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由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过不错的文章给大家。大家也可以留言区补充。
一、算法最最基础
1、时间复杂度
2、空间复杂度
一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等，直接通过博客搜索学习即可。
文章推荐：
算法分析神器—时间复杂度
二、基础数据结构
1、线性表
列表（必学）
链表（必学）
跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
并查集（建议结合刷题学习）
不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。
三分钟基础数据结构：如何轻松手写链表？
以后有面试官问你「跳跃表」，你就把这篇文章扔给他
2、栈与队列
栈（必学）
队列（必学）
优先队列、堆（必学）
多级反馈队列（原理与应用）
特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。可以通过博客来学习。相关文章：
三分钟基础知识：什么是栈？
二叉堆是什么鬼？
【算法与数据结构】堆排序是什么鬼？
3、哈希表（必学）
碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）
布隆过滤器（原理与应用）
哈希表相关的，推荐通过博客来学习，推荐文章：
Hash冲突之开放地址法
4、树
二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
哈夫曼树与编码（原理与应用）
AVL树（必学）
B 树与 B+ 树（原理与应用）
前缀树（原理与应用）
红黑树（原理与应用）
线段树（原理与应用）
树相关是知识还是挺多的，建议看书，可以看《算法第四版》。相关文章：
高频面试题：什么是B树？为啥文件索引要用B树而不用二叉查找树？
【漫画】以后在有面试官问你AVL树，你就把这篇文章扔给他。
腾讯面试题：有了二叉查找树、平衡树为啥还需要红黑树？
【面试被虐】游戏中的敏感词过滤是如何实现的？
5、数组
树状数组
矩阵（必学）
树状数组其实我也没学过，，，，