语音识别

每家软件互联网公司的产品线基本无一例外包含：安卓 APP/iOS APP + 后台控制，比如美团就有至少4个应用： 买家下单APP 卖家接单APP 单子后台调度Web应用 骑手接单APP 从测试角度，大家是否异想天开想把所有4个应用连起来测试呢？当然想，怎么做呢？ 今天之前没有解决方案，今天龙测，中国最硬核测试平台，推出跨多应用测试代码一键生成一键运行。 耳听为虚，眼见为实，下面是龙测给澳门美团做的跨4个应用的一键运行效果。 澳门美团测试，代码一键生成，奥力给 另外，我们龙测一直提出的一个观点： > 自动化测试的反面就是RPA（机器过程自动化） 上面的例子难道不是一个机器自动下单-机器自动接单-机器自动调配-机器自动送达吗？所有过程根本没有一个人在手工操作。 可以想象我们龙测可以作为全球RPA中心，龙测大脑可以提供买家一段下单RPA，提供卖家一段接单RPA，操纵后台调配，提供骑手一段送餐接单RPA，这样生活会更加简单，大家跟目前APP的交互会大为简化。再配上VR/语音识别，人跟软件的交互会非常交融。再配上AI对人类行为的学习，说不定到时候龙测AI会适时给你下单，根本不用你交互！ 跨多屏应用测试，龙测迈出了第一步！ **物联网测试，龙测来了！ 龙测，中国最硬核软件测试云平台 官网注册免费测试！ 地址：www.dragontesting.com 来源： oschina 链接：

传统文本存储 泥版/钟鼎/甲骨/莎草纸/羊皮纸等文字存储 传统的考古学家和历史学家认为，楔形文字起源于美索不达米亚特殊的渔猎生活方式。这是较为通行的看法，西方的各种百科全书大都持这一观点。约在公元前3400年左右，楔形文字雏形产生，多为图像。到公元前 500 年左右， 这种文字甚至成了西亚大部分地区通用的商业交往媒介。楔形文字一直被使用到公元元年前后，使用情景如同现今的拉丁文。 有了文字后，人类有又了记录过往数据的能力。但是，都是靠手工存储。 这些历史，这里不做过多种赘述 造纸与活字印刷术 造纸术与应刷术是中国四大发明之一。 公元105年（西汉），蔡伦改进了造纸术，随后就是对造纸术的改进过程，唐朝利用竹子为原料制成的竹纸，标志着造纸技术取得了重大的突破。随后就是西方一些列的改进了。 公元1041年-1048年(北宋)，毕昇发明的泥活字。标志着活字印刷术的诞生。随后也是漫长的改进，传入欧洲400以后， 1440年到1445年之间，德国人约翰内斯·古腾堡的铅活字，凸版印刷技术——维克多·雨果称印刷术为世界上最大的发明。 在中世纪初期，书是财富的象征。如果谁家有一个图书室。那实在是太富有了，因为在当时书是人们用手工辛辛苦苦抄写出来的。僧侣和抄写员经常被雇来做这项工作，当然费用相当可观。印刷机的出现改变了这一切，并在文艺复兴时期加快了知识和文化的传播。 穿孔卡带纸存储 最早期的存储媒介—

录音内容怎么转换成文字内容呢？想要把录音内容转换成文字内容，小伙伴们可以试试这款职场人士都在用的软件APP哦。 作为一枚职场老油条，想起刚刚参加工作的那段日子，小编也还是会热泪盈眶，一腔委屈不知道往哪里倾诉。记得那个时候，公司频繁组织会议，而小编最害怕的便是开会了。为什么呢？因为会中的会议内容记录、会后的会议内容整理，在不知不觉中占掉了小编很多的上班时间，导致工作效率总是提高不上去。 “要是能把会议内容直接转换成文字内容就好啦！”小编这样想到。直到后来，朋友大漂亮给小编推荐了这一款软件APP。 想要把录音内容转换成文字内容，小伙伴们可以学学小编，试试这款职场人士都在用的软件APP哦。“录音转文字助手”APP是一款实时录音转换文字和在线翻译功能的实用性软件，支持一边录音一边转写成文字（包括录音转文字、录音识别、听写与语音识别等），准确迅速、操作简单。该软件APP强大全面的技术，满足小伙伴们日常生活工作中语音转换文字、文字提取、语记听写、语音备忘录、通话录音、在线翻译等各种需求。 接下来，小编就给各位小伙伴分享一下，怎么使用这款软件APP把录音内容转换成文字内容哦。 参考工具：录音转文字助手 获得途径：在手机应用商店，输入、搜索并点击、进入软件详情介绍页就可以下载、安装并使用 第一步：下载、安装好软件后，在手机上打开并使用。打开软件后，点击、进入软件首页的【录音实时转写】功能页面

新基建正在成为中国经济发展的新动能，在政策的推动下，截止今年 3 月，已累计有 25 个省区市公布了未来的新基键投资计划，金额高达 49.6 万亿元，2020 年计划投入 7.6 万亿。 在新基建覆盖的七大新产业，包括人工智能、大数据中心、5G基站，工业互联网，高铁城轨，特高压，新能源汽车中。人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力量。 各大企业纷纷针对新基建展开布局，腾讯近日也官布未来 5 年内将投入 5000 亿元用于新基建。关于人工智能，腾讯云在5月27日的媒体开放日上，也正式对外公布了未来对于 AI 新基建的全景布局。 腾讯云 AI 新基建架构：以一云三平台为核心 据腾讯云 AI 计算机视觉产品中心总经理，人工智能和前端技术领域专家工程师王磊介绍，腾讯云 AI 的新基建架构是以一云三平台为核心的。 其中，一云是指腾讯云，依托腾讯云的底层能力，提供计算、存储、网络和安全等基础服务支撑。据统计，腾讯全网服务器总量现已超过 100 万台，带宽峰值已经突破 100T。 三平台包括算法平台、服务平台和开放平台。 算法平台层：通过不断完善算法核心框架、深度学习工具、AI中台能力，打造数据到算法模型的全流程闭环，真正的将AI能力应用到实际的业务场景中。目前，腾讯拥有包括腾讯 AI Lab、腾讯优图实验室、WeChat AI等人工智能实验室矩阵，以机器学习、计算机视觉

最近和很多之前做互联网产品的小伙伴交流：在如今消费互联网红利减少，产业互联网逐渐兴起的时候，想从事B端产品经理，不知道是否可以？ 说实话，从C端到B端并非完全不可能，我本人也是这样转型经历。 只是二者的侧重点不同，所以对于想从事B端产品经理的同学来说，择业时不妨从以下几方面考量。 一、选择感兴趣的行业沉淀 行业属性 起初做产品的时候，往往觉得不受行业限制。因为做产品的方法论是通用的。 这种情况在C端的时候可能还相对适用。因为受众群体直接是普通大众，懂人心、知人性，或许就能做出个好产品。 但如今，产业互联网兴起，产品的受众人群可能是有专属业务技能和业务知识的。因此，产品设计更多的会与业务相关联。 此时对于产品经理来说，行业经验和业务知识的积累就尤为重要。 在一个行业深耕，会使你逐渐成为该领域的专家。此时这些积累就是你自己的护城河，以及个人的核心竞争力。 行业细化 行业其实是个很大的概念，比如教育行业、金融行业，地产行业等。 每个行业里可能都有很多大的分类，以及细小的分支。比如P2P属于金融行业，金融科技也属于金融行业，但二者却有很大差别。 所以在行业的范围内由大到小不断细化，找到自己喜欢的方向，是B端产品经理选择工作时的首要考量。 行业推荐 随着如今国家政策及经济形势的发展，很多行业不断受到更严格的监管。另外，有很多行业在逐渐演变成夕阳产业。 但从长远来看，金融、地产

如何把语音转为文字？伙伴们在参加各种会议时会不会有点走神？但会议结束后可能需要依据某位领导的发言编写文章之类，这就头疼了。小张最近也遇到这种情况，但好在参加会议时有录音，可事后重新听录音也费事，那有什么好用的语音转文字软件或在线网站推荐呢? 第一步：我们在电脑浏览器上打开“迅捷PDF转换器”在线网站，在网页上方菜单栏中依次选择“音视频转换”——“语音识别”——“语音转文字”功能。 第二步：随后，网页会跳转到“语音转文字”的状态栏下，随即我们把会议录音文件导进来，在文件下方选择语音的语言类型：普通话还是英语。 第三步：我们直接点击会议音频右下角的“开始转换”的绿色按钮，等待十几秒后就可以打开文件进行查看了。 OK，小伙伴们学到了吗？看完小张的分享内容，有没有觉得“迅捷PDF转换器在线网站”很实用很强大？它的其他功能也很好用哦，比如文字转语音、文字翻译、证件照生成等。有需要的伙伴就把网站收藏起来吧。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4537093/blog/4301728

随着人们生活质量的提高，汽车越来越多的出现在普通家庭，成为人们日常生活的一部分， 统计显示，人一生当中在车中度过的时间长达3年，那么我们该如何更加愉悦舒适的度过车内时光，就显得尤为重要，而作为现代汽车大脑的车载操作系统更是重中之重，车载操作系统如何让我们的生活更加便捷和安全？ 车载操作系统的发展现状及趋势是什么？下面将从如下四点进行分析。 1、车载操作系统发展现状 在刚刚结束的谷歌I/O全球开发者大会上，奥迪展示的概念产品运用了全集成式安卓操作系统，开启了新视野，将在很大程度上加速谷歌智联服务的发展。但这仅仅是概念产品，距离真正的生产还有一段路要走。而且普通价位的车型配置的车载操作系统功能很少，仅仅是导航或者音乐等功能；高价位车型如宝马、特斯拉等配置的车载操作系统可以调节和操控驾驶模式、娱乐系统、空调、座椅加热、天窗行李厢开关、充电设定、总电源开关等，与联通的深度合作也使之能够轻松通过 3G/4G 上网，同时还能方便地到联通营业厅充电。 51CTO开发者交流群（以下简称Q群）恩威 表示，目前汽车的中控屏主要功能：娱乐、导航、收音、后视。 现在车载导航系统能干的仅仅这些，远不能满足人们舒适便捷的需求。车载操作系统和PC操作系统一样，有着不同的性能及优劣之分，目前市面上都有哪些主要的操作系统,哪些又适合车载操作系统那？ 奥迪Q8驾驶舱 2、操作系统盘点 市面上主要的操作系统如下表：

一 前记 通常来说远场语音的作用距离是在1-10米之间，远场语音识别技术主要通过麦克风阵列向声源方位拾音。但是，在大多数的应用场景中，由于声源附近存在电视噪、音乐噪声、电话噪声以及墙壁等障碍物的存在，产生了多径反射、混响效应以及背景噪声等加大了远场语音信号的处理难度。尤其是说话人距离麦克风3米以上，这些干扰会明显影响远场麦克风的拾音效果。而且在远距离条件下，语音信号随距离增加幅值衰减严重。因此，如何对远场语音信号进行降噪，引起了许多开发研究人员的关注。 远场语音最早落地的应用是智能音箱，国内以阿里、百度等为代表推出了大众化产品，国外以亚马逊和谷歌为代表先于国内推出产品，值得一提的是亚马逊目前在智能音箱这块的研究做的最为完善，同时新一代的智能音箱集成有智能家居的控制HUB功能，大大拓宽了音箱的应用场景，阿里和百度目前借助国内的垄断地位也开始在智能家居领域开始布局，宣称在智能音箱中嵌入蓝牙MESH技术，前期通过补贴方式进行市场开拓和圈地。其他应用领域目前都在早期尝试阶段，比如教育机器人、汽车语音助手、白色智能家电、智能厨电等。 随着远场语音应用的领域越来越广泛，如何在远距离条件下获取较高质量的语音信号成为了越来越热门的研究。作为一家AIOT方案公司，我们也一直致力于远场语音信号的处理。我们的研究团队不仅熟知语音增强算法、语音处理芯片等软硬件条件；而且还在音频处理领域有着深厚的理论基础

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作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 自然语言处理是数据科学领域最热门的课题之一。公司在这一领域投入大量资金进行研究。每个人都在努力了解自然语言处理及其应用，并以此为生。 你知道为什么吗？ 因为仅仅在短短几年的时间里，自然语言处理已经发展成为一种无人能想象的强大而有影响力的东西。 为了了解自然语言处理的力量及其对我们生活的影响，我们需要看看它的应用。因此，我列出了自然语言处理的十大应用。 那么，让我们从自然语言处理的第一个应用开始。 搜索自动更正和自动完成 每当你在谷歌上搜索某个东西，在输入2-3个字母后，它会显示可能的搜索词。或者，如果你搜索一些有错别字的东西，它会更正它们，仍然会找到适合你的相关结果。是不是很神奇？ 它是每个人每天都在使用的东西，但从来没有太多的关注它。这是自然语言处理的一个很好的应用，也是一个很好的例子。它影响世界上数百万人，包括你和我。 搜索自动完成和自动更正都有助于我们更有效地找到准确的结果。现在，其他许多公司也开始在他们的网站上使用这个功能，比如Facebook和Quora。 搜索自动完成和自动更正背后的驱动引擎是语言模型。 语言翻译 你有没有用谷歌翻译来找出不同语言中的某个词或短语？它将一段文字用一种语言翻译成另一种语言的容易程度是相当惊人的，对吧？它背后的技术是机器翻译。