语音识别

红色石头的个人网站： 红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路 ​ www.redstonewill.com 现在大家平时会遇到很多不错的机器学习资源，但是大多数情况下，资源比较分散，不方便集中管理和查阅。更重要的是往往很难找到一个系统完整的资源导航，形成系统的学习路线，方便搜索。 重磅！今天小编在网上“闲逛”的时候发现了一个超级棒的机器学习优质资源分类导航。至少节约大家 50% 的时间。 下面详细给大家介绍一下！ 首先，放上这个机器学习优质资源分类导航的网站： https://madewithml.com/topics/ ​ madewithml.com 该网站整理收集了机器学习最佳的资源，并持续更新中。如果你正在寻找当前的热门内容，请查看主页。如果你在没有看到想要的主题，你可以使用顶部的搜索栏来搜索它。 该网站总共收集了 10 大主题内容，分别是： 框架 算法 自然语言处理 机器视觉 综合 概念 数据、模型和训练 全栈 工业 收藏 下面，分别来看一下！ 1. 框架 这部分主要收集了一些编程用的框架，例如最常见的 Python、Numpy、TensorFlow 等。点开相应的框架，就会跳转到比较全面的关于该框架的资源。 例如 Python： 除了 Getting started，还有 Tutorials、Toolkits、Research、Recent 等，内容真的太丰富了。

怎么把录音内容转换成文字内容？想要把录音内容转换成文字内容，小伙伴们不要错过这款2020年职场必备的软件APP哦。 “天哪，为什么在每次的会议中，领导都有说不完的话呢？”在某次的会议中，作为职场新人的小编，内心再一次发出苦苦的哀嚎——即使把会议内容以录音的形式给记录下来，会后也需要花费许多的时间把录音内容整理成文字内容吧？同是职场新人的小伙伴们，你们知道怎么把录音内容转换成文字内容吗？ 后来，同事高哥给小编介绍了这款据说是2020年职场必备的软件APP，可以把录音内容转换成文字内容。“录音转文字助手”APP是一款实用性软件，可以帮助小伙伴们实现“实时录音转换文字”和“在线翻译”。此外，这款软件APP准确迅速、操作简单，还能支持一边录音一边转写成文字（包括录音转文字、录音识别、听写与语音识别等）。 接下来，就由小编给各位小伙伴分享一下，怎么使用这款软件APP把录音内容转换成文字内容。 l 参考工具：录音转文字助手 l 获得途径：在手机应用商店，输入、搜索并点击、进入软件详情介绍页就可以下载、安装并使用 第一步：下载、安装好软件后，在手机上打开并使用。打开软件后，点击、进入软件首页的【录音实时转写】功能页面，开始音频的录制。 第二步：点击页面下方的【开始录音】蓝色按钮，软件便会开始录音，并自动把录制的音频转换成文字显现在页面的白色框中。 第三步：录制并转换完成后，点击页面右上方的【保存

Paper之ICASSP&IEEEAUDIOSPE：2018~2019年ICASSP国际声学、语音和信号处理会议&IEEE-ACM T AUDIO SPE音频、语音和语言处理期刊最佳论文简介及其解读 目录 ICASSP国际声学、语音和信号处理会议&IEEE-ACM T AUDIO SPE音频、语音和语言处理期刊简介 ICASSP国际声学、语音和信号处理会议 IEEE-ACM T AUDIO SPE音频、语音和语言处理期刊简介 历年经典论文 X-Vectors: Robust DNN Embeddings for Speaker RecognitionX向量：用于说话人识别的鲁棒DNN嵌入 Boosting Noise Robustness of Acoustic Model via Deep Adversarial Training通过深度对抗训练提高声学模型的噪声鲁棒性 Modality Attention for End-to-end Audio-visual Speech Recognition基于模态注意力的端到端音视觉语音识别 State-of-the-Art Speech Recognition with Sequence-to-Sequence Models先进的序列识别语音识别模型 Deep Audio-visual Speech

今年 5 月，在微软开发者大会上，他们宣布推出智能语音评测服务。基于 Azure 云的认知服务平台，该服务涵盖语音识别、语音合成等技术，主要应用于各种教师评估、作业练习和语言学习等教学场景。 通过市场调研和反馈，他们将语音评测的重点放在解决以下四大问题上：专业性、实时性、稳定性和（能够给予用户一定的）可定制性。 以专业性为例，语音评测对比的是与母语专家评测的一致性。微软云计算与人工智能事业部资深产品经理马莉莎解释，业内普遍采用皮尔森相关系数来反映两个序列线性相关程度，范围在 -1 到 1 之间。 1 表示完全相关， 0.5 以上为强相关， -1 则表示完全相反， 0 表示乱序无关，数值越大表示相关度越高。与市场上的主流技术对比评测，微软语音评测在一致性上达到了 0.75 。 马莉莎称，要解决上述问题，语音评测系统除了做要好多语言识别的问题，还要针对不同打分场景，做到包容性和鲁棒性的平衡。 “ 在客户真实的场景中要尽量贴近真实的用户使用习惯，用户习惯中的误读、少读都能包容得很好，且精准地进行打分。 ” 马莉莎表示，与其他提供语音评测技术的企业相比，她认为微软的语言模型的抗噪能力，以及在垂直领域上针对不同场景的收音需求，都做得比较深入。 数据是语言模型优化的基石。据介绍，微软智能语音评测扩展到了 40 多种语言，每种语言分别积累了数十万小时以上的母语数据进行学习，在此基础上

作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 自然语言处理是数据科学领域最热门的课题之一。公司在这一领域投入大量资金进行研究。每个人都在努力了解自然语言处理及其应用，并以此为生。 你知道为什么吗？ 因为仅仅在短短几年的时间里，自然语言处理已经发展成为一种无人能想象的强大而有影响力的东西。 为了了解自然语言处理的力量及其对我们生活的影响，我们需要看看它的应用。因此，我列出了自然语言处理的十大应用。 那么，让我们从自然语言处理的第一个应用开始。 搜索自动更正和自动完成 每当你在谷歌上搜索某个东西，在输入2-3个字母后，它会显示可能的搜索词。或者，如果你搜索一些有错别字的东西，它会更正它们，仍然会找到适合你的相关结果。是不是很神奇？ 它是每个人每天都在使用的东西，但从来没有太多的关注它。这是自然语言处理的一个很好的应用，也是一个很好的例子。它影响世界上数百万人，包括你和我。 搜索自动完成和自动更正都有助于我们更有效地找到准确的结果。现在，其他许多公司也开始在他们的网站上使用这个功能，比如Facebook和Quora。 搜索自动完成和自动更正背后的驱动引擎是语言模型。 语言翻译 你有没有用谷歌翻译来找出不同语言中的某个词或短语？它将一段文字用一种语言翻译成另一种语言的容易程度是相当惊人的，对吧？它背后的技术是机器翻译。

无论是学习，还是工作，在日常的生活中，我们常常需要使用到手机完成各种作业、任务。 其实，只要合理借助实用的办公软件搭配手机使用，我们的学习、工作效率就会有明显的提高。 “录音转文字助手”是很多上班一族都在使用的一款手机APP，可以将语音转文字、录音转文字、音频文件转文字并翻译记录，以及中英文实时对话翻译、粤语翻译等。 接下来，我们就以这款软件的【录音实时转写】功能为例子，来认识认识这款受欢迎的手机APP。 在手机的应用商店搜索、下载并安装好“录音转文字助手”，然后打开它。打开后，你会看到首页“语音识别”的页面上显示有4种不同的功能以供选择，分别是录音实时转写、导入外部音频、语音翻译和录音机。 我们要想把语音直接转换成文字来使用的话，可以选择其中的【录音实时转写】功能，进入语音录制页面。 点击页面下方的【开始录音】蓝色按钮，文字会根据录音的内容自动转换。录音完成后，再点击一次来结束录音。（点击【翻译】，可以把中文翻译成英文。） 点击右上方的【保存】，输入文件名后点击【确定】（文件命名要明确，方便查找）。这样，文件就保存在了文件库，随时可以进行下载。 除了“录音实时转写”功能，“录音转文字助手”还有更多其它的常用功能，包括“录入外部音频”、“录音机”等。各位有兴趣的小伙伴，可以在软件上尝试更多功能哦。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u

转载请注明文章出处： https://blog.csdn.net/weixin_44985880/article/details/107874561 Hello！大家好，我是灰小猿，一个最会写bug的沙雕程序猿！ 今天和大家吐血分享20个物联网智能开源项目，都是之前学习和总结的，包括项目的设计思路和程序源码。 项目如下： 1.低成本的智能家居联网控制解决方案 提取码：nwtw 2.arduino+android制作的智能家居系统 提取码：maq2 3.采用STC89C54RD设计的智能家居控制系统 提取码：5l09 4.智能家居控制系统完整设计方案 提取码：a84v 5.智能家居原理图、程序（软硬件开源，3.63G） 提取码：vx0x 6.基于51单片机智能家居设计 提取码：1pr2 7.基于Arduino的智能家居语音识别系统设计 提取码：xcet 8.基于M453的智能家居源码——集成语音播报，生物识别技术，射频识别技术 提取码：tikr 9.基于STM32的智能家居控制器分享 提取码：tzgk 10.基于STM32的智能家居控制系统 提取码：n94g 11.基于Web服务与Android的智能家居系统 提取码：otpm 12.简单、便捷智能家居室内WIFI报警系统设计（原理图、程序、设计报告等） 提取码：7mz6 13.能控制所有智能家居的机器人管家设计（硬件+程序源码+论文

近年来，人工智能在我国获得了快速发展，随着技术的成熟和一系列政策的发布，人工智能已从萌芽阶段步入到发展阶段，应用数量的激增推动了AI技术向产业化的渗透。 有研究指出，未来十年，人工智能技术还将经历新一轮的爆发和加速，带有人工智能技术的产品将在更多的领域中出现。 机器视觉、语音识别、智能翻译等技术将与日常场景紧密相连。 在这一背景下，由Qualcomm（高通公司）、中国智谷·重庆经开区、CSDN、Testin云测、OPPO、极视角、中科创达、创业邦联合主办，重庆经开区·Qualcomm中国·中科创达联合创新中心协办，TensorFlow Lite 作为开源技术合作伙伴的行业内专业性质的“Qualcomm人工智能创新应用大赛”于今年2月正式启动。 作为2020线上中国国际智能产业博览会同期大赛活动之一，本届大赛融合人工智能、智能边缘和边缘云等技术, 为专注于安卓应用程序开发、智能边缘的移动开发者及行业用户提供展示创意和想法的舞台，基于移动人工智能应用开发，涉及视觉计算（视觉与图像处理）、语音识别（自然语言识别、语义分析等）、算法优化等，继而应用于医疗、金融、交通、机器人等垂直行业领域。 “Qualcomm人工智能创新应用大赛”分为移动应用和AIoT两个赛道，设立了白金奖1名、分项赛道金奖7名。大赛分别为白金奖获胜者提供了搭载高通骁龙820A汽车平台的领克05 SUV 一辆

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“资本侦探”（ID:deep_insights），作者：李婷婷，36氪经授权发布。 核 心 要 点 近几年人工智能风口再起，实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素，厚积薄发的结果。 人工智能商业化变现困难的根本原因，仍是底层研究的制约下难以规模化落地的现实。 新基建的加持，对于人工智能底层研究的投入、应用场景的拓展等将大有裨益。 能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很难找到第二个。 在7月9日举行的2020世界人工智能大会云端峰会上，“三马”（马云、马化腾、马斯克）、“二宏”（李彦宏、张文宏）少见地隔空同台。此外，还有包括七位图灵奖得主、一位诺贝尔奖得主在内的550多位业界、学术界嘉宾汇聚一堂。 大会上，以联合国数字合作高级别小组联合主席的身份出席的马云，就疫情期间社会经历的大动荡发表了自己的感悟，他认为，世界已经巨变，技术变革提前并且加速，与其担忧，不如担当，“为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力”。 马云有此感叹，一定程度上是因为在疫情危机中，依赖人力、线下运转的传统行业遭受极大冲击，以人工智能为代表的新兴科技彰显出其重要性与必须性。例如，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏提到，

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