基于MNIST的手写数字识别

1 mnist 数据数据集获取

方式一：使用 tf.contrib,.learn 模块加载 mnist 数据集（弃用），如下

#使用 tf.contrib.learn 模块加载 MNIST 数据集(Deprecated 弃用)

import tensorflow as tf

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets('./mnist/dataset/') 这种方法官方已经遗弃了

运行之后会出现 Warning 提示，该方式已经不推荐使用。

方式二：使用 keras.dataset 模块加载 mnist 数据集，如下：

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test,y_test) = mnist.load_data('mnist/mnist.npz')

##这里是相对路径，其实绝对路径在这里哦 C:\Users\korey\.keras\datasets\mnist\mnist.npz

这种方式要比第一种简单很多，但是要注意这里的 Path 是个相对路径。

训练集：60000；测试集：10000；

可视化数据集（15 个）

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来源：https://blog.csdn.net/qq_38474815/article/details/98902937