状态机

　　在状态机设计时，可以将状态机分为三个部分， 　　 　　从上图可知OL没有和CS放在一起的，除了第四种，但是第四种中的CS处理中用了变量赋值的方法，信号值的变化在一个Process内完成，因此，可以放在一起。其他的三种由于采用的时信号赋值的方式。 　　如果在一个process里面既要完成状态变换，又要完成输出结果，这样会产生额外的latch。 进一步的解释可以是： 如图 该结构可以产生一个D触发器。 如图，却可以产生两个D触发器。 但是，我们在做状态机的跳转时只需要一个触发器就可以了，其他的可以在状态转换完成后用组合逻辑进行输出逻辑的运算。即在边沿触发的结构中白瞎了一个D触发器。 接着，如图所示 组合逻辑给出了下一个状态，而状态寄存器用于将该状态锁住，并等待下下个状态。 也就是说，组合逻辑既可以用于处理输入信号，也可以用于输出信号，还可以提供下一个状态的值。但状态机最好就是不要产生输出信号。 来源： https://www.cnblogs.com/gongchengqu/p/11933326.html

一、 状态图引言与基本概念 1. 引入 ² 对事物所处的状态及其变迁的考虑 ² 大多数事物在其生命周期中经历了不同的阶段； ² 事物在其生存阶段，按次序递进； ² 在现实世界中，存在着引起事物状态间的递进（或者表明它已经递进）的事变； ² 对象在一段有限的时间内，位于某个状态中； ² 事物从一个阶段到另一个阶段的递进是即时的； ² 当事变 / 事件发生时，事物可能需要采取一些动作。 事物的一般生命周期形式 事物的一般生命周期形式 Sally Shlaer & Stephen Mellor(1988) 周期性生命周期 如：飞机、微波炉 出生 - 死亡生命周期 人 , 糖 状态机与对象——对象与线程 •被动对象 : 依赖外力 ( 线程的执行 ) （下图左） •主动对象 : 自动 ( 自身的线程的执行 ) （下图右） 基本状态图 2.1 基本概念 状态 《对象技术词典》 1995 ：对象状态（ object state ） 对象或者类的所有属性的当前值。 对象的每一个属性值的任何一点的变化都被理解为对象处于不同的状态。对象的状态数量将是巨大的，甚至是无穷的。在系统开发 中认识和辨别对象这么多状态既无可能亦无必要。 Webster 的 New World Dictionary （新世界字典）： 在给定时间、方法和行为的情况下，与某人或某件事相关的一组环境变量或属 性集。

　　一。更高效的使用触摸屏 　　PENIRQ引脚在没有触摸时都是高电平，只要有触摸就是低电平，直到没有触摸。用中断检测PENIRQ引脚，当产生下降沿中断时就去读取坐标。但是触摸屏也会象按键一样发生抖动，会产生很多上升沿或下降沿，会引起误判。这里我们使用状态机的方式去处理，使用状态机还有一个好处就是可以很方便的去判断长按，短按，双击等状态。 　　当触摸屏有触点按下时，PENIRQ 引脚会输出低电平，直到没有触摸的时候，它才会输出高电平;而且 STM32 的中断只支持边沿触发(上升沿或下降沿)，不支持电平触发，在触摸屏上存在类似机械按键的信号抖动，所以如果使用中断的方式来检测触摸状态并不适合，难以辨别触摸按下及释放的情况。 　　状态机编程是一种非常高效的编程方式，它非常适合应用在涉及状态转换的过程控制中，上述代码采用状态机的编程方式对触摸状态进行检测，主要涉及触摸的按下、消抖及释放这三种状态转换。在应用时，本函数需要在循环体里调用，或定时调用(如每隔 10ms调用一次)。 　　 　　通过读取PENIRQ引脚，内部有三种状态，当触摸还没有被按下的时候的状态为：RELEASE状态，是高电平，被按下后PENIRQ引脚变成低电平，进入消抖状态，还要等待一段时间，也就是消抖的过程，当第一次变成低电平的时候记录一个标志i++，记录它变成低电平一次了，然后等待一下，过了一段时间再去检测

LLVM代码混淆分析及逻辑还原 概述 LLVM Obfuscator是一款工业级别的代码混淆器，在过去几年的CTF里我们经常会遇到经过代码经过它混淆的情况。这片博文记录了我们对混淆器原理的研究以及从中发现的有关混淆器的设计实现的脆弱之处。基于我们的研究结果，我们在Binary Ninja平台上写了一个插件，通过这个插件可以自动化的解决掉由于代码混淆带来的逆向分析困难。 LLVM Obfuscator简介 LLVM Obfuscator是一个基于LLVM框架实现的一个开源代码混淆器，整个项目包含了三个相对独立的LLVM pass, 每个pass实现了一种混淆方式，通过这些混淆手段，可以模糊原程序的流程或者某一部分的算法，给逆向分析带来一些困难。 由于上述的三个pass是基于LLVM IR实现的, 因此从理论上来说， 这种混淆器是支持世界上任何一种语言和机器架构的。 关于每种pass的详细文档，可以查看下面的这三个链接： Instructions Substitution(指令变换) Bogus Control Flow(流程伪造) Control Flow Flattening(流程平坦化) 上面的这几个链接里面是各个pass的作者维护的一份简单文档，如果你觉得文档不够详尽，建议直接参考相应的源码即可，可能对你来说会又直观又准确。 如果说看代码，其实是比较费劲的一个事情

1.代码 libavformat/rtspdec .c libavformat/rtsp .c 2.说明 RTSP具有独立于传输的特性，它本身并不传输流，只是做一个“网络遥控”的作用。在FFMPEG中认为RTSP是一种封装格式,而不是一种协议。 3.RTSP和HTTP的区别 RTSP引入了很多新方法并且有不同的协议标识符。 RTSP服务器在绝大多数默认情况下需要维持状态，而HTTP是无状态协议 RTSP客户机和服务器都可以发出请求，而HTTP只能由客户端发起请求 数据由信带外的另一个协议传送（TCP，UDP，HTTP等） RTSP使用IS 10646(UTF-8) 而不是IS 8859-1，以配合当前HTML的国际化。 RTSP的URI包含绝对URI，而HTTP/1.0请求包含的是相对路径，HTTP/1.1请求包含绝对路径，把主机名放入单独的头部域中。 3.代码分析 rtsp_probe：主要是实现对rtsp或rtsps的格式探测; rtsp_ read _header：主要是实现建立以及完成部分（OPTIONS，DESCRIBE，SETUP，PLAY）会话; ff_rtsp_connect（以负载使用UDP协议）： 1 .打开RTSP的会话TCP连接; 2 .OPTIONS会话 3 .DESCRIBE会话：并解析SDP文件（ff_sdp_parse） 4 .SETUP会话

Stateless是一个基于C#创建状态机的简单库 .Net轻量状态机Stateless 很多业务系统开发中，不可避免的会出现状态变化，通常采用的情形可能是使用工作流去完成，但是对于简单场景下，用工作流有点大财小用感觉，比如订单业务中，订单状态的变更，涉及到的状态量不是很多，即使通过简单的if-else也能足够使用，甚至是用上switch去减少if-else的使用，都是可以的，尽管这会丧失某些东西。为更好的优化整个流程，此时会考虑到使用状态模式来解决一些问题。 　　Stateless状态机GitHub： https://github.com/dotnet-state-machine/stateless 一、状态模式与状态机 1、状态模式："允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。对象看起来似乎修改了它所属的类 "。 (State Pattern: "Allow an object to alter its behavior when its internal state changes. The object will appear to change its class ".) 　　对于这个定义，有点抽象，变通理解一下可以这么理解：状态拥有者将变更行为委托给状态对象，状态拥有者本身只拥有状态(当然也可以抛弃状态对象)，状态对象履行变更职责。 2、状态机："依照指定的状态流程图

区块链系统开发，找李经理 :【180-微2713-电7824】区块链应用开发，区块链支付系统，区块链挖矿app开发，区块链应用，区块链开发，区块链游戏开发，区块链交易平台，区块链app，区块链开发，区块链挖矿平台开发，区块链挖矿app开发，区块链挖矿 　　一旦企业都在链上，他们彼此间的交往以及和金融机构、政府部门的往来，就不需要任何证照。除了企业外，济南或将先行先试，推动区块链技术在便民服务上的应用，提升办事效率。 　　区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。 　　划分区块链技术有以下四种方式： 　　第一是按照节点准入规则，划分为公有链、私有链和联盟链。公有链的代表自然是比特币和以太坊，私有链则以 R3 Corda声名最盛

本文首发于个人网站： Spring Boot 2.x实战之StateMachine Spring StateMachine是一个状态机框架，在Spring框架项目中，开发者可以通过简单的配置就能获得一个业务状态机，而不需要自己去管理状态机的定义、初始化等过程。今天这篇文章，我们通过一个案例学习下Spring StateMachine框架的用法。 案例介绍 假设在一个业务系统中，有这样一个对象，它有三个状态：草稿、待发布、发布完成，针对这三个状态的业务动作也比较简单，分别是：上线、发布、回滚。该业务状态机如下图所示。 实战 接下来，基于上面的业务状态机进行Spring StateMachine的演示。 创建一个基础的Spring Boot工程，在主pom文件中加入Spring StateMachine的依赖： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0

之前我们已经讲解了 Nginx 的基础内容，接下来我们开始介绍 Nginx 的架构基础。 为什么我们要讨论 Nginx 的架构基础？ 因为 Nginx 运行在企业内网的最外层也就是边缘节点，那么他处理的的流量是其他应用服务器处理流量的数倍，甚至几个数量级，我们知道任何一种问题在不同的数量级下，他的解决方案是完全不同的，所以在 Nginx 它所处理的应用场景中，所有的问题都会被放大，所以我们必须要去理解，为什么 Nginx 采用 master-worker 这样的一种架构模型，为什么 worker 进程的数量要和 CPU 的核数相匹配？当我们需要在多个 worker 进程之间共享数据的时候，为什么在 TLS 或者说限流、限速这样的场景，他们的共享方式是有所不同的，那么这些都需要我们对 Nginx 的架构有一个清晰的了解。 下面我们先来看一下 Nginx 的请求处理流程。 为什么要去看 Nginx 中的请求处理流程呢？因为其实在之前中我们了解到 Nginx 会记录 access 日志和 error 日志，也可以处理静态的资源，那么也可以做反向代理，那么这些东西我们从 Nginx 内部去看他究竟是怎样处理这些请求，它包含一些什么样的组成部分呢？ Nginx 的请求处理流程 我们从这张图的最左边来看，最左边在 WEB、EMAIL 和 TCP，也就是说大致有三种流量从这里进入 Nginx

之前我们已经讲解了 Nginx 的基础内容，接下来我们开始介绍 Nginx 的架构基础。 为什么我们要讨论 Nginx 的架构基础？ 因为 Nginx 运行在企业内网的最外层也就是边缘节点，那么他处理的的流量是其他应用服务器处理流量的数倍，甚至几个数量级，我们知道任何一种问题在不同的数量级下，他的解决方案是完全不同的，所以在 Nginx 它所处理的应用场景中，所有的问题都会被放大，所以我们必须要去理解，为什么 Nginx 采用 master-worker 这样的一种架构模型，为什么 worker 进程的数量要和 CPU 的核数相匹配？当我们需要在多个 worker 进程之间共享数据的时候，为什么在 TLS 或者说限流、限速这样的场景，他们的共享方式是有所不同的，那么这些都需要我们对 Nginx 的架构有一个清晰的了解。 下面我们先来看一下 Nginx 的请求处理流程。 为什么要去看 Nginx 中的请求处理流程呢？因为其实在之前中我们了解到 Nginx 会记录 access 日志和 error 日志，也可以处理静态的资源，那么也可以做反向代理，那么这些东西我们从 Nginx 内部去看他究竟是怎样处理这些请求，它包含一些什么样的组成部分呢？ Nginx 的请求处理流程 我们从这张图的最左边来看，最左边在 WEB、EMAIL 和 TCP，也就是说大致有三种流量从这里进入 Nginx