指针数组

目录 1. 前言 2. go map的数据结构 2.1 核心结体体 2.2 数据结构图 3. go map的常用操作 3.1 创建 3.2 插入或更新 3.3 删除 3.4 查找 3.5 range迭代 3.5.1 初始化迭代器mapiterinit() 3.5.2 迭代过程mapiternext() 4. go map的扩容缩容 4.1 扩容缩容的基本原理 4.2 为什么叫“伪缩容”？如何实现“真缩容”？ 5 Q&A关键知识点 5.1 基本原理 5.2 时间复杂度和空间复杂度分析 1. 前言 本文以go1.12.5版本分析，map相关的源码在runtime包的map开头的几个文件中，主要为map.go。 go的map底层实现方式是hash表（C++的map是红黑树实现，而C++ 11新增的unordered_map则与go的map类似，都是hash实现）。go map的数据被置入一个由桶组成的有序数组中，每个桶最多可以存放8个key/value对。key的hash值(32位)的低阶位用于在该数组中定位到桶，而高8位则用于在桶中区分key/value对。 go map的hash表中的基本单位是桶，每个桶最多存8个键值对，超了，则会链接到额外的溢出桶。所以go map是基本数据结构是hash数组+桶内的key-value数组+溢出的桶链表 当hash表超过阈值需要扩容增长时

指针数组的初始化： 　　指针数组的初始化语法与其他类型对象的初始化语法类似，下面是一个例子： char *month_name(int n) { 　　static char *name[] = { 　　　　"Illegal month","January","February","March","April","May","June","july", 　　　　"August","September","October","November","December" 　　　　}; 　　return (n < 1 || n > 12) ? name[0] : name[n]; } 其中name是一个一维数组，数组的元素为字符指针。name数组的初始化通过一个字符串列表实现， 列表中的每个字符串赋值给数组相应位置的元素。第i个字符串的所有字符存储在存储器的某个位置， 指向它的指针存储在name[i]中。由于上述声明没有指明name的长度，因此编译器会对初值个数进行 统计，并将这一准确数字填入数组的长度。 来源： https://www.cnblogs.com/TheFly/p/11783610.html

原文链接: https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8807112.html 这三个排序的时间复杂度都是O(nlogn)，所以这里放到一起说。 回到顶部 1. 快速排序 # 快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 步骤为： 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）， 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 最优时间复杂度：O(nlogn) 最坏时间复杂度：O(n2) 稳定性：不稳定 从一开始快速排序平均需要花费O(n log n)时间的描述并不明显

学号 2019-2020-20182321 《数据结构与面向对象程序设计》第七周学习总结 教材学习内容总结 栈是一个线性集合，其内部元素遵循先进后出的规律，即先进来的最后才能出去。(因其删除和添加元素都是在栈的一段进行) 栈的操作都在栈顶进行，如果把栈看成是一长串数组，那么栈顶就类似于数组的末尾，栈通常有着五种基本操作 pop 删除栈顶元素 push 将元素添加到栈顶 peek 查看栈顶元素 isEmpty 栈是否为空 size 判定栈中元素的个数 java可以用泛型来定义类，即可以定义一个类，它保存操作管理直到实例化时才会需要决定类型的对象。如Competition 是一个类型为T的类，当实例化对象的时候，它可以实例化为整数型，也可以实例化为浮点型等等。 实现栈的方法可以是利用数组或者是利用链表，但在实现的时候也必须要顾忌几个方面的异常 入栈时如果栈满 出栈时如果栈空 扫描完表达式时栈中的值如果多余一个 栈满的原因应该是数据结构出的问题，即算法出了问题，严格意义上说，满栈是不存在的，这辈子都不可能满栈的，虽然听起来是不太可能，但是从栈的角度来说，栈是无限的，是一个无限集，只不过是数据结构有限罢了 链表相对于数组的缺点是，链表在指定性上不如数组，如果想要直接访问某个在栈中的元素，用数组时我们就可以直接跳到那里，但是用链表的话就必须要一级一级的往下走，且必须设置头指针

作者：左轻侯 创建时间：2007-03-04 22:29:06 最后修改时间：2008-01-18 22:07:52 本文发表于《程序员》2007年第3期 　　 　　最基础的数据结构 　　左轻侯 　　2007.2.3 　　 　　引言 　　 　　 任何一个受过专业训练的程序员，对“数据结构”这门课程中涉及到的各种数据结构都不会感到陌生。但是，在实际的编程工作中，大部分的数据结构都不会用到，而且也许永远都不会用到。造成这种现象的原因有二：一是根据80/20法则，常用的数据结构只会占到少部分；二是计算机语言往往已经对常用的数据结构进行了良好的封装，程序员不需要关心内部的实现。 　　 虽然如此，深入地理解基本数据结构的概念和实现细节，仍然是每一个程序员的任务。这不仅是因为，掌握这些知识，将有利于更加正确和灵活地应用它们，而且也是因为，对于语言背后的实现细节的求知欲，是一个优秀的程序员的素质。 　　 本文将讨论实际编程最经常使用的三种数据结构：字符串、数组和Hash表，比较它们在不同语言中的实现思路，并涉及它们的使用技巧。 　　 　　字符串 　　 严格地说，字符串（string）甚至不能算作一种单独的数据结构，至少在C语言中，它仅仅是某种特定类型的数组而已。但是，字符串在实际使用中是如此重要，在不同语言中的实现又差异颇大，因此，它值得被作为一种抽象数据类型单独进行讨论

　　 前几天在leetcode上刷题，用qsort对二维数组进行排序，发现不会写qsort的比较函数。后面在网上找了几篇博客才弄明白，趁今天有空，对这个做一下总结，主要是以下4个方面： 1、qsort总体介绍 2、qsort应用于一维数组 3、qsort应用于指针数组 4、qsort应用于二维数组 1、qsort总体介绍 　　函数声明：void qsort(void *base, size_t nitems, size_t size, int (*compare)(const void *, const void*)) 　　参数解释： 　　　　base-- 指向要排序的 数组 的第一个元素的指针。注意这里说是数组，所以必须是对连续的内存块进行排序。 　　　　nitems-- 由 base 指向的数组中元素的个数 　　　　size-- 数组中每个元素的大小，以字节为单位 　　　　compare-- 用来比较两个元素的函数。这是qsort最难的一部分了。这里主要要注意以下2点：1、在写compare函数时，你的两个形参必须是const void *型，但是在compare函数内部你又必须将const void *类型的形参转换为实际的类型。这是我最当时最难以理解的一个问题了：我需要转换成什么类型。看了别人的总结才知道，是： 指向数组元素的指针，指向数组元素的指针，指向数组元素的指针

一、strlen（） strlen（）为计算字符串长度的函数，以‘\0’为字符串结束标志。注意：其传入参数必须是字符串指针（char*）， 当传入的是数组名时，实际上数组退化成指针了。 二、sizeof() sizeof（）为运算符，用于计算所分配给元素的内存大小，其返回结果类型为size_t。 来源： https://www.cnblogs.com/socks/p/11714347.html

如果去掉 arr *[5]rune 中的5, 则指参数变成了切片类型, 数组的指针就传不进去了, 编译会报错, 那么难道一定要写死数组的长度吗? 这样也太不优雅. 代码例子如下: func StringToRuneArr(s string , arr []rune) { src : = []rune(s) for i, v := range src { if i >= len(arr) { break } arr[i] = v } } func main(){ str : = " 这是一个字符串ABCDEF " var arr [ 10 ]rune utility.StringToRuneArr(str, arr[:]) fmt.Println( string (arr[:])) } 原文：https://www.cnblogs.com/elonlee/p/9363461.html

之前的排序都是基于比较的排序，而桶排序是基于数据状况的排序，这就比较麻烦了，虽然很快，可是分析数据状况是很繁琐的。桶排序 是可以实现稳定排序的。常用有两种实现，一种是计数排序，一种是基数排序 (最后一节)。 桶排序的扩展，排序后的最大相邻数差值问题。有N个数字，建立N+1个桶，最大的差值不可能来自一个桶中，只能来自相邻的桶中，这样就可以得到最大差值了。 用数组结构实现大小固定的队列和栈？ 数组实现栈，通过一个指针变量指向下一个进入栈中的元素的位置就可以实现了。 用数组实现队列，有3个变量，一个是start,一个是end，一个是size，start和end没有关系，仅仅和size有关系，如果size大小等于0，就表示没有东西了，直接报错。如果size大小大于数组长度，说明已经满了，也就直接报错返回，都则就可以循环的使用start和end 。 实现一个特殊的栈，在实现栈的基本功能的基础上，再实现返 回栈中最小元素的操作。 【要求】 1．pop、push、getMin操作的时间复杂度都是O(1)。没说空间限制 2．设计的栈类型可以使用现成的栈结构。 设计两个栈，同时压入就可以了。弹出的时候同步弹出。如果栈顶元素比min的栈顶元素小，压入该元素，否则压入min栈的栈顶元素。 还有一种是，如果栈为空，min栈直接压入，否则，如果当前值小于等于min栈顶元素，就压入，否则不压入

数据结构就是研究数据的 逻辑结构 和 物理结构 以及它们之间 相互关系 ，并对这种结构定义相应的运算，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。 数据：所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。 数据元素：数据（集合）中的一个“个体”，数据及结构中讨论的 基本 单位 数据项：数据的不可分割的最小单位。一个数据元素可由若干个数据项组成。 数据类型：在一种程序设计语言中，变量所具有的数据种类。整型、浮点型、字符型等等 逻辑结构：数据之间的相互关系。 集合 结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。 线性结构 数据元素之间一对一的关系 树形结构 数据元素之间一对多的关系 图状结构或网状结构 结构中的数据元素之间存在多对多的关系 物理结构/存储结构：数据在计算机中的表示。物理结构是描述数据具体在内存中的存储（如：顺序结构、链式结构、索引结构、哈希结构）等 在数据结构中,从逻辑上可以将其分为线性结构和非线性结构 数据结构的基本操作的设置的最重要的准则是, 实现应用程序与存储结构的独立 。实现应用程序是“逻辑结构”，存储的是“物理结构”。逻辑结构主要是对该结构操作的设定，物理结构是描述数据具体在内存中的存储（如：顺序结构、链式结构、索引结构、希哈结构）等。 顺序存储结构中，线性表的逻辑顺序和物理顺序总是一致的。但在链式存储结构中