主键约束

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。 主键索引： 数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。 该索引要求主键中的每个值都唯一， 字段里面的值不能为空 。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。 主键列在创建时，已经默认为空值 + 唯一索引了。 主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。 在 RBO 模式下，主键的执行计划优先级要高于唯一索引。 两者可以提高查询的速度。 -- 创建一张仅包含主键和唯一索引的表 CREATE TABLE test (PrimaryKey VARCHAR2(20), UniqueKey VARCHAR2(20) ); -- 分别创建主键和唯一索引，语法不同 ALTER TABLE test ADD CONSTRAINT test_PrimaryKey PRIMARY KEY (PrimaryKey); CREATE

1. 2 MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁（Shared and Exclusive Locks），和两个表级别的锁（Intention Locks）称为锁的基本模式。 后面三个 Record Locks、Gap Locks、Next-Key Locks，我们把它们叫做锁的算法， 也就是分别在什么情况下锁定什么范围。 2.1 锁的粒度 我们讲到 InnoDB 里面既有行级别的锁，又有表级别的锁，我们先来分析一下这两 种锁定粒度的一些差异。 表锁，顾名思义，是锁住一张表；行锁就是锁住表里面的一行数据。锁定粒度，表 锁肯定是大于行锁的。 那么加锁效率，表锁应该是大于行锁还是小于行锁呢？大于。为什么？表锁只需要 直接锁住这张表就行了，而行锁，还需要在表里面去检索这一行数据，所以表锁的加锁 效率更高。 第二个冲突的概率？表锁的冲突概率比行锁大，还是小？ 大于，因为当我们锁住一张表的时候，其他任何一个事务都不能操作这张表。但是 我们锁住了表里面的一行数据的时候，其他的事务还可以来操作表里面的其他没有被锁 定的行，所以表锁的冲突概率更大。 表锁的冲突概率更大，所以并发性能更低，这里并发性能就是小于。 nnoDB

1、MySQL 中有哪几种锁？ 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 2、MySQL 中有哪些不同的表格？ 共有 5 种类型的表格： MyISAM Heap Merge INNODB ISAM 3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别 MyISAM： 不支持事务，但是每次查询都是原子的； 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁； 存储表的总行数； 一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件； 采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引 基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。 InnoDb： 支持 ACID 的事务，支持事务的四种隔离级别； 支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发； 不存储总行数： 一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制， 一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为 2G），受操作系统文件大小的限制； 主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身）

1. 2 MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁（Shared and Exclusive Locks），和两个表级别的锁（Intention Locks）称为锁的基本模式。 后面三个 Record Locks、Gap Locks、Next-Key Locks，我们把它们叫做锁的算法， 也就是分别在什么情况下锁定什么范围。 2.1 锁的粒度 我们讲到 InnoDB 里面既有行级别的锁，又有表级别的锁，我们先来分析一下这两 种锁定粒度的一些差异。 表锁，顾名思义，是锁住一张表；行锁就是锁住表里面的一行数据。锁定粒度，表 锁肯定是大于行锁的。 那么加锁效率，表锁应该是大于行锁还是小于行锁呢？大于。为什么？表锁只需要 直接锁住这张表就行了，而行锁，还需要在表里面去检索这一行数据，所以表锁的加锁 效率更高。 第二个冲突的概率？表锁的冲突概率比行锁大，还是小？ 大于，因为当我们锁住一张表的时候，其他任何一个事务都不能操作这张表。但是 我们锁住了表里面的一行数据的时候，其他的事务还可以来操作表里面的其他没有被锁 定的行，所以表锁的冲突概率更大。 表锁的冲突概率更大，所以并发性能更低，这里并发性能就是小于。 nnoDB

一、整理思路： 之前，小编总结过Mybatis的关联映射，接下来，再来总结一下 hibernate 的相关的关联映射，直接上图： 这张图，就是小编整理总结整个Hibernate的关联映射的一个大致思路。 二、名词解释“ 1、单向关联：很简单，就是一个对象依赖于另一个对象。 2、双向关联：两个对象互相依赖。 三、一对一（one-to-one）关联映射： 所谓的一对一，大白话理解就是一个物件拥有的某种附属物件能而且只能拥有一件。举个例子就是作为学生，一个学生只能拥有一个有效的学生证，一个堂堂正正的中国公民也只能拥有一张有效的身份证。这就是一对一。接下来，我们就利用在职学生为例，说一下一对一映射。 在Hibernate中有两种方式能实现一对一映射，分别是： 1、主键关联； 2、唯一外键关联。 四、逐一介绍： 4.1、一对一单向关联映射 4.1.1、一对一单向关联映射——主键关联 核心：一个对象依赖于另一个对象。举例：根据学生，找到对应的有效学生证。 Po对象设计： StudentCard. Java : [java] view plain copy print ? public class StudentCard{ private int id; private String cardNo; //getter\setter方法 } Student.java: [java] view

字符修饰符 1）null于not null 说明与使用 NULL 是空值的意思，就是这个字段没有值 先创建一个数据库，并进入 mysql > create database w1 mysql > use w1 ; 这里用例子举例，什么时用null和 not null 1.首先是not null的使用 可以看到，两个字段我类型后面，我加了， not null 关键词,这就是使用 mysql > create table name ( id int ( 10 ) not null , stname char ( 10 ) not null ) ; Query OK , 0 rows affected ( 0.34 sec ) 然后查看一下表结构，可以看到第三列NULL，两个字段都是NO，表示两个字段都不允许为 NULL 值的意思 mysql > desc name ; + --------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | + --------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int ( 10 ) | NO | | NULL | | | stname | char ( 10

数据库表基本操作 思前想后，最终还是把博客的名字改成了数据库表基本操作，以前叫SQL语句大全，感觉用“大全”这个名词太大了，而文章中介绍的内容有限而且也不深。如果您在阅读的过程中发现有不完善的地方，欢迎补充说明。 创建数据库 　　 一提笔就讲创建数据库，感觉好像是从半道上开始的。创建数据库前总得安装数据库吧，不管是SQL Server、mysql、Oracle。但是如果这样写下去，不知道这篇博客还能不能完成，那就默认是安装好数据库了吧，本片博客如下都是使用mysql数据库，首先是登入数据库操作（mysql -u root -p）。 查看当前所存在的数据库： show databases; 查询结果中的mysql数据库是必须的，用来描述用户的访问权限；information_schema数据库提供了访问数据库元数据的方式，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等；performance_schema用于收集数据库服务器性能参数。 创建新的数据库： create database test_db; test_db为要创建的数据库名称，该名称不能与现有的数据库重名。 查看创建好的数据库定义：show create database test_db; 删除数据库： drop database test_db; test

命令行连接 在工作中主要使用命令操作方式，要求熟练编写 打开终端，运行命令 mysql -uroot -p 回车后输入密码，当前设置的密码为mysql 退出登录 quit 和 exit 或 ctrl+d 登录成功后，输入如下命令查看效果 查看版本：select version(); 显示当前时间：select now(); 修改输入提示符 prompt python> \D 完整日期 \U 使用用户 数据库 查看所有数据库 show databases; 使用数据库 use 数据库名; 查看当前使用的数据库 select database(); 创建数据库 create database 数据库名 charset=utf8; 例： create database python charset=utf8; 删除数据库 drop database 数据库名; 例： drop database python; 数据表 查看当前数据库中所有表 show tables; 查看表结构 desc 表名; 创建表 auto_increment表示自动增长 CREATE TABLE table_name( column1 datatype contrai, column2 datatype, column3 datatype, ..... columnN datatype, PRIMARY KEY

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 约束：CONSTRAINTS 数据完整性 （ Data Integrity ）是指 数据的精确性 （ Accuracy ）和 可靠性 （ Reliability ）。它是应 防止 数据库中存在 不符合语义 规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成 无效 操作或 错误 信息而提出的。 数据的完整性要从以下四个方面考虑： 实体完整性（Entity Integrity）：例如，同一个表中，不能存在两条完全相同无法区分的记录 域完整性（Domain Integrity）：例如：年龄范围0-120，性别范围“男/女” 引用完整性（Referential Integrity）：例如：员工所在部门，在部门表中要能找到这个部门 用户自定义完整性（User-defined Integrity）：例如：用户名唯一、密码不能为空等，本部门经理的工资不得高于本部门职工的平均工资的5倍。 根据约束的特点，分为几种： 键约束：主键约束、外键约束、唯一键约束 Not NULL约束：非空约束 Check约束：检查约束 Default约束：缺省约束 主键约束PRIMARY KEY 主键：Primary key，简称PK，数据库主键作用保证实体的完整性，可以是一个列或多列的组合。 主键约束相当于 唯一约束 + 非空约束 的组合

一、使用数据库的必要性 使用数据库可以高效且条理分明地存储数据，使工作人员能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点： 可以结构化的存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问； 可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余； 可以满足应用的共享和安全方面的要求； 常见的数据库有：SQL Server、MySQL、Oracle等，SQL Server是运行在Windows操作环境中，拥有相对比较友好的图形化界面。 二、数据库的基本概念 1、数据 描述事物的符号记录称为数据，数据不仅仅包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等都是数据。在数据库中，数据是以“记录”形式按统一的格式进行存储的，而不是杂乱无章的。 2、数据库和数据库表 不同的记录组织在一起，就形成了数据库的“表”。也可以说，表是用来存储具体数据的。简单地说，数据库就是表的集合，它是以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合。通常，数据库并不是简单的存储这些数据的，还要表示他们之间的关系，因此，关系的描述也是数据库的一部分。 3、数据库管理系统和数据库系统 数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。DBMS主要包括以下功能： 数据库的建立和维护功能； 数据定义功能； 数据操纵功能； 数据库的运行管理功能； 通信功能；