一、相关链接
二、具体分工
郑志强：后端（AI）
叶泽林：前端（UI）
##没错，不用怀疑，就是这么简单
三、PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 30 | 30 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 1200 | 1800 |
| Development | 开发 | 800 | 800 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 900 | 1000 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 10 | 5 |
| Design Review | 设计复审 | 10 | 5 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 10 | 0 |
| Design | 具体设计 | 400 | 400 |
| Coding | 具体编码 | 60 | 100 |
| Code Review | 代码复审 | - | - |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 100 | 100 |
| Reporting | 报告 | 10 | 10 |
| Test Repor | 测试报告 | 10 | 10 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 20 | 20 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | - | - |
| - | 合计 | 1200 | 1860 |
四、解题思路描述与设计实现说明
（1）网络接口的使用
用requests模板提供的get、post方法获取信息，这里以注册绑定为例
username = input()
password = input()
print("请绑定学号+密码：")
student_number = input()
student_password = input()
url = "http://api.revth.com/auth/register2"
headers = {"content-type": "application/json"}
formdata = {
"username": username,
"password": password,
"student_number": student_number,
"student_password": student_password
}
response = requests.post(url,data=json.dumps(formdata),headers=headers,verify=False)
print("注册情况:" + response.text)
（2）代码组织与内部实现设计（类图）
| 变量名称 | 变量含义 |
|---|---|
| wholePoker1, wholePoker2, wholePoker3 | 分堆的牌 |
| currentBottomPoker, currentMiddlePoker, currentTopPoker | 最终的牌 |
| bottomPoker, middlePoker, topPoker, lastPoker | 用于分堆的牌 |
| currentscore1, currentscore2, currentscore3 | 最终答案 |
| score1, score2, score3 | 结果牌的大小分数 |
| currentscore1, currentscore2, currentscore3 | 当前牌的大小分数 |
| shui1, shui2, shui3 | 保存最终设定赢的水数 |
只有一个类，方法关系如下
（3）说明算法关键与关键实现部分流程图
算法其实很简单，就是获取手牌后排序，然后从13张牌中选出5张，再从8张中选出5张，通过计算各墩大小来判断牌型是否合理，如果合理再赋予一定的权值来选定最后的牌。另外需要说明的就是特殊牌我们不用判断！！！
流程图如下
五、关键代码解释
当初构想的时候觉得判断这些牌型和大小比较应该会挺麻烦的，但是机智的我引入了数组完美解决了牌型判断和大小比较，我觉得这个方法很赞！代码如下
def typeOfPokerCard(x):
"""先处理同花顺，顺子和同花"""
a = []
flag1, flag2 = 1, 1
for i in range(0, 4):
a.append(x[i].number)
if x[i].number != x[i+1].number-1:
flag1 = 0
if x[i].color != x[i+1].color:
flag2 = 0
a.append(x[4].number)
if flag1 and flag2:
score = 9+(a[4]/100)+(a[3]/100000)+(a[2]/10000000)+(a[1]/1000000000)+(a[0]/100000000000)
return score
elif flag1:
score = 5+(a[4]/100)+(a[3]/100000)+(a[2]/10000000)+(a[1]/1000000000)+(a[0]/100000000000)
return score
elif flag2:
score = 6+(a[4]/100)+(a[3]/100000)+(a[2]/10000000)+(a[1]/1000000000)+(a[0]/100000000000)
return score
'''炸弹情况'''
if (a[0] == a[1] or a[3] == a[4]) and a[1] == a[2] and a[2] == a[3]:
score = 8+((4*a[2])/100)
return score
'''葫芦情况'''
if (a[0] == a[1] and a[1] == a[2] and a[3] == a[4]) or (a[0] == a[1] and a[2] == a[3] and a[3] == a[4]):
score = 7+((3*a[2])/100)
return score
'''三条情况'''
if a[0] == a[1] and a[1] == a[2] or a[1] == a[2] and a[2] == a[3] or a[2] == a[3] and a[3] == a[4]:
score = 4+((3*a[2])/100)
return score
'''二对情况'''
if (a[0] == a[1] and a[2] == a[3]) or (a[1] == a[2] and a[3] == a[4]) or (a[0] == a[1] and a[3] == a[4]):
if a[3] == a[1] + 1:
score = 3+((2*a[3])/100)+((2*a[1])/100)+0.15
else:
score = 3+((2*a[3])/100)+((2*a[1])/100000)
return score
'''对子情况'''
if a[0] == a[1]:
score = 2+((2*a[0])/100)+(a[4]/100000)+(a[3]/10000000)+(a[2]/1000000000)
return score
elif a[1] == a[2]:
score = 2+((2*a[1])/100)+(a[4]/100000)+(a[3]/10000000)+(a[0]/1000000000)
return score
elif a[2] == a[3]:
score = 2+((2*a[2])/100)+(a[4]/100000)+(a[1]/10000000)+(a[0]/1000000000)
return score
elif a[3] == a[4]:
score = 2+((2*a[3])/100)+(a[2]/100000)+(a[1]/10000000)+(a[0]/1000000000)
return score
'''散牌情况'''
score = 1+(a[4]/100)+(a[3]/100000)+(a[2]/10000000)+(a[1]/1000000000)+(a[0]/100000000000)
return score
六、性能分析与改进
不出所料的是requests模块占用了大量的时间，而选牌所占时间仅有百分五，故改进的办法就是众筹，改善服务器(滑稽)
其实一开始并没有这么简洁，刚写时候的递归是全排列方式，后来发现这方法重复的有点多就改成组合方式。而且对于特殊牌我从一开始就认为不用判断，按正常牌打出即可，所以这个地方省了挺多时间的
除去那些请求和其他必要的消耗时间，最大的函数消耗是检测是否是“最好”的牌，代码如下
def checkBestPoker():
global currentscore1, currentscore2, currentscore3
"""计算头墩, 规则里面没说头墩有其他情况，当然选择不做其他判断!!。"""
currentscore1 = getTopScore()
'''计算中墩'''
currentscore2 = getMiddleScore()
'''计算底墩，只需在中墩基础上修改数值即可'''
currentscore3 = getBottomScore()
if currentscore1 <= currentscore2 <= currentscore3:
ret = 0
global shui1, shui2, shui3, score1, score2, score3, currentshui1, currentshui2, currentshui3
global middlePoker, bottomPoker, topPoker, currentTopPoker, currentMiddlePoker, currentBottomPoker
if currentshui1+currentshui2+currentshui3 > shui1+shui2+shui3:
shui1 = currentshui1
shui2 = currentshui2
shui3 = currentshui3
for i in range(0, 5):
middlePoker[i] = currentMiddlePoker[i]
bottomPoker[i] = currentBottomPoker[i]
for i in range(0, 3):
topPoker[i] = currentTopPoker[i]
七、单元测试
class pokerTest(unittest.TestCase):
def testTypeOfPoker(self):
global wholePoker1
login()
i = 10
while(i):
initAll()
wholePoker1 = startGame()
wholePoker1.sort(key=getnumber)
getPokerCardOne(0, 0)
lastPoker = []
lastPoker = printPoker()
resp = submitGame(lastPoker)
i -= 1
ret = resp.json()
self.assertEqual(ret['status'], 0)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
主要测试的函数是对三墩牌是否合理做出判断。
构造思路：通过无限从服务器获取牌然后再打牌，查看返回的值是否是2006，如果是，则说明函数出现错误。
八、代码签入记录
九、遇到的代码模块异常或结对困难及解决方法
（1）前端
- 问题描述：对前端的掌握度不够，对于http协议不了解，对于前端软件及语法规范不清楚。
- 做过的尝试：首先当然是百度，寻找合适的软件，再来就是看视频教程以及百度上的教程，如果遇到问题，首先当然还是百度，不行的话就请教他人了。
- 是否解决：虽然可能还有不足，但基本上满足需求了。
- 有何收获：进一步了解了HTTP协议的post与get等方法，大致了解了UI界面的制作流程。
（2）后端
- 问题描述：对接口调用没有概念，不会用
- 做过哪些尝试：不会就百度
- 是否解决：是的
- 有何收获：大致了解request模板的post，get用法
十、评价你的队友
- 值得学习的地方：很强，知识面很广，动手能力强。
- 需要改进的地方：太爱装逼。
十一、学习进度条
| 第N周 | 新增代码（行） | 累计代码（行） | 本周学习耗时（小时） | 累计学习耗时（小时） | 重要成长 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 3 | 3 | 学会用Axure做原型设计 |
| 2 | 400 | 400 | 12 | 15 | 学习python的使用和写出程序框架 |
| 3 | 300 | 700 | 12 | 27 | 学习python，以及学习http协议 |
| 4 | 500 | 1200 | 9 | 36 | 加深python的学习,学习http协议，以及学习pyqt5 |