitMQ/Redis

app=celery.Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx', include=['xxx', 'xxx'])

Celery执行异步任务

包架构封装

project    ├── celery_task     # celery包    │   ├── __init__.py # 包文件    │   ├── celery.py   # celery连接和配置相关文件，且名字必须交celery.py    │   └── tasks.py    # 所有任务函数    ├── add_task.py     # 添加任务    └── get_result.py   # 获取结果

基本使用

celery.py

# 1）创建app + 任务# 2）启动celery(app)服务：# 非windows# 命令：celery worker -A celery_task -l info# windows：# pip3 install eventlet# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet# 3）添加任务：手动添加，要自定义添加任务的脚本，右键执行脚本# 4）获取结果：手动获取，要自定义获取任务的脚本，右键执行脚本from celery import Celerybroker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

tasks.py

from .celery import appimport time@app.taskdef add(n, m):    print(n)    print(m)    time.sleep(10)    print('n+m的结果：%s' % (n + m))    return n + m@app.taskdef low(n, m):    print(n)    print(m)    print('n-m的结果：%s' % (n - m))    return n - m

add_task.py

from celery_task import tasks# 添加立即执行任务t1 = tasks.add.delay(10, 20)t2 = tasks.low.delay(100, 50)print(t1.id)# 添加延迟任务from datetime import datetime, timedeltadef eta_second(second):    ctime = datetime.now()    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())    time_delay = timedelta(seconds=second)    return utc_ctime + time_delaytasks.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))

get_result.py

from celery_task.celery import appfrom celery.result import AsyncResultid = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'if __name__ == '__main__':    async = AsyncResult(id=id, app=app)    if async.successful():        result = async.get()        print(result)    elif async.failed():        print('任务失败')    elif async.status == 'PENDING':        print('任务等待中被执行')    elif async.status == 'RETRY':        print('任务异常后正在重试')    elif async.status == 'STARTED':        print('任务已经开始被执行')

高级使用

celery.py

# 1）创建app + 任务# 2）启动celery(app)服务：# 非windows# 命令：celery worker -A celery_task -l info# windows：# pip3 install eventlet# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet# 3）添加任务：自动添加任务，所以要启动一个添加任务的服务# 命令：celery beat -A celery_task -l info# 4）获取结果from celery import Celerybroker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])# 时区app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'# 是否使用UTCapp.conf.enable_utc = False# 任务的定时配置from datetime import timedeltafrom celery.schedules import crontabapp.conf.beat_schedule = {    'low-task': {        'task': 'celery_task.tasks.low',        'schedule': timedelta(seconds=3),        # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1),  # 每周一早八点        'args': (300, 150),    }}

tasks.py

from .celery import appimport time@app.taskdef add(n, m):    print(n)    print(m)    time.sleep(10)    print('n+m的结果：%s' % (n + m))    return n + m@app.taskdef low(n, m):    print(n)    print(m)    print('n-m的结果：%s' % (n - m))    return n - m

get_result.py

from celery_task.celery import appfrom celery.result import AsyncResultid = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'if __name__ == '__main__':    async = AsyncResult(id=id, app=app)    if async.successful():        result = async.get()        print(result)    elif async.failed():        print('任务失败')    elif async.status == 'PENDING':        print('任务等待中被执行')    elif async.status == 'RETRY':        print('任务异常后正在重试')    elif async.status == 'STARTED':        print('任务已经开始被执行')

django中使用

celery.py

# 重点：要将 项目名.settings 所占的文件夹添加到环境变量
# import sys
# sys.path.append(r'项目绝对路径')

# 开启django支持
import os
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings')
import django
django.setup()



# 1）创建app + 任务

# 2）启动celery(app)服务：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet

# 3）添加任务：自动添加任务，所以要启动一个添加任务的服务
# 命令：celery beat -A celery_task -l info

# 4）获取结果


from celery import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])


# 时区
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
app.conf.enable_utc = False

# 任务的定时配置
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
app.conf.beat_schedule = {
    'django-task': {
        'task': 'celery_task.tasks.test_django_celery',
        'schedule': timedelta(seconds=3),
        'args': (),
    }
}

tasks.py

from .celery import app

from home.models import Banner
from settings.const import BANNER_COUNT  # 轮播图最大显示条数
from home.serializers import BannerModelSerializer
from django.core.cache import cache
@app.task
def update_banner_list():
    # 获取最新内容
    banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders')[:BANNER_COUNT]
    # 序列化
    banner_data = BannerModelSerializer(banner_query, many=True).data
    for banner in banner_data:
        banner['image'] = 'http://127.0.0.1:8000' + banner['image']
    # 更新缓存
    cache.set('banner_list', banner_data)
    return True

来源：https://www.cnblogs.com/yangxinpython/p/11774787.html

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celery 简介

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Celery架构

消息中间件

任务执行单元

任务结果存储

使用场景

Celery的安装配置

Celery执行异步任务

包架构封装

基本使用

celery.py

tasks.py

add_task.py

get_result.py

高级使用

celery.py

tasks.py

get_result.py

django中使用

celery.py

tasks.py