中资源

设置资源请求数量 创建Pod的时候，可以为每个容器指定资源消耗的限制。Pod的资源请求限制则是Pod中所有容器请求资源的总和。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: requests-pod spec: containers: - image: busybox command: ["dd", "if=/dev/zero", "of=/dev/null"] name: main resources: requests: cpu: 200m memory: 10Mi 如果不指定CPU请求资源，表示不关心容器会分到多少CPU资源，有可能会一直分不到而处于等待状态。指定资源请求表示Pod对资源的最小需求，因此在调度的时候会如果Node剩余的资源不能满足Pod的需求，则不会调度到对应的Node上。Scheduler调度的时候并不关注在调度时具体的资源使用情况，而是根据现存Pod的资源请求情况来进行调度。这就会有问题，特别是当允许Pod使用超过请求的资源时。下面的图一看就能理解。 调度判断首先将不符合请求的Node排除在外，然后将符合要求的Node进行排序。节点排序根据资源请求数量的不同分为两个策略， LeastRequestPolicy 和 MostRequestPolicy 。从字面上我们可以看到，一个是优先分派到资源请求少的节点

　　在WPF应用程序开发中，总是难以记住各种访问资源的方法，遂逐一记下。 　　先从资源是否编译到程序集分类 　　一.程序集资源 　　　　资源在编译的时候嵌入到程序集中。WPF中的XAML会被编译为BAML，图片等其他资源均被编译到程序集中AssemblyResources.g.resources中 　　　　为了能够成功使用程序集资源，需要注意一下两点： 资源的Build Action必须是Resource，不复制到输出目录。 不要在Project Properties中使用Resource选项卡，WPF不支持这种类型的资源URI。 　　　　使用资源 　　　　可以在XAML中使用如下方式使用资源 　　　　 < Image Source ="Image/yun.png" ></ Image > 　　　　也可以使用代码，不过这里有相对路径和绝对路径之分 img.Source= new BitmapImage( new Uri( @" E:\Photo\Image\yun.png " )); img.Source = new BitmapImage( new Uri( " Image/yun.png " ,UriKind.Relative)); 　　　　但在实际项目中，资源总在另外一个程序集中，那么就需要跨程序集访问资源。语法如下： 　　　　pack://application:,,,

问题描述：新建类库项目，然后添加了WPF窗口，以及资源字典。若资源字典放在根目录，即不放入文件夹下面，则不会出错。若是放到比如Themes文件夹下面，就会提示编译错误：找不到资源文件。 部分截图如下： <Window.Resources> <ResourceDictionary> <ResourceDictionary.MergedDictionaries> <ResourceDictionary Source="Themes/Dictionary.xaml"></ResourceDictionary> </ResourceDictionary.MergedDictionaries> </ResourceDictionary> </Window.Resources> 如果该项目是直接新建的WPF项目，则不会出现此类情况。 现有如下2个解决方案： 1.资源字典不要放到文件夹下面； 2.修改路径描述，具体如下： <Window.Resources> <ResourceDictionary> <ResourceDictionary.MergedDictionaries> <ResourceDictionary Source="/ClassLibrary2;component/Themes/Dictionary.xaml"></ResourceDictionary> <

WPF中资源的引用方法 这里主要是以图片的引用为例。 一、引用同一个程序中的资源 1、使用相对Uri来引用资源，如下所示 img.Source=new BitmapImage(new Uri(@"d"\iamges\Background\1.jpg")); 使用相对uri： img.Source=new BitmapImage(new Uri("images/1.jpg",UriKind.Relative)); 2、使用更累赘的绝对Uri: img.Source=new BitmapImage(new Uri ("Pack://application:,,,/iamges/1.jpg")); （这三个逗号实际上是三个转义的斜杠。换句话说，上面显示的包含应用程序URI的Pack URI 是以application:///开头） 二、引用位于其他程序集中的资源 路径的表示方法：Pack://application:,,,/AssemblyName;Component/ResourceName 例如：如果图像被嵌入到一个一引用的名称为ImageLibrary的程序集中，需要使用如下所示的URI: img.Source=new BitmapImage(newUri（“Pack://application:,,,/ImageLibrary;Component/images/1.jpg"));

一、引用同一个程序中的资源 1、使用相对Uri来引用资源，如下所示 img.Source=new BitmapImage(new Uri(@"d"\iamges\Background\1.jpg")); 使用相对uri： img.Source=new BitmapImage(new Uri("images/1.jpg",UriKind.Relative)); 2、使用更累赘的绝对Uri: img.Source=new BitmapImage(new Uri ("Pack://application:,,,/iamges/1.jpg")); （这三个逗号实际上是三个转义的斜杠。换句话说，上面显示的包含应用程序URI的Pack URI 是以application:///开头） 二、引用位于其他程序集中的资源 路径的表示方法：Pack://application:,,,/AssemblyName;Component/ResourceName 例如：如果图像被嵌入到一个一引用的名称为ImageLibrary的程序集中，需要使用如下所示的URI: img.Source=new BitmapImage(newUri（“Pack://application:,,,/ImageLibrary;Component/images/1.jpg")); 或者从更实用的角度，可以使用等价的相对Uri img

在介绍Spark中的任务和资源之前先解释几个名词： Dirver Program：运行Application的main函数(用户提交的jar包中的main函数)并新建SparkContext实例的程序，称为驱动程序，通常用SparkContext代表驱动程序(任务的驱动程序)。 Cluster Manager：集群管理器是集群资源管理的外部服务。Spark上现在主要有Standalone、YARN、Mesos3种集群资源管理器。Spark自带的Standalone模式能满足绝大部分 　　　　　　　　Spark计算环境中对集群资源管理的需求，基本只有在集群中运行多套计算框架时才考虑使用YARN和Mesos。通常说的Spark on YARN或者Standalone指的就是 　　　　　　　　不同的集群资源管理方式(资源管理器)。 Worker Node：集群中可以运行Application代码的工作节点(计算资源)。 Executor：　　在Worker Node上为Application启动的一个工作进程，在进程中负责任务(Task)的运行，并且负责将数据存放在内存或者磁盘上，在Excutor内部通过多线程(线程池) 　　　　　　　并发处理应用程序的具体任务(在计算资源上运行的工作进程)。 　　　　　　　每个Application都有各自独立的Executors