# 装饰器 def Joker(func): def warp(n1,n2,n3): num = n1 + n2 return func(0,num,n3) return warp #*装饰器将前两个数字求和,函数本身第三个参数乘上这个和* @Joker def SUM(num1,num2,num3): print(num1,num2,num3) print(num2 * num3) SUM(10,2,3)
@property装饰器
之前我们讨论过Python中属性和方法访问权限的问题,虽然我们不建议将属性设置为私有的,但是如果直接将属性暴露给外界也是有问题的,比如我们没有办法检查赋给属性的值是否有效。我们之前的建议是将属性命名以单下划线开头,通过这种方式来暗示属性是受保护的,不建议外界直接访问,那么如果想访问属性可以通过属性的getter(访问器)和setter(修改器)方法进行对应的操作。如果要做到这点,就可以考虑使用@property包装器来包装getter和setter方法,使得对属性的访问既安全又方便,代码如下所示。
class Person(object): def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age # 访问器 - getter方法 @property def name(self): return self._name # 访问器 - getter方法 @property def age(self): return self._age # 修改器 - setter方法 @age.setter def age(self, age): self._age = age def play(self): if self._age <= 16: print('%s正在玩飞行棋.' % self._name) else: print('%s正在玩斗地主.' % self._name) def main(): person = Person('王大锤', 12) person.play() person.age = 22 person.play() # person.name = '白元芳' # AttributeError: can't set attribute if __name__ == '__main__': main()
""" 列表生成式 # 列表生成式 a = [x for x in range(100000000000) if x % 2== 0] 优点: 计算速度快,因为一次性已经全部加载到内存中了,适合数据量不是太大的情况10000- 2000- 缺点: 占用内存 # 生成器 a = (x for x in range(100000000000) if x % 2== 0) 优点: 节约内存空间 缺点: 计算速度慢,因为要生成. """
继承案例