智能设备

知晓云正式上线于 2017 年 8 月 8 日，即将迎来三周年庆。 在这三年里，知晓云始终秉承「打造人人可用的后端云服务」的理念，在产品上进行了数百次迭代，闷声打磨产品，以更好的产品服务满足更多企业及开发者的需求。目前，知晓云已成功点亮各大主流小程序平台，同时也支持 Web 、iOS、Android 的开发，帮助企业将业务拓展至互联网的每一个角落。知晓云让小程序开发，轻松又简单，省时省力还省钱。 在 2020 的上半年，我们干了一件很重要的事情 —— 知晓云平台对 WebSocket 的支持 **。** 实时数据库是知晓云推出的重磅基础能力 ，基于 WebSocket 实现客户端和服务端的实时双向通信，在云端数据发生变化时马上通知所有客户端来同步数据，从而改变了以往只能由客户端按需向云端请求或通过定时轮询来刷新数据的单向模式。 在实时数据正式上线当天（2020 年 7 月 29 日），我们开设了一场线上直播课程，基于视频弹幕微信小程序为例，向开发者介绍「实时数据库」功能在实际开发中的使用。 如果你刚好有这个功能开发需求，或对该项能力感兴趣，可以通过回顾我们的直播视频来了解和使用。 👉 点此观看实时数据库开发实战教学视频 微信扫码观看教学视频 了解实时数据库能力 查看开发文档，即刻免费体验 （ 点此 领取 ¥90 开发基金） 我们已收集并整理了学员的部分疑问，统一回答： Q1

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 我们所知道的世界与过去相比已经发生了巨大的变化，并通过技术继续发展。然而，这种快速发展也带来了负面后果，那就是电子垃圾。目前，全球有数十亿台连网设备，从可穿戴设备到大型工业自动化系统等等。这些设备的便利性带来了市场消费的繁荣。这种繁荣意味着有更多的人使用这些设备，而且由于不断升级，大量设备被淘汰了。 物联网预示着一个更加美好的未来，不仅让世界变得更美好，而且也让世界变得更智能。然而，用于废物管理的传感器最终也成为了废物的一部分，用于检测空气污染程度的设备也时不时被送到垃圾填埋场。从理论上讲，这似乎是一个很小的代价。但是，其后果是由于这些设备在全球范围内的普遍使用和低使用寿命所致。 是什么导致了电子垃圾的增加? 无意识和市场的不断升级预示着大量的电子垃圾。如果我们现在不谈论这个问题，后果将是可怕的。 设备数量不断增加 微控制器和传感器的微小尺寸使得“智能技术”的广泛应用成为可能。它们包括智能手表、摄像头、传感器，甚至集成到衣服中!据ASSOCHAM称，电子垃圾的复合年增长率为30%。他们在2018年发布了一项研究显示，估计印度到2020年底将产生520万吨电子垃圾。 频繁更换 虽然物联网设备的数量在增加，但此类设备的使用寿命却在急剧减少。那些可以使用10-15年但不够“智能

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 在全球持续蔓延的冠状病毒疫情的影响下，一场革命正在发生：弹性工作革命。很多企业开始意识到这样一个现实，即他们的员工可以远程工作。经过数月的在家工作之后，许多员工意识到他们可能更喜欢这种新方式。 随着一些企业办公司室的新开放，很多人都在思考一个问题：考虑到部分员工可能实际上不会返回企业办公室办公司，那么如何规划后疫情朝代?确实，很多人已经习惯了远程执行任务，毫无疑问，对灵活的工作安排将有很高的需求。 如果企业希望利用这一趋势，支持那些希望对自己的职业和个人生活实行更大控制的员工，就必须共同努力，为他们铺平一条前进的道路。首先是对技术进行投资并提高员工的数字素养，而这两个问题在疫情持续蔓延期间一直备受关注。 企业如何管理向远程工作的转变? Graphene工作室最近对1000家英国企业进行了调查，以更好地了解他们如何管理向远程工作的转变，以及这种变化带来了哪些困难。 值得注意的是，有一半的受访者承认他们没有足够的能力应对突然的变化。在各种规模的企业中都是如此，十分之四的企业表示，他们以前并未使用使远程工作更加简单的技术。 因此，许多人不得不投资于新硬件(例如笔记本电脑和智能设备)以便员工可以在出行禁令期间轻松地进行远程工作。大型企业最有可能采取这种措施以确保运营能够正常进行

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ “AI+医疗”是当下最火热的人工智能应用场景之一;人工智能技术已经成为医疗健康行业的有效辅助和有力支撑。正如我国著名学者周海中教授在30年前指出的那样：“随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手;其成果会不断涌现，应用前景令人期待。”“AI+医疗”目前发展势头强劲，它正在引起一场医学革命;其应用场景主要有以下几个方面。 在诊断方面 人工智能技术不但能够提供包括心脏、肝脏、肺部、胆脾、肠胃、膀胱、大脑等多种脏器医学影像数据的智能化识别和分析，而且可以为医院影像准段提供快速精准的医疗辅助诊断，从而提高临床诊疗的精准性与效率，减低医生工作强度的同时，减少漏诊与误诊几率，还可以为体检机构提供高质量的影像筛查，快速全面提升筛查诊断水平，并有效地缓解医疗资源紧张的问题。从应用效果来看，规模化使用人工智能技术将是未来医疗诊断的一个发展趋势。未来，人工智能诊断工具或许能够比人类医生更快、更准确地确立病因并给予诊断。 例如，美国西奈山伊坎医学院的研究人员最近采用人工智能算法，将胸部CT扫描结果和临床症状、暴露史及实验室检测结合起来，以快速诊断新冠肺炎(COVID-19)阳性患者。他们表示，在CT扫描和相关病史都可用的情况下，新的人工智能系统准确度与资深胸放射科医生相当

InnovationLab 使用设计思维流程，带来最佳的广角光学与图像处理技术和方法 蒙特利尔--(美国商业资讯)--总部位于蒙特利尔的专利广角光学和成像技术开发商及许可方 Immervision 今天宣布，为原始设备制造商(OEM)和原始设计制造商(ODM)开设InnovationLab，以在他们的下一代设备中创建视觉系统。该实验室充分利用Immervision的专长和先进的光学设备，分析、验证、测试和开发市场成熟的视觉解决方案，从而为客户提供一种开发其自主知识产权(IP)的有效途径。 Immervision总裁兼首席执行官Pascale Nini表示：“20多年来，我们面向各行业视觉系统的工作创造了各种设备的非凡体验。把我们的这种专长带给那些需要外包其下一代智能视觉设备研发工作的客户是我对InnovationLab的构想。视觉已成为所有应用的主流。该实验室的设立就是为了支持我们客户的视觉产品开发流程，为他们获得专用的专利组合提供有效而可靠的途径，以便他们为其未来产品创建自己的IP，并加快产品上市时间。” Immervision与移动生态系统、镜头制造商、片上系统(SoC)和传感器提供商无缝协作，以简化与其技术的集成并预判客户的需求。该实验室将把Immervision尖端的广角光学设计、图像处理以及传感器融合技术与现成的系统相集成并进行调整

作者|顾 韩 编辑|李春晖 5月19日，爱奇艺公布了截至2020年3月31日的第一季度未经审计的财务报告。财报显示，2020年一季度爱奇艺总营收达到76亿元人民币，同比增长9%；截至第一季度末，爱奇艺的订阅会员规模达到1.19亿，同比增23%，单季度订阅会员净增长1200万。 “尽管新冠肺炎疫情爆发让环境充满挑战，但第一季度我们仍取得了稳健的表现。”爱奇艺创始人、董事兼首席执行官龚宇博士表示，“强劲的增长得益于我们强大的内容供给以及新冠肺炎疫情期间用户居家隔离时对于数字娱乐内容需求的激增，同时我们的内容成本相比去年也继续适度增长。” 内容成本“适度增长”，这个形容就很微妙，充分点出了长视频巨头们这些年从跑马圈地到精打细算、从烧钱到省钱的转变。 毕竟，在会员数据亮眼的同时，爱奇艺一季度的净亏损也达到了29亿元。纵然大家已经找到了如下开源节流的方式，何时能见效还真不好说。 抱团节流 视频行业早期曾深陷版权大战，玩的就是比谁口袋深，所有人一起烧钱。直到爱优腾开始抱团的那一刻，才能谈“节流”。 一方面，除了背景特殊的芒果TV，长视频巨头们确实是连年亏损，即便BAT也经不起这种亏法，势必要加以控制。 另一方面，短视频的异军突起让长视频遭受严重威胁，让爱优腾有了放下门户之见，一致对外的可能。 这种抱团首先体现在剧目联播上。大家不再为独播抢破头、把版权费抬成天价，而是分销、联播，你好我也好。

点击订阅新品发布会 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整，评论在下方，下期更新！关注更多新品发布会！ 热门阅读 1、数据泄露的危害有多大？该怎么保护我们的数据信息安全 在信息时代阔步发展的今天，人们在享受着信息化社会所带来的智能、高效、便捷的同时，也对自身的个人信息安全产生了深深的担忧……“信息裸奔”让人们成了“透明人”，隐私泄露层出不穷，财产受损现象频繁发生。你的信息安全吗？数据泄露的危害有多大？该怎么保护我们的数据信息安全？ 查看原文 2、疫情之后，半数美国人认为智能设备中语音控制必不可少 据Syntiant近期进行的一项用户调查显示，受新冠疫情影响，超过一半的美国人认为智能设备中语音控制功能必不可少。其中，免提智能手机和电视遥控器的优先级比较高，因为消费者选择语音控制以减少接触。 查看原文 3、深度数据对比分析：阿里云服务器和腾讯云服务器那家好？ 服务器具有维护成本低，安全稳定，高可扩展性和 7 X 24 小时的售后支持的优势，因此云服务器成为中小企业建站的首要选择。国内的云服务器竞争也进入了跑马圈地的时代，以阿里云、腾讯云、百度云三大BAT为首，不断推出优惠活动，争取更多的用户体量； 查看原文 4、在商业中，如何与人工智能建立共生关系？ 如今这个时代，不管是有意还是不经意，我们都在接触或使用人工智能。在我们的日常生活和商业实践中，各种在线的设备

意识是大脑所有脑活动的总和。这里的核心就是所有脑活动都可以纳入意识范畴进行研究。这也是意识体系极其复杂难以解锁的核心关键所在。大脑的整体整体活动共同支撑起了大脑的意识体系。在认知智能技术体系架构上 意识层是所有层的最上层。意识体系本身也是大脑的中枢体系，连接体系，监控体系，总控体系。这套体系连接，组织，协调，管理，调用各个分支层体系进行综合应用。共同配合，形成类脑的意识体系。意识本身无形，但是又处处有形，每一句话，每一个表情，每一个动作，都有意识的具体体现。因此只要构建一个类脑的意识体系是非常困难的事情。意识体系如何连接，组织，协调，管理，调用各个分支成的技术体系，形成类脑的意识能力是本文要重点介绍的内容。当然这里所说的意识，并不包含人类所说的灵性体系，梦境体系等。从心理学角度来说，意识还可分为潜意识，前意识和显意识。同时意识还有几个非常中的特点，具体包含穿透性，静态性，永动性，主观性，自觉性，临时性，个体独立性等特点。 在认知智能体系的架构上，包含类脑感知体系，类脑记忆体系，类脑学习体系，类脑理解体系，类脑认知体系，类脑逻辑体系，类脑情感体系，类脑沟通体系，类脑意识体系等核心九大体系。其中前八大类脑体系都是为了支撑意识体系而存在的基础体系。意识体系综合连接监控协调管控各个类脑能力的运作。因此要构建意识体系来说，等于要构建全部的类脑核心能力作为底层的支撑体系。

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“全天候科技”（ID:iawtmt），36氪经授权发布。 作者 | 张吉龙 编辑 | 安心 “特斯拉已经非常接近5G自动驾驶了，我有信心我们将在今年完成L5级别的基本功能。” 7月9日，马斯克在2020世界人工智能大会云端峰会的演讲中这样说。 马斯克似乎经常向汽车界掷下“炸弹”，令同行侧目。现在几乎每一家汽车厂商也都会被问到一个问题：如何追赶特斯拉？ 对于汽车同行来说，最好的回答方式是拿出一款能够对标特斯拉的车。通常来说，这款车要具备几个要素——电池驱动、流体线条前脸，以及越来越大的中控屏幕。 2012年，当Model S正式亮相的时候，最让人们惊艳并留下深刻影响影响的，可能是其车内配置的两个iPad大小的屏幕，这块17寸大屏也一度成为了特斯拉的标志和代名词。 17寸大屏是model S最主要的卖点之一 除了自动驾驶，特斯拉带动起来的大屏幕风潮也引发了诸多企业的追随。近几年人们注意到，几乎所有汽车上的屏幕都在越变越大，越变越多。 实际上，特斯拉给车企带来的新启发不止是大屏幕，其产品充满科技感和未来感，与近年来兴起的人工智能概念暗合，因此，智能汽车的概念大行其道。 因此，在车内配置上，一些智能化的设备开始普及，机械仪表盘变成了液晶屏幕

【摘要】 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已经是AIoT行业发展的重要通道，那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢？如何将AI模型塞到小小的IoT设备里，让它可以轻松运行起来呢？成为了AI开发者遇到的棘手难题。 你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后，会给我们带来什么样的智能交互体验？在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢？ 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT，智能化升级的最佳通道 AIoT，对我们来说已经不是一个陌生的词汇了，随着深度学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来，越来越多的人将AI与IoT结合到一起，而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道，是物联网发展的必然趋势。 AI和IoT相互交融产生的魔力，让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒，家庭监控里的人脸识别，可穿戴设备上的AI计步等等，已经验证物联网产品融入人工智能，升级成了智能设备后的“威力”。 但，物联网AI 开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着， 开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外