如何从海量的数据中找到关联关系，以及如何进行价值挖掘。
例一：通过数据分析，我们可以更好地了解用户画像，为企业做留存率、流失率等指标分析，进而精细化产品运营。
例二：如果你管制比特币，数据分析可以帮助你预测比特币的走势。
例三：面对生活中遇到的种种麻烦，数据分析也可以提供解决方案，比如信用卡反欺诈，自动屏蔽垃圾邮件等。
学习数据分析的高效方法—MAS方法。
Multi-Dimension: 想要掌握一个事物，就要从多个角度去认识它。
Ask: 不懂就问，程序员大多都很羞涩，突破这一点，不懂就问最重要。
Sharing: 最好的学习方法就是分享。用自己的语言讲出来，是对知识的进一步梳理。
学习数据分析收获：
1.数据和算法思维
2.数据处理工具
3.更好的工作机会和价值