质心

什么是大地坐标系？ 　　 大地坐标系是大地测量中以参考椭球面为基准面建立起来的坐标系。地面点的位置用大地经度、大地纬度和大地高度表示。大地坐标系的确立包括选择一个椭球、对椭球进行定位和确定大地起算数据。一个形状、大小和定位、定向都已确定的地球椭球叫参考椭球。参考椭球一旦确定，则标志着大地坐标系已经建立。 什么是54北京坐标系？ 　　 新中国成立后，很长一段时间采用1954年北京坐标系统，它与苏联1942年建立的以普尔科夫天文台为原点的大地坐标系统相联系，相应的椭球为克拉索夫斯基椭球。到20世纪80年代初，我国已基本完成了天文大地测量，经计算表明，54坐标系统普遍低于我国的大地水准面，平均误差为29米左右。 80西安坐标系 　　 1978年4月在西安召开全国天文大地网平差会议，确定重新定位，建立我国新的坐标系。为此有了1980年国家大地坐标系。1980年国家大地坐标系采用地球椭球基本参数为1975年国际大地测量与地球物理联合会第十六届大会推荐的数据。该坐标系的大地原点设在我国中部的陕西省泾阳县永乐镇，位于西安市西北方向约60公里，故称1980年西安坐标系，又简称西安大地原点。基准面采用青岛大港验潮站1952－1979年确定的黄海平均海水面（即1985国家高程基准）。 什么是地心坐标系？ 　　 以地球的质心作为坐标原点的坐标系称之为地心坐标系，即要求椭球体的中心与地心重合

1. scikit-learn中的K-Means类 　　　　在scikit-learn中，包括两个K-Means的算法，： 　　　　　　（1）传统的K-Means算法，对应的类是KMeans。 　　　　　　　　 （2）基于采样的Mini Batch K-Means算法，对应的类是MiniBatchKMeans。 　　　　一般来说，K-Means的算法调参是比较简单的，虽然KMeans类和MiniBatchKMeans类可以选择的参数并不少，但是大多不太需要去调参。： 　　　　　　　　 （1）用KMeans，一般要注意的仅仅就是k值的选择，即参数n_clusters； 　　　　　　　　 （2）用MiniBatchKMeans，一般注意n_clusters和batch_size（即采样的数量） 2. KMeans类、MiniBatchKMeans类主要参数 　　　　 1、KMeans类的主要参数有： 　　　　1) n_clusters : 即我们的k值，一般需要多试一些值以获得较好的聚类效果。k值好坏的评估标准在下面会讲。 　　　　2） max_iter ： 最大的迭代次数，一般如果是凸数据集的话可以不管这个值，如果数据集不是凸的，可能很难收敛，此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。 　　　　3） n_init： 用不同的初始化质心运行算法的次数。由于K