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具体分工
- AI部分由我负责
UI部分由我的队友沈鸿骁负责
PSP表格
PSP2.1 Personal Software Process Stages Estimated time（minutes） The actual time consuming（minutes） Planning 计划 80 80 ·Estimate ·估计这个任务需要多少时间 80 80 Development 开发 3080 3495 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 850 800 · Design Spec · 生成设计文档 50 60 · Design Review · 设计复审 20 15 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 60 55 · Design · 具体设计 990 1100 · Coding · 具体编码 1000 1350 · Code Review · 代码复审 50 50 · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 60 65 Reporting 报告 90 75 · Test Repor · 测试报告 40 30 · Size Measurement · 计算工作量 20 20 · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 30 25 · 合计 430 455 解题思路描述与设计实现说明
网络接口的使用
API的使用是通过调用 requests库中的get/post函数实现get/post请求
下面以登录和登出为例：
def login(usename,password): # 登录
global token,use
url = "https://api.shisanshui.rtxux.xyz/auth/login"
payload = "{\"username\":"+"\""+usename+"\""+","+"\"password\":"+"\""+password+"\""+"}"
headers = {'content-type': 'application/json'}
response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
try:
message = response.json()
token = message["data"]["token"]
use=message["data"]["user_id"]
print (response.text)
return message
except :
time().sleep(5)
def logout(): # 登出
global token
url = "https://api.shisanshui.rtxux.xyz/auth/logout"
headers = {"X-Auth-Token":token}
response = requests.post(url,headers=headers)
print(response.text)
代码组织与内部实现设计（类图）
AI部分
代码组织
首先前中后三墩牌：poker
临时排列答案存放：ans
完整排列答案存放：temp
最终答案：result
标记：lable
花色：flower
牌号：num这是我们的内部设计（类图）
说明算法的关键与关键实现部分流程图
算法的关键
普通牌型判断算法：对手上的牌进行组合，遍历所有情况，按照一定的比牌规则，选取牌型较优者作为当前最佳组合，循环往复，直至遍历完所有的情况，最后得到当前比牌策略下的最优选择。所以算法的关键是对牌型合法的判断和判牌的策略，经过多次测试验证，当前所选择的判牌策略在大多情况下能够实现最优。
关键实现部分流程图
流程图如下：
关键代码解释
贴出你认为重要的/有价值的代码片段，并解释
- 搜索
def dfs_1(d, index_1):
for i in range(d,13+1):
s1[i] = 1
temp_1[index_1] = poker_1[i]
if index_1 == 5 :
if pddi()>=30.0:
init_1()
dfs_2(1, 1)
else:
dfs_1(i + 1, index_1 + 1)
s1[i] = 0
def dfs_2(d,index_2) :#/*枚举组合*/
for i in range(d,9):
temp_2[index_2] = poker_2[i]
s2[i] = 1
if index_2 == 5 :
init_2()
contrast_ans()
else :
dfs_2(i + 1, index_2 + 1)
s2[i] = 0
解释：通过暴力搜索从13张牌中选出5张，然后把剩下的8张牌返回组合搜索函数中进行搜索。
- 权值判断
for i in range(5, 0, -1):
if number[pddun[i].num] == 1:
x = pddun[i].num
if number[pddun[i].num] == 2:
k = (20.0 + 1.0 / (130 + 13) * ((pddun[i].num - 1) * 10 + x - 1)) * 1.0
return k
k = 10.0+(1.0 / (130000 + 13000 + 1300 + 130 + 13) * ((pddun[5].num - 1) * 10000 + (pddun[4].num - 1) * 1000 + (pddun[3].num - 1) * 100 + (pddun[2].num - 1) * 10 + pddun[1].num - 1)) * 1.0
return k
for i in range(1,4+1):
if hua[i] == 3:
if shunzi3(ans_3[1].num) == 1:
k=(9.0+0.9 / 11.0 * (ans_3[1].num - 1))
score += k
return k
for i in range(3,0,-1):
if number[ans_3[i].num] == 1:
x = ans_3[i].num
if number[ans_3[i].num] == 2:
k=(1.0 + 0.9/(130+13)*((ans_3[i].num - 1)*10+x-1)*1.0)
score += k
return k
k=0.9 / (1300.0 + 130.0 + 13.0)*((ans_3[3].num - 1) * 100 + (ans_3[2].num - 1) * 10 + (ans_3[1].num - 1))
score += k
return k
解释：总权值=细化级别*细化权值
性能分析与改进
展示性能分析图和程序中消耗最大的函数
性能分析图如下：
从图中可见消耗最大的函数是_pase()，该函数作用主要是用于解析出前中后三墩牌。
描述你改进的思路
因这一块解析代码是程序中核心代码，代码量大，调用关系复杂，进一步改进可能会影响到其他模块，导致其他模块也需要更改，工程量略大，而且改进空间也不是很大。权衡之下，不进行进一步改进。
单元测试
项目部分单元测试代码
这里选择得到前、中、后三墩的代码进行测试。
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def testfirst(self):
weig0 = 10
weig1 = 7
weig2 = 6
self.assertEqual(shisanshui.first(str0), weig0)
self.assertEqual(shisanshui.first(str1), weig1)
self.assertEqual(shisanshui.first(str2), weig2)
def testsecond(self):
weig0 = 10
weig1 = 9
weig2 = 8
self.assertEqual(shisanshui.second(str0), weig0)
self.assertEqual(shisanshui.second(str1), weig1)
self.assertEqual(shisanshui.second(str2), weig2)
def testthird(self):
weig0 = 10
weig1 = 9
weig2 = 8
self.assertEqual(shisanshui.second(str0), weig0)
self.assertEqual(shisanshui.second(str1), weig1)
self.assertEqual(shisanshui.second(str2), weig2)
代码覆盖率：
说明测试的函数，构造测试数据的思路
此处挑出的是得到三墩牌的函数，由于前墩中墩后墩的结果会互相影响，即前墩挑出后要先把前墩的牌剔除再放入中墩函数进行计算，所以中墩的测试数据是在手动剔除前墩的基础上得到的，后墩同理。由此测出的结果也符合预期。
Github的代码签入记录
遇到的代码模块异常或结对困难及解决方法
问题描述
- 对十三水游戏规则的不熟悉
- 不知道如何调用接口
- 不知道前端后端是如何部署的
- 不知道如何使用git提交代码
对后端AI算法毫无头绪
做过哪些尝试
首先对于十三水游戏的熟悉，我们是通过在网站上搜索了一个在线十三水游戏进行实操，经过了几十把的对局，逐步掌握游戏规则。其次接口调用也是很令人头疼的，什么是“接口”，怎么”调用“，”我是谁“，”我怎么这么菜“，经过一番番的灵魂拷问，我们通过网课学习，终于了解了这个东西及其使用。git的使用也是通过网上查阅博客再次拾了起来，毕竟没有经常用，一段时间就忘光了。最后后端的AI算法可谓是”搞死人“，经过千辛万苦，在死皮赖脸抱大佬腿，我们勉勉强强搞了出来。
是否解决
解决。
有何收获
收获颇丰，学习到了许多新的知识，锻炼了编程能力，更多的是学会了如何与队友进行有效沟通，完成项目。
评价你的队友
评价人：沈鸿骁
值得学习的地方
翁同学在本次作业中负责后端，虽然也是第一次做这种项目，没什么经验，但是态度积极端正，还专门跑去图书馆借了项目开发实战的书来看。基本总是熬到很晚，前端有些问题也是在队友的启发下找到了突破点，为其努力钻研的精神点赞
需要改进的地方
无，真的挺好的了
评价人：翁正凯
值得学习的地方
鸿骁在本次作业中主动承担前端的开发设计，花了大量时间地去学习前端开发工具，每天晚上都搞得很晚，我都不知道他几点睡觉的，有点担心他的头发。最后做出来的效果很不错，其乐于探知与刻苦钻研的精神值得学习
需要改进的地方
没有，我觉得沈同学很ok。学习进度条
第N周 新增代码（行） 累计代码（行） 本周学习耗时(小时) 累计学习耗时（小时） 重要成长 1 0 0 15 15 学习python游戏开发流程 2 400 400 20 35 学习如何设计后端函数调用 3 600 1000 25 60 学习前端部署，API调用