zookeeper集群

Dubbo入门---搭建一个最简单的Demo框架 置顶 2017年04月17日 19:10:44 是Guava不是瓜娃 阅读数 394229 更多 分类专栏： Dubbo 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/noaman_wgs/article/details/70214612 Dubbo背景和简介 Dubbo开始于电商系统，因此在这里先从电商系统的演变讲起。 单一应用框架(ORM) 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能如下单支付等都部署在一起，以减少部署节点和成本。 缺点：单一的系统架构，使得在开发过程中，占用的资源越来越多，而且随着流量的增加越来越难以维护 垂直应用框架(MVC) 垂直应用架构解决了单一应用架构所面临的扩容问题，流量能够分散到各个子系统当中，且系统的体积可控，一定程度上降低了开发人员之间协同以及维护的成本，提升了开发效率。 缺点：但是在垂直架构中相同逻辑代码需要不断的复制，不能复用。 分布式应用架构(RPC) 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心 流动计算架构(SOA) 随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系

ZooKeeper是一种 分布式协调服务 ，用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题。ZooKeeper允许开发人员专注于核心应用程序逻辑，而不必担心应用程序的分布式特性。 ZooKeeper框架最初是在“Yahoo!"上构建的，用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。 后来，Apache ZooKeeper成为Hadoop，HBase和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。 例如，Apache HBase使用ZooKeeper跟踪分布式数据的状态。 分布式的相関概念 分布式应用：分布式应用可以在给定时间（同时）在网络中的多个系统上运行，通过协调它们以快速有效的方式完成特定任务。 集群：分布式应用正在运行的一组系统称为集群 节点：在集群中运行的每台机器被称为节点 分布式应以由两部分组成，分别是客户端和服务器。服务器应用程序实际上是分布式的，并具有通用接口，客户端访问任意一台服务器都可以获得相同的结果。 什么是ZooKeeper ZooKeeper是由集群（节点组）使用的 一种服务 ，用于在 自身之间协调 ，并通过稳健的 同步技术维护共享数据 。ZooKeeper本身是一个分布式应用程序，为写入分布式应用程序 提供服务 。 ZooKeeper的特点： 简单、同步、有序、序列化、可靠性、原子性

一.简介 Zookeeper 是Google 的 Chubby一个开源的实现，是 Hadoop 的分布式协调服务。 它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 为什么使用Zookeeper ： 大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等） 目前，大部分应用需要开发私有的协调程序，缺乏一个通用的机制 协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器 ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用 ZooKeeper能帮我们做什么？ Hadoop2.0,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个活跃的NameNode,存储配置信息等。 HBase,使用Zookeeper的事件处理确保整个集群只有一个HMaster,察觉HRegionServer联机和宕机,存储访问控制列表等。 二.分布式锁 分布式锁，这个主要得益于ZooKeeper为我们保证了数据的强一致性。锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。 所谓保持独占 ，就是所有试图来获取这个锁的客户端，最终只有一个可以成功获得这把锁。通常的做法是把zk上的一个znode看作是一把锁，通过 create znode的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点

公众号原文： Zookeeper 分布式协调服务介绍 博客原文： Zookeeper 分布式协调服务介绍 分布式系统 分布式系统的简单定义：分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 分布式系统的特征： 分布性：系统中的计算机在空间上随意分布和随时变动 对等性：系统中的计算机是对等的，没有主从之分 并发性：并发性操作是非常常见的行为 缺乏全局时钟：系统中的计算机具有明显的分布性，且缺乏一个全局的时钟序列控制，所以很难比较两个事件的先后 故障总是会发生：任何在设计阶段考虑到的异常情况，一定会在系统实际运行中发生，并且还会遇到很多在设计时未考虑到的异常故障 随着分布式架构的出现，越来越多的分布式应用会面临数据一致性问题。 选择Zookeeper Zookeeper是一个典型的分布式数据一致性解决方案，分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、master选举、分布式锁和分布式队列等功能。 Zookeeper致力于提供一个高性能、高可用，具有严格的顺序访问控制能力的分布式协调服务；其主要的设计目标是简单的数据模型、可以构建集群、顺序访问、高性能。Zookeeper已经成为很多大型分布式项目譬如Hadoop、HBase、Storm、Solr等中的核心组件，用于分布式协调。

分布式系统详解--框架（Zookeeper-简介和集群搭建） 一、Zookeeper简介 1.1 Zookeeper是什么？ Zookeeper是一个集中式服务，用于维护配置信息，命名提供分布式同步和提供组服务。所有这些类型的服务都已分布式应用程序的某种形式使用。每次实施他们都需要做很多工作来修复不可避免的错误和竞争条件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件， 提供的功能 包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 奇数台。 ZooKeeper的目标 就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在zookeeper-3.4.3\src\recipes。其中分布锁和队列有 Java 和C两个版本，选举只有Java版本。 1.2 设计目标 ZooKeeper很简单 。 ZooKeeper允许分布式进程通过共享的层级命名空间相互协调，该命名空间与标准文件系统类似地组织。ZooKeeper可以实现高吞吐量和低延迟数量。 ZooKeeper实现非常重视高性能，高可用性，严格有序的访问。 ZooKeeper被复制。与它协调的分布式进程一样，ZooKeeper本身也可以在称为集合的一组主机上进行复制。 1.3 数据模型和分层命名空间

一、分布式协调技术概述： 概述： 在介绍ZooKeeper之前先介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源； 图中有三台机器，每台机器各跑一个应用程序。然后将这三台机器通过网络将其连接起来，构成一个系统来为用户提供服务，对用户来说这个系统的架构是非透明的，他感觉不到我这个系统是一个什么样的架构。那么我们就可以把这种系统称作一个分布式系统。 　　那我们接下来再分析一下，在这个分布式系统中如何对进程进行调度，我假设在第一台机器上挂载了一个资源，然后这三个物理分布的进程都要竞争这个资源，但我们又不希望他们同时进行访问，这时候我们就需要一个协调器，来让他们有序的来访问这个资源； 二、zookeeper概述： 概述： ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如分布式同步，配置管理，集群管理，命名管理，队列管理。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。我们设计 ZooKeeper 的目的是为了减轻分布式应用程序所承担的协调任务 ZooKeeper 是集群的管理者，监视着集群中各节点的状态

分布式协调服务-zookeeper 分布式环境的特点 分布式环境下面临的问题 经典的CAP/BASE理论 CAP BASE 初步认识zookeeper zookeeper是什么 zookeeper能做什么 zookeeper的特性 顺序一致性 原子性 可靠性 实时性 zookeeper安装 单机环境安装 集群环境 分布式环境的特点 分布性 并发性 程序运行过程中，并发性操作是很常见的。比如同一个分布式系统中的多个节点，同时访问一个共享资源。数据库、分布式存储 无序性 进程之间的消息通信，会出现顺序不一致问题 分布式环境下面临的问题 网络通信 网络本身的不可靠性，因此会涉及到一些网络通信问题 网络分区(脑裂) 当网络发生异常导致分布式系统中部分节点之间的网络延时不断增大，最终导致组成分布式架构的所有节点，只有部分节点能够正常通信 三态 在分布式架构里面，除了成功、失败、超时 分布式事务 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性) 冷备或者热备 分布式架构里面，很多的架构思想采用的是：当集群发生故障的时候，集群中的人群会自动“选举”出一个新的领导。 最典型的是： zookeeper / etcd 经典的CAP/BASE理论 CAP C（一致性 Consistency） : 所有节点上的数据，时刻保持一致 可用性（Availability） ：每个请求都能够收到一个响应

什么是 zookeeper? Zookeeper 是google的chubby一个开源实现，是hadoop的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 在Hbase中会用到。 Zk(zookeeper简称)可以用来保证数据在zk集群之间的数据的事物性一致。 Zk默认数据2M以下。 zookeeper架构图 如何搭建Zookeeper服务器集群 zk服务器集群规模不小于3节点，要求服务器之间系统时间要保持一致。 将下载的zookeeper复制到/usr/local 里，解压： tar –zxvf zookeeper- 3.4 .5 .tar .gz 重命名： mv zookeeper- 3.4 .5 .tar .gz zk 在hadoop的/usr/local目录下，解压缩zk….tar.gz，设置环境变量 设置环境变量： 加入： export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk 在PATH 后面追加： : $ZOOKEEPER_HOME /bin 使环境变量生效： source /etc/profile 在conf目录下，修改文件 mv zoo_sample .cfg zoo .cfg [root@hadoop zk] # cd conf [root@hadoop conf] # ls

1.zookeeper简介 1.1简介 Zookeeper是一个分布式协调服务，换言之，就是为用户的分布式应用程序提供协调服务 - zookeeper是为别的分布式程序服务的 - Zookeeper本身就是一个分布式程序（只要有半数以上节点存活，zk就能正常服务） - Zookeeper所提供的服务涵盖：主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统一名称服务 - 虽然说可以提供各种服务，但是zookeeper在底层其实只提供了两个功能（管理数据和监听数据）： 管理(存储，读取)用户程序提交的数据； 并为用户程序提供数据节点监听服务； 1.2 Zookeeper集群的角色： Leader 和 follower Zookeeper在配置文件中并没有指定master和slave，启动之后通过内部的选举机制选举出leader和follower，而且只有一个leader，其他则为follower。zookeeper集群中只要有半数以上节点存活，集群就能提供服务。 2.zookeeper集群机制 半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。 zookeeper适合装在奇数台机器上！！！ 2.zookeeper安装与配置 2.1zookeeper安装 安装到3台虚拟机上（需要提前安装好JDK） 将zookeeper压缩包上传至/apps/package目录并解压 tar

概念 Zookeeper是一个分布式开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性，从而实现分布式应用的可靠性。 1、Zookeeper是为别的分布式程序服务的 2、Zookeeper本身就是一个分布式程序（只要有半数以上节点存活，zk就能正常服务） 3、Zookeeper所提供的服务涵盖：主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统> 一名称服务等 4、虽然说可以提供各种服务，但是zookeeper在底层其实只提供了两个功能： 1）管理(存储，读取)用户程序提交的数据（类似namenode中存放的metadata） 2）用户程序提供数据节点监听服务 特性 1、Zookeeper：一个leader，多个follower组成的集群 2、全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server