ZooKeeper

本文整理了一些面试时面试官必问的知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等。 由于知识点比较全面，内容比较多，所以我将这些Java面试中的核心知识点汇总整理成了一份文档。文档已经上传到了百度云网盘，文末提供获取方式~ 以下是文档涉及的主要内容： JVM 线程 JVM内存区域 JVM运行时内存 垃圾回收与算法 JAVA 四种引用类型 GC分代收集算法 VS 分区收集算法 GC垃圾收集器 JAVA IO/NIO JVM 类加载机制 JAVA集合 接口继承关系和实现 List ArrayList（数组） Vector（数组实现、线程同步） LinkList（链表） Set HashSet（Hash表） TreeSet（二叉树） JAVA多线程并发 JAVA并发知识库 JAVA线程实现/创建方式 4种线程池 线程生命周期(状态) 终止线程4种方式 sleep与wait 区别 start与run区别 JAVA后台线程 JAVA锁 编程基本方法4.1.11. 线程上下文切换 同步锁与死锁 线程池原理 JAVA阻塞队列原理 CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法

前言： 马上就快到金九银十了，这可是程序员们跳槽，升值，涨薪，走上人生顶峰的好时刻，对于这个可能是你人生的重要转折点之一，相信现在就有好多朋友在为这个黄金时段做好准备了，错过了金三银四，可不能错过金九银十呀。 再加上今年多灾多难的一年，相信今年的黄金期肯定会有大爆发。所以在这为大家精心准备了常问的面试题，祝大家一路过关斩将，成功拿到offer。 由于时间原因答案我就不写了，需要答案的可以点击下方群号自行领取。另外本人整理收藏了20年多家公司面试知识点整理 ，以及各种Java核心知识点免费分享给大家，我认为对面试来说是非常有用的，想要资料的话请点 795983544 暗号CSDN。 本套Java面试题大全总共分为以下几块： 基础面试题 IO类 算法类 多线程相关 数据库相关（mysql） mq nosql相关（主要是redis） zookeeper linux相关 设计与思想 一. 基础面试题： 1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）； 2）HashMap的底层实现，之后会问ConcurrentHashMap的底层实现； 3）如何实现HashMap顺序存储：可以参考LinkedHashMap的底层实现； 4）HashTable和ConcurrentHashMap的区别； 5

作者 | 小马哥 **导读：**Dubbo 社区策划了【Dubbo 云原生之路】系列文章，和大家一起回顾 Apache Dubbo 产品和社区的发展，并展望未来发展。系列文章主要涵盖 Dubbo 技术解读、社区运营、应用案例解析三大部分。本文为系列第 3 篇。 前言 在 Java 微服务生态中， Spring Cloud 成为了开发人员的首选技术栈，然而随着实践的深入和运用规模的扩大，大家逐渐意识到 Spring Cloud 的局限性。 在服务治理方面，相较于 Dubbo 而言，Spring Cloud 并不成熟。遗憾的是，Dubbo 往往被部分开发者片面地视作服务治理的 RPC 框架，而非微服务基础设施。即使是那些有意将 Spring Cloud 迁移至 Dubbo 的小伙伴，当面对其中迁移和改造的成本时，难免望而却步。 庆幸的是，Dubbo 3.0 的到来将给这一局面带来重要变革，未来 Dubbo Spring Cloud 将无缝对接 Dubbo 3.0 ，作为 Spring Cloud Alibaba 的最核心组件，完全地拥抱 Spring Cloud 技术栈，不但无缝地整合 Spring Cloud 注册中心，包括 Nacos 、 Eureka 、 Zookeeper 以及 Consul ，而且完全地兼容 Spring Cloud Open Feign 以及

前言 本套Java面试题大全总共分为以下这十三个模块： Java基础知识面试题 Java异常面试题 JVM面试题 Spring面试题 Spring MVC面试题 Spring Boot面试题 Spring Cloud面试题 MyBatis面试题 Redis面试题 Dubbo面试题 Tomcat面试题 ZooKeeper面试题 Netty面试题 一、Java基础知识面试题 1、Java概述 何为编程？ 什么是Java？ jdk1.5之后的三大版本？ JVM、JRE和JDK的关系？ 什么是跨平台性？原理是什么？ Java语言有哪些特点？ 什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么？ 什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？ Java应用程序与小程序之间有那些差别？ Java和C++的区别？ Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比？ 2、基础语法 ①. 数据类型 Java有哪些数据类型 switch 是否能作用在 byte 上，是否能作用在 long 上，是否能作用在 String 上 用最有效率的方法计算 2 乘以 8 Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-11.5)等于多少 float f=3.4;是否正确 short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?short s1 = 1; s1 += 1;有错吗 ②. 编码

CRAQ 论文总结 说明 ：本文为论文 《Object Storage on CRAQ: High-throughput chain replication for read-mostly workloads》 的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正 。 论文地址 ： CRAQ Paper 0. 简介 Chain Replication with Apportioned Queries (CRAQ) 是一种对链式复制的改进，它通过在所有对象副本上分配负载，在保持强一致性的同时极大地提高了读吞吐量。 本文主要对链式复制、 CRAQ 原理以及 CRAQ 的一致性模型做出总结。 1. 对象存储 在 基于对象 的存储中，数据作为整个单元呈现给应用程序。 对象存储支持两种基本原语： read 或 query 操作返回存储在对象名称下的数据块 write 或 update 操作更改单个对象的状态 对象存储更适合于平面名称空间，例如键值数据库，而不是层次目录结构。对象存储简化了支持整个对象修改的过程，通常，它们只需要考虑对特定对象的修改顺序，而不是整个存储系统。为每个对象提供一致性保证成本要低得多。 2. 一致性模型 本文涉及到的两种一致性模型为： 强一致性 ：系统保证对一个对象的读写操作都以顺序执行，并且对于一个对象的读操作总是会观察到最新被写入的值。 最终一致性 ：在系统中

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 一、前言 ‍‍机器学习 / 深度学习在有赞应用的越来越多，例如在营销、推荐、风控等场景下都起着越来越重要的作用。对于深度学习在实际业务场景的落地来说，除了数据和算法，工程和系统上的支持同样必不可少，这样的支持包括模型的快速构建与评估，稳定的线上模型服务环境等等。为此，我们开发了有赞智能平台 Sunfish ，本文详细介绍 Sunfish 的设计和实现。 二、背景 在有赞，机器学习 / 深度学习在各个业务场景下发挥着越来越重要的作用。这里以推荐系统为例，介绍一下深度学习的落地实践。在之前的博客文章有赞推荐系统关键技术中介绍过有赞微商城个性化推荐系统。简单来说，当用户打开一个有商品推荐位的页面时，推荐系统会根据用户特征按一定策略从商品池中选择出一些候选的推荐商品，这个过程称为召回。然后，针对这些候选商品，需要分别对它们进行打分，选择其中得分最高的商品，推荐给用户，这个过程称为线上精排。这里对某个商品进行打分的操作，就是在使用深度学习模型进行推理。 为了实现个性化推荐系统中的线上精排服务，我们需要进行三个阶段的工作。1. 数据探测与准备；2. 模型训练与评估；3. 模型服务部署。我们会在有赞大数据平台上面进行数据探测与准备。在模型训练与评估阶段，算法同学需要选择合适的特征数据

前言 过去2年我持续分享了BAT TMD为代表的大厂最新面试题目，特别是蚂蚁金服、天猫、淘宝、头条、拼多多等Java面试题目。过去2年，我已经成功的帮助了部分同学进入了大厂。2020开始，我依然会为大家带来最新的大厂现场面试专场题目，希望能帮助到更多的同学。回到正题，过完年后金三银四将正式到来，这是一个比较重要的涨薪季。 我知道很多同学早已经提前未雨绸缪了，已经提前在开始准备了。提前准备一直是我倡导的，任何事情你想要有预期的好的结果，那你就需要提前准备，提前准备，提前准备，重要的事情说三遍。 好了，废话不多说了，直接上Java大厂面试高频题目合集 Java面试题合集大纲 Java基础题目 多线程题目 JVM虚拟机题目 设计模式题目 算法与数据结构 数据库面试题目 Spring面试题目 Redis面试题目 分布式架构题目 由于篇幅原因，现在只能先给大家展示一些真题，需要答案及面试资料的小伙伴添加下方图中小助手VX即可 Java基础题目 1.八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类 2.引用数据类型 3. Switch能否用string做参数 4. equals与==的区别 5.自动装箱，常量池 6. Object有哪些公用方法 7. Java的四种引用,强弱软虚，用到的场景 8. Hashcode的作用 9. HashMap的hashcode的作用 10

前两篇分别总结了 Kafka 和 RocketMq 相关的面试题，从今天开始，我们一起再回过头来，重新梳理一下这两个知名度超高的 消息中间件 的不同之处，相信本系列文章，会帮助你对消息中心以及这两个消息中心的特点有一个更深入了解！ 01.两者的相同点 02.部署架构不同 03.工作流程不同 04.日志存储方式不同 05. 保证消息顺序消息的方法是否相同 06.消息重复机制不同 07.是否支持延时消息 08.消息过滤方式不同 09.消息失败支持重试吗？ 10.事务不同 11.是否支持回溯消费？ 12.高可用机制不同 13.性能不同？ 14.社区活跃度 15.其他方面不同 首先来看看两者的 相同之处 01.两者的相同点 总得来讲 两者底层原理有很多相似之处，RocketMQ借鉴了Kafka的设计 两者均采用 顺序写、零拷贝机制 进行 写消息 与 发送消息 ，极大地保证了系统的性能 02.部署架构不同 1 Kafka的部署架构 看下面这幅Kafka部署架构图 1）图中，除了包含前面说到的生产者 Producer 、 Kafka集群 以及 消费者Consumer 三个角色之外，还包含了用于 存储信息 的注册中心- Zookeeper 2） 生产者 ：用于发送消息的客户端 3） broker集群： 用于消息的 存储、转发。 负责 接收 从生产者发送来的消息并存储，供消费者来获取消息。 3）

深度剖析了各个基础技术的源码(ZooKeeper、Hive、Spark、Flink、Hadoop等)，对这些基础技 术知识动态的排列组合，形成大数据全局架构观，并深入讲述大数据全局架构设计的方方面面，打 造真正满足企业万亿级海量数据规模的数据中台，真正赋能前台业务。同时，在企业万亿级真实项 目落地环节，采用高性能、高可用、高扩展的架构设计原则，技术上更是融合了企业级主流的离线 架构和实时架构，带领大家构建PB级的大数据中台，真正落地“企业千亿级的数据仓库中台”，实现 “企业级数据中心平台”，搞定“企业千亿级广告统一数据流智能分析平台”，掌握“企业级Hadoop平 台全方位二次源码开发”，让学员面对企业各种海量复杂业务场景，给出优雅的大数据架构设计方 案，从而真正成为企业级大数据架构师! ​ 第一阶段：分布式协调组件 第一单元 掌握ZooKeeper的核心设计 ZooKeeper生态体系结构 ZooKeeper总体架构设计 ZooKeeper读写请求流程深度剖析 第二单元 掌握ZooKeeper服务端源码流程 ZooKeeper启动流程源码深度剖析 Master选举算法源码深度剖析 服务端通信模型源码深度剖析 第三单元 掌握ZooKeeper客户端源码流程 客户端启动流程源码剖析 客户端通信模型源码剖析 Session管理机制源码剖析 第四单元 掌握ZooKeeper企业应用

Dubbo 与开源中国共同策划 【Dubbo 云原生之路】 系列文章，和大家一起回顾 Apache Dubbo 产品和社区的发展，并展望未来发展。系列文章主要涵盖 Dubbo 技术解读、社区运营、应用案例解析三大部分。 本篇为系列第三篇。 系列文章： Dubbo 云原生之路 Dubbo 3.0 前瞻之：应用级服务发现 作者：小马哥（mercyblitz），Java 劝退师，《Spring Boot 编程思想》作者，Apache Dubbo PMC、Spring Cloud Alibaba 项目架构师。目前主要负责阿里集团中间件开源项目、微服务技术实施、架构衍进、基础设施构建等。 在 Java 微服务生态中， Spring Cloud 成为了开发人员的首选技术栈，然而随着实践的深入和运用规模的扩大，大家逐渐意识到 Spring Cloud 的局限性。 在服务治理方面，相较于 Dubbo 而言，Spring Cloud 并不成熟。遗憾的是，Dubbo 往往被部分开发者片面地视作服务治理的 RPC 框架，而非微服务基础设施。即使是那些有意将 Spring Cloud 迁移至 Dubbo 的小伙伴，当面对其中迁移和改造的成本时，难免望而却步。 庆幸的是，Dubbo3 的到来将给这一局面带来重要变革，未来 Dubbo Spring Cloud 将无缝对接 Dubbo3 ，作为 Spring