状态变量

1、多线程有什么用？ 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然"，"会用"只是"知其然"，"为什么用"才是"知其所以然"，只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法： 1）发挥多核CPU的优势 随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至16核的也都不少见，如果是单线程的程序，那么在双核CPU上就浪费了50%，在4核CPU上就浪费了75%。单核CPU上所谓的"多线程"那是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过线程之间切换得比较快，看着像多个线程"同时"运行罢了。多核CPU上的多线程才是真正的多线程，它能让你的多段逻辑同时工作，多线程，可以真正发挥出多核CPU的优势来，达到充分利用CPU的目的。 2）防止阻塞 从程序运行效率的角度来看，单核CPU不但不会发挥出多线程的优势，反而会因为在单核CPU上运行多线程导致线程上下文的切换，而降低程序整体的效率。但是单核CPU我们还是要应用多线程，就是为了防止阻塞。试想，如果单核CPU使用单线程，那么只要这个线程阻塞了，比方说远程读取某个数据吧，对端迟迟未返回又没有设置超时时间，那么你的整个程序在数据返回回来之前就停止运行了。多线程可以防止这个问题

1 基本的脚本函数 函数是一个脚本代码块，你可以为其命名并在代码中任何位置重用。要在脚本中使用该代码块时，只要使用所起的函数名就行了。 1.1 创建函数 有两种格式可以用来在bash shell脚本中创建函数。第一种格式采用关键字function，后跟分配给该代码块的函数名。 function name { commands } 二种格式更接近于其他编程语言中定义函数的方式。 name() { commands } 1.2 使用函数 $ cat test1 #!/bin/bash # using a function in a script function func1 { echo "This is an example of a function" } count=1 while [ $count -le 5 ] do func1 count=$[ $count + 1 ] done echo "This is the end of the loop" func1 echo "Now this is the end of the script" $ ./test1 This is an example of a function This is an example of a function This is an example of a function This is

安装MySQL后，配置文件my.cnf在 /MySQL安装目录/share/mysql目录中，该目录中还包含多个配置文件可供参考，有my-large.cnf ，my-huge.cnf， my-medium.cnf，my-small.cnf，分别对应大中小型数据库应用的配置。win环境下即存在于MySQL安装目录中的.ini文件。 下面列出了对性能优化影响较大的主要变量，主要分为连接请求的变量和缓冲区变量。 1. 连接请求的变量： 1) max_connections MySQL的最大连接数，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。 数值过小会经常出现ERROR 1040: Too many connections错误，可以过’conn%’通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。 show variables like ‘max_connections’ 最大连接数 show status like ‘max_used_connections’响应的连接数 如下： mysql> show variables like ‘max_connections

volatile是一个类型修饰符（type specifier），就像我们熟悉的const一样，它是被设计用来修饰被不同线程访问和修改的变量；volatile的作用是作为指令关键字，确保本条指令不会因编译器的优化而省略，且要求每次直接读值。 volatile的变量是说这变量可能会被意想不到地改变，这样，编译器就不会去假设这个变量的值了。 作用 编辑 简单地说就是防止编译器对代码进行优化。比如如下程序： 1XBYTE[2]=0x55; 2XBYTE[2]=0x56; 3XBYTE[2]=0x57; 4XBYTE[2]=0x58; 对外部硬件而言，上述四条语句分别表示不同的操作，会产生四种不同的动作，但是编译器却会对上述四条语句进行优化，认为只有XBYTE[2]=0x58（即忽略前三条语句，只产生一条机器代码）。如果键入volatile，则编译器会逐一地进行编译并产生相应的机器代码（产生四条代码）。 例子 编辑 精确地说就是，优化器在用到这个变量时必须每次都小心地重新读取这个变量的值，而不是使用保存在寄存器里的备份。下面是volatile变量的几个例子： 1）并行设备的硬件寄存器（如：状态寄存器） 2）一个中断服务子程序中会访问到的非自动变量（Non-automatic variables) 3）多线程应用中被几个任务共享的变量 这是区分C程序员和嵌入式系统程序员的最基本的问题

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 内核同步机制-RCU同步机制 标签： struct 数据结构 list linux内核 null 出版 2012-07-05 13:53 4038人阅读 评论 (0) 收藏 举报 分类： Linux Kernel_（7）_ 目录 (?) [+] 转自 http://www.360doc.com/content/09/0805/00/36491_4675691.shtml | 目录 [ 隐藏 ] 1 RCU同步机制 1.1 RCU介绍 1.2 RCU API函数说明 1.3 调用RCU API实现RCU同步 1.4 RCU基本设计模式 1.5 变换RCU运算法则后的RCU模式 1.6 RCU相关数据结构 1.7 RCU初始化分析 1.8 RCU回调处理分析 | RCU同步机制 RCU介绍 RCU（Read-Copy Update）是一种极端的非对称读/写同步机制，基本点是允许读操作在没有任何锁及原子操作的情况下进行。这意味着在更新操作进行的时候读操作也可能在运行。读者临界代码不需要承担任何同步开销，不需要锁，不需要原子指令，在大多数平台，还不需要内存屏障指令。因此，仅读的工作负载可以获取近乎理想的执行性能。 写者临界代码必须承担主要的同步开锁，为了适应读者的临界代码要求，写者必须延迟销毁 数据结构

控制对象传递函数：Gp=20/(s(0.1s+1)(0.2s+1) 第一个实验主要是出现等幅震荡的波形（纯比例控制）： #include <STC12C5A60S2.H> #include <absacc.h> typedef unsigned char u8; //无符号字符型变量新表示方法定义 typedef unsigned int u16; //无符号整型变量新表示方法定义 //#define AD0 XBYTE [0xF0FF] //给定量外部AD通道0的端口地址 //#define AD1 XBYTE [0xF1FF] //反馈量外部AD通道1的端口地址 //#define DA XBYTE [0xEFFF] //外部DA转换数据输入端口地址 #define D_port XBYTE [0x7FFF] //数码管段码锁存器端口地址 #define B_port XBYTE [0xBFFF] //数码管位码锁存器端口地址 #define A0_r -9.27 //实验五的4通道数据 #define Am_r 10.24 //实验五的4通道数据 #define N0_r 0x20 //实验五的4通道数据 #define Nm_r 0xe0 //实验五的4通道数据 #define A0_m -9.32 //实验五的5通道数据 #define Am_m 9.91 /

Java 语言中的 volatile 变量可以被看作是一种 “程度较轻的 synchronized ”；与 synchronized 块相比，volatile 变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少，但是它所能实现的功能也仅是 synchronized 的一部分。本文介绍了几种有效使用 volatile 变量的模式，并强调了几种不适合使用 volatile 变量的情形。 锁提供了两种主要特性： 互斥（mutual exclusion） 和 可见性（visibility） 。互斥即一次只允许一个线程持有某个特定的锁，因此可使用该特性实现对共享数据的协调访问协议，这样，一次就只有一个线程能够使用该共享数据。可见性要更加复杂一些，它必须确保释放锁之前对共享数据做出的更改对于随后获得该锁的另一个线程是可见的 —— 如果没有同步机制提供的这种可见性保证，线程看到的共享变量可能是修改前的值或不一致的值，这将引发许多严重问题。 Volatile 变量 Volatile 变量具有 synchronized 的可见性特性，但是不具备原子特性。这就是说线程能够自动发现 volatile 变量的最新值。Volatile 变量可用于提供线程安全，但是只能应用于非常有限的一组用例：多个变量之间或者某个变量的当前值与修改后值之间没有约束。因此，单独使用 volatile 还不足以实现计数器

1.简介 2.线程安全性 2.1什么是线程安全性 3.对象的共享 4.对象的组合 4.1设计线程安全的类 4.2实例封闭 本文参考《Java Concurrency in Practice》。 1.简介 编写正确的进程很难，而编写正确的并发进程则难上加难。 2.线程安全性 要编写线程安全的代码，核心在于要对状态访问操作进行管理，特别是对共享（Shared）和可变（Mutable）状态的访问。从非正式意义上来说，对象的状态是指存储在状态变量（例如实例或静态域）中的数据。对象的状态可能包括其他依赖对象的域。 在对象的状态中 包含了任何可能影响其外部可见行为的数据 。 共享 意味着变量可以由多个线程同时访问，而 可变 则意味着变量的值在其生命周期内可以发生变化。一个对象是否需要是线程安全的，取决于它是否被多个线程访问。要使得对象是线程安全的，需要采用同步机制来协同对对象可变状态的访问。如果无法实现协同，那么可能会导致数据破坏以及其他不该出现的结果。 当多个线程访问某个状态变量并且其中有一个线程执行写入操作时，必须采用同步机制来协同这些线程对变量的访问。Java中的主要同步机制是关键字 synchronized ，它提供了一种独占的加锁方式，但“同步”这个术语还包括volatile类型的变量，显示锁（Explicit Lock）以及原子变量。

多线程经典面试题60问。 历史文章： dubbo&zookeeper55道高频面试题（附加答案） SpringCloud&SpringBoot经典面试题（附加答案） 1.什么是活锁、饥饿、无锁、死锁？ 死锁、活锁、饥饿是关于多线程是否活跃出现的运行阻塞障碍问题，如果线程出现 了这三种情况，即线程不再活跃，不能再正常地执行下去了。 死锁 死锁是多线程中最差的一种情况，多个线程相互占用对方的资源的锁，而又相互等 对方释放锁，此时若无外力干预，这些线程则一直处理阻塞的假死状态，形成死锁。 举个例子，A 同学抢了 B 同学的钢笔，B 同学抢了 A 同学的书，两个人都相互占 用对方的东西，都在让对方先还给自己自己再还，这样一直争执下去等待对方还而 又得不到解决，老师知道此事后就让他们相互还给对方，这样在外力的干预下他们 才解决，当然这只是个例子没有老师他们也能很好解决，计算机不像人如果发现这 种情况没有外力干预还是会一直阻塞下去的。 活锁 活锁这个概念大家应该很少有人听说或理解它的概念，而在多线程中这确实存在。 活锁恰恰与死锁相反，死锁是大家都拿不到资源都占用着对方的资源，而活锁是拿 到资源却又相互释放不执行。当多线程中出现了相互谦让，都主动将资源释放给别 的线程使用，这样这个资源在多个线程之间跳动而又得不到执行，这就是活锁。 饥饿 我们知道多线程执行中有线程优先级这个东西

1.并发编程基础 1.1 基本概念 CPU核心与线程数关系 Java中通过多线程的手段来实现并发，对于单处理器机器上来讲，宏观上的多线程并行执行是通过CPU的调度来实现的，微观上CPU在某个时刻只会运行一个线程。事实上，如果这些任务不存在阻塞，也就是程序中的某个任务因为该程序控制范围之外的某些条件（通常是I/O）而导致不能继续执行，由于在任务之间切换会产生开销，因此并行的效率可能没有顺序执行的效率高，并行也就没有意义。 一般来讲，CPU核心数和线程数的关系为核心数:线程数=1:1；但是如果使用了超线程技术，可以达到1:2甚至更多。 CPU调度方式 CPU采用时间片轮转机制，来调度不同的线程运行，又称RR调度，注意这样会导致上下文切换。如果线程数目过大，可能产生较大的线程切换开销。 线程和进程 进程 ：进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。（包括程序段，相关数据段，和进程控制块PCB） 线程 ：线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 关系：一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行