中序遍历

前序遍历：根->左->右 中序遍历：左->根->右 后序遍历：左->右->根 假设树节点的定义如下： struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; 递归版 //前序遍历 void preorderTraversalRecursion(TreeNode *node) { if(!node) return; cout << node->val << " ";//操作当前节点 preorderTraversalRecursion(node->left); preorderTraversalRecursion(node->right); } //中序遍历 void inorderTraversalRecursion(TreeNode *node) { if(!node) return; inorderTraversalRecursion(node->left); cout << node->val << " ";//操作当前节点 inorderTraversalRecursion(node->right); } //后序遍历 void postorderTraversalRecursion(TreeNode

二叉树之遍历方式 视频讲解 ： 这是博主自己的视频，谢谢大家。 二叉树的遍历方式 b站链接： https://www.bilibili.com/video/av86745570 二叉树的性质 ，允许我们通过一个简单的递归算法来， 按序输出二叉搜索树中的所有关键字 ，这种算法叫做 遍历算法 。 为了讲解方便，先用伪代码顶着先，然后在用具体遍历代码， 具体的遍历代码是用中序遍历算法 >，因为中序遍历应用最广，面试最容易碰到。 那么按照顺序的不同，我们可以将遍历分为： 先序、中序、后序遍历算法 。 先序遍历 （ 根的关键字在其左右子树的关键字之前 ） ： 1.对于单个节点而言，先父节点，自己的数据，然后左节点，然后右子节点 2.对于单个子树或者是树而言，先根，然后左子树，右子树。 （视频里面，比较清楚一点） 其实中序、先序、后序在递归的伪代码上， 唯一区别就在于输出语句的位置。 中序遍历 （根的关键字在其左子树的关键字和右子树的关键字之间） ： 1.对于单个节点而言，先左子节点，自己，然后右子节点，最后父节点。 2.对于单个子树或者是树而言，先左子树，根节点，然后右子树。 后序遍历 （根关键字在其左右子树的关键字之后） ： c语言的中序遍历代码实现,转载至csdn博主weixin_34302561的《二叉树中序遍历 (C语言实现)》博文，侵删： 相关链接：https://blog

文章目录 一、二分查找法 二分查找法变变种：floor和ceil 二、二分搜索树 实现查找表的比较： 二分搜索树定义 插入元素 查找元素 三、二分搜索树的遍历 二分搜索树的遍历（深度优先遍历） 二分搜索树的层序遍历（广度优先遍历） 四、二分搜索树删除节点 删除最大值，最小值 删除任意节点 附录   二叉搜索树是用来解决查找问题的，在介绍二叉搜索树之前，先学习二分查找法。 一、二分查找法   二分查找法只能对于 有序数列 使用（排序后的数组），在中间找一个元素v如果不是v，这在<v和>v两部分查找，时间复杂度为O(logn),如下图所示： 二分查找代码： // 二分查找法,在有序数组arr中,查找target // 如果找到target,返回相应的索引index // 如果没有找到target,返回-1 template < typename T > int binarySearch ( T arr [ ] , int n , T target ) { // 在arr[l...r]之中查找target int l = 0 , r = n - 1 ; while ( r > l ) { //int mid = (l + r)/2; // 防止极端情况下的整形溢出，使用下面的逻辑求出mid int mid = l + ( r - l ) / 2 ; //如果刚好找到 if ( arr [

根据前序遍历和中序遍历树构造二叉树. 样例 样例 1 : 输入： [ ] , [ ] 输出： { } 解释： 二叉树为空 样例 2 : 输入： [ 2 , 1 , 3 ] , [ 1 , 2 , 3 ] 输出： { 2 , 1 , 3 } 解释： 二叉树如下 2 / \ 1 3 注意事项 你可以假设树中不存在相同数值的节点 /** * Definition of TreeNode: * class TreeNode { * public: * int val; * TreeNode *left, *right; * TreeNode(int val) { * this->val = val; * this->left = this->right = NULL; * } * } */ class Solution { public : /** *@param preorder : A list of integers that preorder traversal of a tree *@param inorder : A list of integers that inorder traversal of a tree *@return : Root of a tree */ TreeNode * buildTree ( vector < int > & preorder ,

前序遍历： 前序遍历就像是从根节点出发的一个小人围着树跑了一圈 中序遍历 中序遍历就像是树画好之后在底下的投影 比如这个图，中序遍历的结果就是HDIBEJAFKCG 后序遍历： 后续遍历就像剪葡萄，将葡萄一颗颗的剪下来 比如这个图：HIDJEBKFGCA 来源： CSDN 作者： minastinis of king 链接： https://blog.csdn.net/qq_40971025/article/details/104152382

1、树存在意义： 1）数组的存储方式的分析 优点：通过下标方式访问元素，速度快，对于有序数组，还可使用二分查找提高检索速度。 缺点：如果要检索具体某个值，或者插入值（按一定顺序）会整体移动，效率低。 2）链式存储方式的分析 优点：在一定程度上对数组存储方式有优化（比如：插入一个数值节点，只需要将插入节点，连接到链表即可，删除效率也很好）。 缺点：在进行检索时，效率仍然很低，检索某个值，需要从头节点开始遍历。 3）树的存储方式分析 能提高存储，读取的效率，比如利用二叉排序树（Binary Sort Tree），既可以保证数据的检索速度，同事也可以保证数据的插入，删除，修改的速度 2、树的常用术语： 节点 ：如A,B,F分别是树的节点； 根节点 ：如A是整棵树的根节点； 父节点 ：如B是E的父节点； 子节点 ：如E是B的子节点； 叶子节点 ：没有子节点的节点，如D.H,F,G都是叶子节点； 权 ：若将树中节点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权； 路径 ：从root结点（根节点）找到该节点的路线，如H节点的路径为｛A,B,E,H｝； 层 ：从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层。若某节点在第k层，则其子树的就在第k+1 层。如节点E的层数为3； 子树 ：如集合｛B,D,E,H｝为A的一颗子树； 树的高度 ：树的最大层数，如示例图树的高度为4； 森林 ：是m (m>

本篇文章是对leetcode tree和Top Interview Questions标签下12道array类型题目的总结 Leetcode 104. Maximum Depth of Binary Tree 此题需要求一颗二叉树的最大深度，可归结于树的遍历问题 解：使用DFS，添加一个depth参数，每递归一层，depth++，并且每次求最大值 Leetcode 230. Kth Smallest Element in a BST 此题需要求一颗二叉树中第k小的结点，归结于树的遍历问题 解： 根据题目意思，可以从小到大遍历二叉树，那么得到便是一串从小到大的序列，第k个即为所求，所以使用中序，并使用一个数组存储，求第k个即可 如果使用迭代，那么可以不需要遍历整棵树 Leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 此题需要将一颗有序数组转换为二叉树，属于树的构建问题 解：使用分治法，取中间的数作为根节点，然后对左右两边采取同样的操作 Leetcode 101. Symmetric Tree 此题需要求一棵树是否为对称树 解：对称问题，可以通过复制本身，然后分别从不同方向遍历来解决！ Leetcode 124. Binary Tree Maximum Path Sum 此题需要求一棵树中最大的路径和，属于求树的路径问题

前言 中序遍历的非递归写法 后序遍历的非递归写法 完整代码 前言 二叉树的三种遍历的递归写法，只要理解思想，几行代码就可以完成。可是非递归写法却很不容易。这里特地总结下，透彻解析它们的非递归写法。其中，中序遍历的非递归写法最简单，后序遍历最难。 中序遍历的非递归写法 非递归算法，必然要用到栈（可参考完整代码中栈的实现）。这里着重讲下中序遍历的写法。 void InorderTraversal ( BinTree BT ) { BinTree T ; Stack TreeStack ; TreeStack = CreateStack ( ) ; T = BT ; while ( T || ! IsEmpty ( TreeStack ) ) { //注意循环结束的条件 while ( T ) { //将左子树一口气全部入栈 Push ( TreeStack , T ) ; T = T -> Left ; } T = Pop ( TreeStack ) ; // 退出循环时，T为空，即再无左子树 printf ( "%d " , T -> Data ) ; //此时，打印该节点值 T = T -> Right ; //而后，转向右子树，若该节点为叶子节点， //则T仍为空，下一次循环直接出栈， //此处巧妙将叶子节点与常规节点的代码统一 } } 后序遍历的非递归写法

因为二叉树是单向的，所以要判断当前节点的子节点(左或右)是否是被删除的节点 //递归删除节点 //规定：如果是叶子节点就删除节点，如果非叶子节点就删除子树 public void delNode ( int no ) { if ( this . left != null && this . left . no == no ) { this . left = null ; return ; } if ( this . right != null && this . right . no == no ) { this . right = null ; return ; } if ( this . left != null ) { this . left . delNode ( no ) ; } if ( this . right != null ) { this . right . delNode ( no ) ; } } //删除节点 public void delNode ( int no ) { if ( root != null ) { //判断root是不是要删除的节点 if ( root . getNo ( ) == no ) { root = null ; } else { root . delNode ( no ) ; } } } 完整代码 package tree ;

树 二叉树 特殊形态的二叉树：满二叉树、完全二叉树 二叉树的遍历 1):前序遍历 如果当前遍历的节点不为空 输出这个结点 进入它的左孩子 进入它的右孩子 2):中序遍历 如果当前遍历节点不为空 进入它的左孩子 输出这个节点 进入它的右孩子 3):后序遍历 如果当前遍历节点不为空 进入它的左孩子 进入它的右孩子 输出这个的结点 4):层序遍历 相关习题 1) Pre: ABCDEFGHIJ In: CDBEAGHFJI 2)In:DCBEGFAIJHLK Post: DCGFEBJILKHA 3):Pre:ABCDEF In: CBAEFD 此为临时文档，后续会补充完善。 来源： CSDN 作者： mango660 链接： https://blog.csdn.net/mango660/article/details/104147635