柱状图

轮播图形式展现 <template> <div class="dan"> <div id="scalesize" :style="{width: '100%', height: '100%'}"></div> </div> </template> <script> import echarts from "echarts"; export default { data() { return { texts: 111 }; }, mounted() { this.drawLine(); }, methods: { drawLine() { // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 let myChart = this.$echarts.init(document.getElementById("scalesize")); var fanfa = [ { name: "育苗基地", type: "bar", barWidth: "15%", itemStyle: { normal: { color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [ { offset: 0, color: "#fccb05" }, { offset: 1, color: "#f5804d" } ]), barBorderRadius: 12 }

var option = { //标题栏 title: { text: '客户总体分析', bottom: '0', left: '35%' }, //选中时弹出的悬浮框 tooltip: { trigger: 'axis', //'item'，数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。'axis'，坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。 axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效 type: 'shadow', // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow' }, formatter: '{b}: {c}%', //需要展示的数据，b为名称，c为数值 confine: true //是否将悬浮框限定在特定区域 }, //绘图网格 grid: { left: '10%', //距离左边界 right: '10%', bottom: '10%', top: '20%', containLabel: true //为true是可防止溢出 }, // grid 中的 x 轴 xAxis: [{ type: 'category', //'value' 数值轴，'category' 类目轴，'time' 时间轴，'log' 对数轴 //name:'这是x轴',//坐标轴名称 //show：true,//是否显示x轴 /

var option = { //标题栏 title: { text: '客户总体分析', bottom: '0', left: '35%' }, //选中时弹出的悬浮框 tooltip: { trigger: 'axis', //'item'，数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。'axis'，坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。 axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效 type: 'shadow', // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow' }, formatter: '{b}: {c}%', //需要展示的数据，b为名称，c为数值 confine: true //是否将悬浮框限定在特定区域 }, //绘图网格 grid: { left: '10%', //距离左边界 right: '10%', bottom: '10%', top: '20%', containLabel: true //为true是可防止溢出 }, // grid 中的 x 轴 xAxis: [{ type: 'category', //'value' 数值轴，'category' 类目轴，'time' 时间轴，'log' 对数轴 //name:'这是x轴',//坐标轴名称 //show：true,//是否显示x轴 /

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的；这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图；既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图的主要需求是为了比较每一期报名人数与通过人数的差, 因此会把两根柱子放在一起会使比较结果一目了然. 因此大家可以根据需要灵活绘制. 一. 柱状图的绘制. 绘制步骤如下: 1. 定义绘图用到的类. 定义绘图类 int height = 500 , width = 700 ; Bitmap image = new Bitmap(width, height); Graphics g = Graphics.FromImage(image); Pen mypen = new Pen(brush, 1 ); 2. 绘制图框. 绘制图框 g.FillRectangle(Brushes.WhiteSmoke, 0 , 0 , width, height); 3. 绘制横向坐标线 绘制横向坐标线 for (

matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython，pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面，matplotlib API函数位于matplotlib.pyplot模块中，其通常的引入约定是：import matplot.pyplot as plt 1、Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中，你可以用plt.figure创建一个新的Figure，不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个sub_plot才行 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig=plt.figure() >>> ax1=fig.add_subplot(2,2,1) >>> ax2=fig.add_subplot(2,2,2) 你可以在matplotlib的文档中找到各种图表类型，由于根据特定布局创建Figure和subplot是一件常见的任务，于是便出现一个更为方便的方法：plt.subplots,它可以创建一个新的Figure，且返回一个含有已创建的subplot对象的numpy数组。 pandas中的绘图函数 1、线型图 Series和DataFrame都有一个用于生成各类图标的plot方法

1.柱状图 2.曲线图 3.饼状图 4.调用代码 GDIHelper.DrawingCharts dcharts = new GDIHelper.DrawingCharts(); dcharts.Keys= new string[] { "一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月","八月", "九月", "十月", "十一月", "十二月" }; dcharts.Values= new float[] { 20.0f, 30.0f, 50.0f, 55.4f, 21.6f, 12.8f, 100f, 36.4f, 78.2f, 56.4f, 45.8f, 66.5f }; dcharts.CreateGraphs().Save(@"d:\image\20150427_Graph.jpg");//生成曲线图 dcharts.CreateBarGraph().Save(@"d:\image\20150427_BarGraph.jpg");//生成柱状图 dcharts.CreatePieGraph().Save(@"d:\image\20150427_PieGraph.jpg");//生成饼状图 5. GDIHelper.dll 下载 来源： https://www.cnblogs.com/linsu/p/4461643.html

转载自： http://www.java-cn.com/technology/tech/4519.html 在本例中我们对柱状图的基本设置进行了进一步设置 在我们编程时如果要把结果显示成图表形式，就离不开JFreeChart，在本实例中我使用的JFreeChart是1.0.5，下载地址 http://sourceforge.net/projects/jfreechart/ 作者：lingbrother 时间：2007-05-22　07:28 QQ：694300165 email:lingbrother2000@yahoo.com.cn 格言：穿在身上才叫衣服，吃到肚里才叫馍饭，记在心里才叫知识。 //以上材料请转载时保留，谢谢！ 本文的规范 1、斜体：文件名、程序名、网址和新定义的变量； 2、粗体：Java2的API； 主要实现的功能： 1、设定纵横坐标的位置 2、设定柱子的颜色 3、将报表保存为图片 4、将报表在窗口上预览 柱状图 ： bar charts (regular and stacked, with an optional 3D effect)，用到的主要类如下: org.jfree.chart.JFreeChart：图表对象，任何类型的图表的最终表现形式都是在该对象进行一些属性的定制。JFreeChart引擎本身提供了一个工厂类用于创建不同类型的图表对象 org

SVG早在XML中就已经有了，但今天在我们使用H5的过程中仍然用到很多关于SVG画图的地方 这里带来一个小的案例便于理解SVG中的参数及属性 柱状图 < h3 > 编程语言热度 </ h3 > < svg id = " s1 " > < g stroke = " #555 " stroke-width = " 2 " > < line x1 = " 50 " y1 = " 450 " x2 = " 650 " y2 = " 450 " > </ line > < line x1 = " 50 " y1 = " 450 " x2 = " 50 " y2 = " 50 " > </ line > </ g > </ svg > var w = 600 + 100 ; var h = 10 * 40 + 100 ; s1 . setAttribute ( 'width' , w ) ; s1 . setAttribute ( 'height' , h ) ; var data = [ { label : 'JavaScript' , value : 6 } , { label : 'C#' , value : 5 } , { label : 'C' , value : 11 } , { label : 'C++' , value : 5.5 } , { label : 'Python'

在html页面中使用echarts的话，需要使用script先引入 echarts.min.js 或者 echarts.js文件； <script src="echarts.min.js"></script> html页面中的示例代码如下： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="echarts.min.js"></script> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: {}, legend: { data:['销量'] }, xAxis: { data:

目录 1.学习目的 2前言 3.对比型数据可视化 3.1 柱状图 3.2 条形图 3.3 面积图 3.4 气泡图 3.5 单词云图 3.6 雷达图/星状图 4.分布型数据可视化 4.1 直方图 4.2 茎叶图 4.3 箱线图 4.4 概率密度图 4.5 散点图/气泡图 4.6 热力图 4.7 地图 5.总结 6.作业 6.1 电商 6.2 公司店铺月度收入,成本和综合评分 「对比型数据」和「分布型数据」的可视化 1.学习目的 了解数据之间的对比关系，可以通过哪些「标记+视觉通道」映射，从而来表现差异； 熟练掌握表示数据对比关系的图形类型，以及这些图形的适用场景、异同； 熟悉描述性统计的相关内容，掌握分布型数据可视化的常用图表和适用场景； 实践：给定2个数据集，选择合适的图表并进行可视化呈现，实现工具不限； 2前言 「对比型数据」：对比两组或两组以上数据的差异。 「分布型数据」：研究数据分布的集中趋势、离散程度、偏态和峰度等。 3.对比型数据可视化 一般来说,对比多组数据之间的差异,我们是通过不同的标记和视觉通道体现出来的. 高度差异/宽度差异：柱状图、条形图。 面积差异：面积图、气泡图。 字号差异：单词云图。 形状差异：星状图。 3.1 柱状图 柱状图可以使离散时间数据可视化的方式之一,系列值的数据类型是时间. 柱状图除了可以用于离散时间数据的可视化