中序遍历

一． 问题描述 给定一个二叉树，返回它的中序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,3,2] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ 二． 解题思路 本体思路：采用迭代的方法对二叉树进行遍历。 步骤一：建立一个空栈和一个list表，将temp节点指向根节点。 步骤二：判断temp是否为空？否则将根节点入栈，并将temp指向根节点的左子节点。（重复直到找到最左子节点） 步骤三：栈中取出最新节点，将数值记录下来，将temp指向该节点的右子节点，返回步骤二。 步骤四：知道栈为空，则遍历结束，将数值结果输出。 三． 执行结果 执行用时 :1 ms, 在所有 java 提交中击败了96.10%的用户 内存消耗 :34.8 MB, 在所有 java 提交中击败了39.36%的用户 四． Java代码 class Solution { public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) { TreeNode temp=root; List<Integer> result=new ArrayList<Integer>(); List<TreeNode> zhan=new ArrayList<TreeNode>(); while(true){ if(temp!=null){ zhan

二叉树定义这里不再赘述。 我这里有个二叉树： var tree = { "id": 0, "name": "root", "left": { "id": 1, "name": "Simon", "left": { "id": 3, "name": "Carl", "left": { "id": 7, "name": "Lee", "left": { "id": 11, "name": "Fate" } }, "right": { "id": 8, "name": "Annie", "left": { "id": 12, "name": "Saber" } } }, "right": { "id": 4, "name": "Tony", "left": { "id": 9, "name": "Candy" } } }, "right": { "id": 2, "name": "right", "left": { "id": 5, "name": "Carl", }, "right": { "id": 6, "name": "Carl", "right": { "id": 10, "name": "Kai" } } } }; 1.使用前序遍历，并将所有name输出。 function getListWithDLR(node) { if(node){ console.log(node

二叉树（Binary Tree）是n（n >= 0）个节点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根节点和两颗互不相交的，分别称为根节点的左子树和右子树的二叉树组成。 二叉嘛，也就是每个节点最多有两个分支。 图示： 二叉树具有五种基本形态： 1.空二叉树 2.只有一个根节点 3.根节点只有左子树 4.根节点只有右子树 5.根节点既有左子树又有右子树 特殊的二叉树： 1.斜树（只有左子树的称为左斜树，只有右子树的称为右斜树，两者统称为斜树） 2.满二叉树（所有的分支节点都存在左子树和右子树，并且所得树叶都在同一层上） 3.完全二叉树的特征： 1.叶子结点只能出现在最下两层 2.最下层的叶子一定集中在左部连续位置 3.倒数二层，若有叶子结点，一定都在右部连续位置 4.如果节点度为1（这里的度与离散数学中的度不一样，这里的度是指节点所拥有的子树数），则该节点只有左孩子，即不存在只有右子树的情况 5.同样节点数的二叉树，完全二叉树的深度最小 二叉树的性质： 性质1：在二叉树的第i层上至多有2^（i - 1）个节点（i >= 1） 性质2：深度为k的二叉树至多有2^k - 1个节点（k >= 1） 性质3：对任何一颗二叉树T，如果其终端节点数为n0，度为2的节点数为n2，则n0 = n2 + 1 性质4：具有n个节点的完全二叉树的深度为[log2n] + 1（[

此篇为学习完 《数据结构与算法之美》 后，在 LeetCode 刷题的汇总目录，方便大家查找（Ctrl+F ind ），一起刷题，一起PK交流！Updated on 2019.12.2 刷题可以按照 不同的专题 进行，便于加强某个知识点的理解。 我的 LeetCode 主页 我的 GitHub 主页 已解决 519/1185 - 简单 281 中等 208 困难 30 2019.7.24 - 2019.11.9，108天做了400道题 2019.11.9 - 2019.11.24， AC+100道，4个月共计500道题 参赛记录 LeetCode 2019 力扣杯全国秋季编程大赛 ​ 已解题目，部分太简单的没有列出 LeetCode 1. 两数之和（哈希） LeetCode 2. 两数相加（单链表反转） LeetCode 3. 无重复字符的最长子串（滑动窗口+哈希） LeetCode 4. 寻找两个有序数组的中位数（二分查找，难） LeetCode 7. 整数反转 LeetCode 8. 字符串转换整数 (atoi) LeetCode 9. 回文数 LeetCode 11. 盛最多水的容器（双指针） LeetCode 14. 最长公共前缀 LeetCode 15. 三数之和 LeetCode 16. 最接近的三数之和（固定左端+滑动窗口） LeetCode 17.

递归遍历 前序 //前序遍历 void PreOrder(BTnode *pnode) { if (pnode) { visit(pnode); PreOrder(bnode->left); PreOrder(bnode->right); } } 中序 //中序遍历 void InOrder(BTnode *pnode) { if (pnode) { InOrder(pnode->left); 递归遍历 visit(pnode); InOrder(pnode->right); } } 后序 //后序遍历 void PostOrder(BTnode *pnode) { if (pnode) { PostOrder(pnode->left); PostOrder(pnode->right); visit(pnode); } } 非递归遍历 前序 ​ 先访问根节点，再将其入栈，以便之后返回，就这样一直遍历到左子树最下面，然后出栈，进入右子树，继续开始遍历。 //前序遍历 void PreOrder1(BTnode *pnode) { stack<*BTnode> s; BTnode *p = pnode; while (p || !s.empty()) { while (p) { visit(p); //先访问根节点,再入栈 s.push(p); p = p->left; /

树的介绍 1. 树的定义 树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点： (01) 每个节点有零个或多个子节点； (02) 没有父节点的节点称为根节点； (03) 每一个非根节点有且只有一个父节点； (04) 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。 2. 树的基本术语 若一个结点有子树，那么该结点称为子树根的"双亲"，子树的根是该结点的"孩子"。有相同双亲的结点互为"兄弟"。一个结点的所有子树上的任何结点都是该结点的后裔。从根结点到某个结点的路径上的所有结点都是该结点的祖先。 结点的度 ：结点拥有的子树的数目。 叶子 ：度为零的结点。 分支结点 ：度不为零的结点。 树的度 ：树中结点的最大的度。 层次 ：根结点的层次为1，其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1。 树的高度 ：树中结点的最大层次。 无序树 ：如果树中结点的各子树之间的次序是不重要的，可以交换位置。 有序树 ：如果树中结点的各子树之间的次序是重要的, 不可以交换位置。 森林 ：0个或多个不相交的树组成。对森林加上一个根，森林即成为树；删去根，树即成为森林。 二叉树的介绍 1. 二叉树的定义 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。它有五种基本形态：二叉树可以是空集

考察的知识点主要在于树的数据结构（BST，AVL）、遍历方式（前序，中序，后序，层次）、遍历算法（DFS，BFS，回溯）以及遍历时借助的数据结构如队列和栈。由于树本身就是一个递归定义的结构，所以在递归求解问题时，要善于将问题转化成合适的子问题，思考清楚子问题的形式、递归的出口、父问题与子问题的联系。 以下这些问题难度都不太大，很多都是一次过，比上次链表专题的思维难度小多了。 难度 题目 知识点 04. 重建二叉树 依据前序和中序遍历重建 ， 递归 ★★ 17. 树的子结构 递归 18. 二叉树的镜像 简单递归 22. 从上往下打印二叉树 bfs ， Queue的使用 23. 判断是否为二叉搜索树的后序遍历序列 BST ， 递归 ★ 24. 二叉树中和为某一值的路径 dfs ， 回溯 ， Collections.sort() ★★ 26. 二叉搜索树与双向链表 递归 中序遍历 ★ 38. 二叉树的深度 递归 39. 平衡二叉树 平衡二叉树 递归 57. 二叉树的下一个结点 中序遍历 循环 回溯后的情况 58. 对称的二叉树 递归 可转化为非递归 59. 按之字形顺序打印二叉树 Stack 层次遍历变形 60. 把二叉树打印成多行 Queue LinkedList 层次遍历 ★★ 61. 序列化二叉树 递归 string.split() string.equals 62.

二叉树的前中后遍历，其前中后，您可理解为指的是根结点所在的序。 前序遍历：前序遍历的顺序为根-左-右 中序遍历：中序遍历的顺序为左-根-右 后序遍历：后序遍历的顺序为左-右-根 1.前序遍历 思路：利用栈后进先出的特性。 1.根结点入栈； 2.循环取栈顶元素、右子结点入栈、左子结点入栈。 JAVA参考代码 public class TreeNode { int val ; TreeNode left ; TreeNode right ; ​ TreeNode ( int val ) { this . val = val ; } } public List < Integer > preorderTree ( TreeNode root ) { Stack < TreeNode > stack = new Stack < > ( ) ; List < Integer > preorder = new ArrayList < > ( ) ; ​ if ( root == null ) { return preorder ; } ​ stack . push ( root ) ; while ( ! stack . empty ( ) ) { TreeNode node = stack . pop ( ) ; preorder . add ( node . val ) ; if (

二叉树的递归遍历(java实现) 二叉树是数据结构中非常重要的一章，而二叉树的遍历是重中之重。本文记载了我构造二叉树并对一棵简单的二叉树进行前、中、后序遍历的经验，因为本人是新手，不足之处还请谅解，欢迎指正。 创建树类 package tree ; public class BinaryTree { TreeNode root ; public BinaryTree ( ) { System . out . println ( "创建一棵树完成" ) ; } //设置根节点 public void setRoot ( TreeNode root ) { this . root = root ; System . out . println ( "在树中成功创建了一个根节点" ) ; } } 创建节点类 package tree ; public class TreeNode { //节点中具有value值，此处声明 int value ; //值的两端是左右节点的引用 TreeNode leftNode ; TreeNode rightNode ; //构造器，在声明一个节点时传值。 public TreeNode ( int value ) { this . value = value ; } //创建一个节点的左节点 public void setLeftNode (

1．以二叉链表表示二叉树，建立一棵二叉树； 2．输出二叉树的中序遍历结果； 3．输出二叉树的前序遍历结果； 4．输出二叉树的后序遍历结果； 5．输出二叉树的层序遍历结果。 # include <iostream> using namespace std ; typedef struct BiTNode { char data ; struct BiTNode * lchild , * rchild ; } BiTNode , * BiTree ; void CreateBiTree ( BiTree & T ) { char x ; cin >> x ; if ( '#' == x ) T = NULL ; else { T = new BiTNode ; T - > data = x ; CreateBiTree ( T - > lchild ) ; CreateBiTree ( T - > rchild ) ; } } void PreOrderTraverse ( BiTree T ) { if ( ! T ) return ; else { cout << T - > data << " " ; PreOrderTraverse ( T - > lchild ) ; PreOrderTraverse ( T - > rchild ) ; } } void