一、错误和异常
程序中难免出现错误，而错误分为两种
1、语法错误（这种错误，根本不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
print(aaaaaa)
print("aaaaaa"
2、逻辑错误（逻辑错误）
if 1==1
print("sb")
res = 1/0
1、什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中，错误触发的异常如下：
2、python中的异常种类 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误 """ AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如Aoo.x,但是Aoo没有属性x IoError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包，基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误，代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典不存在的键 KeyboardInterrupt ctrl+c被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError python代码非法，代码不能编译（个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 转入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另外一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError 转入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 """
二、异常处理
1、什么是异常处理
python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）程序员编写特定的代码，
专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，
执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
2、为何要进行异常处理
python解释器去执行程序，检测到一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，
程序就在当前异常处终止，后面的代码不会代码不会运行。
所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性和容错性
3、如何进行异常处理
首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正
一、使用if判断式
a = input(">>>")
if a.isdigit():
int(a)
elif a.isspace():
print("用户输入的是空格")
elif len(a) == 0:
print("用户输入空白")
else:
print("用户输入错误")
总结：
1、if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理
2、在你的程序中频繁的写于程序本身无关，于异常处理有关的if，就像是在你的代码中到处拉屎，可读性即其的差
3、这是可以解决异常的只是存在1,2的问题，所以千万不要妄下定论if不能用来异常处理，如果你不服，
那你想想在没有学习tey...except之前，你的程序难道就没有异常处理，而任由其崩溃吗？
二、python为每一种异常定制一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
1、基本语法
try:
被检测的代码块
except 异常类型:
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
2、异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
a = "lwj"
try:
int(a)
except ValueError as e:
print(e)
3、多分支
a = "lwj"
try:
int(a)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
4、万能异常，即：
a = "lwj"
try:
int(a)
except Exception as e:
print(e)
你可能会说既然有万能异常，那么我直接用上面的这种形式就好了，其它异常可以忽略，你说的没错，但是应该分两种情况去看
1、如果你想要的效果是，无论出现的是什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理它们，
只有一个Exception就足够了
a = "lwj"
try:
int(a)
except Exception as e:
print(e)
try:
a = "lwj"
try:
int(a)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
2、如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。
try:
a = "lwj"
try:
int(a)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
也可以在多分支后来一个Exception
a = "lwj"
try:
int(a)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
5、异常的其它结构
a = "lwj"
try:
int(a)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
else:
print("try代码块没有异常则执行我")
finally:
print("无论异常与否，都会执行该模块，通常是进行清理工作")
6、自动触发异常
try:
raise TypeError("类型异常")
except Exception as e:
print(e)
7、自定义异常
class LwjException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg = msg
try:
rasis LwjException("类型异常")
except LwjException as e:
print(e)
8、断言
assert 后面接的第一个参数应该是一个布尔表达式，如果表达式的值为True，不会中断程序，
如果表达式的值是Flase，就会中断程序
# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2
9、try...except的方式比较if方式的好处try...except这种异常处理机制就是取代if那种方式，
让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性异常处理中为每一个异常定制了异常类型
（python中统一了类于类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段
代码的异常（无需写多个if判断式）减少了代码，增强了可读性。
使用try...except的好处：
1、把错误处理和真正的工作分开来
2、代码更容易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现
3、毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了
三、什么时候用异常处理 有的同学会这样想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上rty...except。干毛线去思考它 会不会逻辑错误，这样多好省脑细胞--->傻逼 try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你程序的一种异常处理的逻辑，和你的主要工作没有关系的 这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except， 其它的逻辑错误应该尽量修正。