原创建时间:2018-02-06 16:48:20
$O(\log_2n)$的优秀算法
二分查找
百度百科原话
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
二分查找的时间复杂度是$O(log_{2}n)$
要求
查找的序列必须采用顺序存储结构
查找的序列必须是有序排列的
思路
将需要查找的序列进行排序(一般为升序排列)
将序列中间位置记录的元素与关键字比较
如果相等,则
返回查找成功
如果不相等,则将序列分成左右两个子序列,若元素小于关键字,就到左子序列中查找;否则就到右子序列中查找
代码实现
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; inline bool BinarySearch(int l,int r,int t,int x[]){ while (l <= r){ int mid = (l + r) >> 1; if (x[mid] == t) return true; if (x[mid] < t) l = mid + 1; if (x[mid] > t) r = mid - 1; } if (l > r) return false; } int main(){ int dest; cin >> dest; int n; cin >> n; int *p = new int[n + 1]; for (int i = 0;i < n;i++) cin >> p[i]; printf("%s\n",BinarySearch(0,n - 1,dest,p)?"YES":"NO"); return 0; }
二分答案
看完了二分查找,你会发现二分并没有什么卵用。
对,大部分情况二分的确没有什么用,但是从它身上衍生出来的二分答案却是一个很有用的东西!
二分答案,就是通过二分的方式枚举出一个答案来,然后再验证你的查找结果是否正确,从而获取答案
要求&特点
- 答案具有单调性
- 题面里包含与“最小的最大,最大的最小”相关的字眼
思路
先将给定的序列排序
参照二分查找,枚举一个答案mid
验证这个答案是否可行
如果可行,
更新边界,找寻更佳答案
如果不可行,更新边界,继续寻找答案
代码实现
一般模板
其中的check函数需要针对每一个题目进行验证
当然你会写暴力枚举的check也可以借鉴过来#(滑稽)
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; inline bool check(int x){ /* code here*/ return true; } int main(int argc, char const *argv[]) { int n,m; cin >> n >> m; int *p = new int[n + 2]; for (int i = 0;i < n;i++) cin >> p[i]; // ----------------------------------- int l = 0,r = n - 1; int ans = 0; while (l <= r){ int mid = (l + r) >> 1; if (check(ans)){ l = mid + 1; ans = mid; } else r = mid - 1; } cout << ans << endl; // ----------------------------------- return 0; }
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