语言翻译

下班前半个小时，老板突然发来100页PPT文件想让翻译成英文，这次不是又要加班到深夜了嘛！同事看到小编像个霜打的茄子似的，把PPT文件翻译成英文的小妙招分享了出来。今天小编来教教大家是怎样翻译100页PPT文件的。 PPT自带翻译功能 当打开一份PPT文档，想要把PPT文件中内容翻译成英文时，可以使用PPT工具中的翻译功能。先把要翻译的文字选中，然后点击【审阅】选项卡，在【审阅】中大家可以在【语言】功能出看到【翻译】功能，选择【翻译所选文字】功能即可。 PPT自带的翻译功能在翻译内容的时候，会弹出安全格式窗口。在该窗口处选择【是】。 之后在信息检索窗口处可以看到翻译出的文字，想要把PPT文件中的内容翻译成英文的话，再点击一下【插入】就可以了。 大家学会了吗？3分钟转换100页PPT可是很容易的哟！有需要的小伙伴可以尝试一下哈！ 来源： https://my.oschina.net/rjfxdr/blog/3133387

教材重点总结 面向对象设计的重点是确定问题的对象，并根据对象的属性和行为把他们抽象成类，分解的四个阶段。 1、集体讨论：为确定问题中的类进行第一次讨论。 2、过滤：检查提出的类。 3、场景：确定每个类的责任。 4、责任算法：为每个责任编写算法。 汇编器可以把汇编语言程序翻译成机器码。 编译器可以把用高级语言编写的程序翻译成汇编语言。 程序中的每个变量都有自己的数据类型。 存在多种高级程序设计语言的模型，分为命令式或声明式 云班课作业完成情况 自己无法独立完成四则运算，只能去网上找相关的程序，也不能完全看懂程序，明白自己python水平还差得多，还要努力。相信自己总有一天能独立完成这样的编程任务的，我会在以后对python的深入学习中以这个程序为例，深入了解python的语法等知识。 来源： https://www.cnblogs.com/dongjiashuai/p/11924826.html

怎样完成中英在线翻译？如果你决定出国旅游，当你准备好出发的那一刻，我不知道你有没有想好该如何解决语言翻译问题，比如最常见的中英语言在线翻译问题。如果你不知道该怎么做？那么小编分享给你一个好方法。 1：打开工具 打开 语音翻译器 后，选择翻译模式，我们有语音翻译和文本翻译两种翻译模式可以选择，我们选择语音翻译模式。 2：选择语种 选择语种，源语种选择中文，目标语种选择英文，选择完成后，进入正式的翻译页面。 3：中英在线翻译 点击下角的中文按钮，进入录音页面开始说话，当你录音完成后点击完成按钮开始进入翻译页面。 4：翻译结果 在翻译结果页面，翻译结果会以中英文文字和英文语音播放两种形式出现，同时我们点击文本框中的喇叭按钮，可以进行英文语音重复播放。 5：中英在线互译 你与老外聊天肯定需要将英文翻译为中文，点击最下角的英文标志按钮，进入录音页面，录音结束后点击完成按钮，开始将英文翻译为中文。 6:文本框编辑 点击文本框，就会出现许多小工具，比如编辑、全屏、复制、分享等等，点击编辑功能，我们可以改写文本框中的中文文字，进行重新翻译。 以上就是小编分享的中英在线翻译怎样完成的方法？只需要几步就可以轻松完成中英文语音互译，帮你和老外轻松对话。当然小编分享的方法不仅仅支持中英文翻译，你可以使用它去世界各地旅游都没有问题。 来源： https://www.cnblogs.com

当我去年看 RadareCon 的时候，我学习了一个动态二进制插桩框架 Frida 。而且，最初看起来仅仅是有意思的东西，其实是很有趣的。还记得在游戏里的上帝模式么？在原生应用中使用Frida就是这样的一种感觉。这是一篇介绍如何使用Frida来操作Android apps的博客。 此外，由于我们从事这一方面的工作，我们也打算在在这个博客的第二部分来解决一个简单的Android Crackme。 什么是动态二进制插桩? 动态二进制插桩(Dynamic Binary Instrumentation)意味着我们要在已经存在(或者运行)的二进制文件中注入外部代码来使得它们去做一些它们之前没有做的事情。它并不需要我们写exp，因为代码注入的发生并不依赖于你是否已经找到了漏洞。它也并不是在debugging，因为我们并不需要使用debugger调试binary，但是我们仍然可以做一些类似的事情。那么我们可以使用DBI做什么呢？有以下一些炫酷的事情： • 访问进程内存 • 在应用运行的时候覆盖函数 • 调用导入的类中的函数 • 寻找堆上的对象实例，并且利用它们 • Hook，记录以及拦截函数等等 当然你也可以利用debugger来做上面的这些事情，但是却会遇到一系列的问题。例如，在Android中，你需要反汇编并且重新编译一个应用之后，它才可以被debug。一些app还会检测

本文翻译自官网：SQL https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sql.html 这是Flink 支持的 数据定义语言（DDL） 和数据操纵语言的完整列表。 查询 指定查询 支持语法 操作 DDL 指定 DDL 创建表 删除表 Data Types Reserved保留关键字 查询 SQL查询使用TableEnvironment 的 sqlQuery() 方法指定。这个方法返回一个表作为SQL查询的结果。这个表可以在后续的 SQL 和 Table API 中查询，可以转换为 DataSet 和 DataStream ,或写到 TableSink 中。SQL和Table API查询可以无缝混合，可以进行整体优化并将其转换为单个程序。 为了在 SQL 查询中使用一个表，它必须在 TableEnvironment 中注册。表可以通过 TableSource , Table , CREATE TABLE statement , DataStream, or DataSet 注册。或者，用户还可以在TableEnvironment中注册外部目录以指定数据源的位置。 为方便起见，Table.toString（）自动在其TableEnvironment中以唯一名称注册该表并返回该名称。 因此

简介 Qt提供了一款优秀的支持Qt C++和Qt Quick应用程序的翻译工具。发布者、翻译者和开发者可以使用这款工具来完成他们的任务。 发布者：承担了全面发布应用程序的责任。通常，他们协调开发者和翻译者的工作，可以使用lupdate工具同步源代码，进行翻译，使用lrelease同步工具为发布应用程序创建运行时使用的翻译文件。 翻译者：可以使用Qt Linguist工具翻译应用程序的文本。当然，这必须要有专业的翻译知识。 开发者：必须创建Qt应用程序能够使用的翻译文本。也应该帮助翻译者识别短语出现的场景。 以上有三种角色-发布者、翻译者、开发者，当然很多情况下，其实就是一种，那就是程序猿自己，大家都懂得。 简介 发布者 创建翻译文件 使用lupdate 使用lrelease 翻译者 翻译字符串 更改快捷键 Alt快捷键 Ctrl快捷键 处理带编号的参数 更改目标语言环境 选择上下文进行翻译 选择字符串进行翻译 开发者 指定翻译源 使用条件来隐藏QML来源 国际化应用 部署翻译 发布者 Qt Linguist为发布者提供了两款工具-lupdate和lrelease。它们可以处理qmake项目文件，或直接在文件系统上运行。 创建翻译文件 要创建翻译文件： 运行lupdate产生一组翻译源（TS）文件，里面含有所有用户可见的文本，但未经过翻译。 把生成的TS文件交给翻译者（谁使用Qt

#Win with APIs by keeping it simple 原文： Win with APIs by keeping it simple 译文Github地址: Win with APIs by keeping it simple 少即是多 ##简单易懂 就像你不需要阅读使用手册就知道如何使用 iPhone 一样，一个好的 API 也不需要你先花上数天时间来摸清如何使用 API，然后才能展开工作。 作为开发者，不论你对 Facebook 本身或褒或贬，有一点不可否认，它的 API 设计非常直观和简单：一旦你通过了认证，接下里的事情就水到渠成了。 在浏览器里面输入 https://graph.facebook.com/534822875 ，就可以得到 ID 为 534822875 的用户信息，JSON 片段如下【译者注：这个可能与实际结果有出入，一切以原文为准】： { "id": "534822875", "location": { "id": "114952118516947", "name": "San Francisco, California" } } Facebook 还创建了一个简写形式：using /me 来表示当前已经登陆的用户，也就是说， https://graph.facebook.com/me 可以得到和上面一样的结果。【译者注

现如今，随着我国经济不断的繁荣、发展，综合国力的不断增强，国际地位的不断提高，我国与世界的交往也日益增多。语言作为沟通的工具，发挥着重要的桥梁作用。翻译是各种语言的沟通者，消除语言间的障碍，让人们能够顺利的交流。 翻译就像信使，传递着信息，传递着文化，沟通着不同语言、不同文化背景的人们。翻译的质量能严重影响沟通交流，翻译的好，能促进人们的交流理解，传播文化，翻译得不好，会使人们产生误解、甚至发生冲突。翻译是一项高超的技能，也是一门精深的科学，它有很多种类型，交替传译是其中很有特点的一种，很早就被很多国际会议所采用。它要求口译译员必须在有限的时间内，快速地在两种语言间转换，用清晰、准确、流畅的译语传达发言人的信息和态度，对翻译老师的素质和能力都有很高的要求。它是会议口译使用最早的工作模式，即交替传译是发言者与交传老师交替进行工作。 在会场上，交传老师通常需要和演讲者一同站在一起，或者坐在发言者的身后进行工作。一边听发言者讲话，一边自己做笔记，当发言者发言结束或停下来等候传译的时候，交传老师用清楚、自然的目的语言进行准确、完整地重新表达发言者的全部内容，就像自己在演讲一样。 尚语翻译自成立以来，为企业提供专业的交替传译，主要用于外交会晤、学术交流、培训现场、商务谈判、司法程序、新闻发布等，范围小、时间短、语种少的场合。交替传译老师一天的费用基本是3000元起

Hive Tutorial 概念 Hive是什么 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构。Hadoop在通用硬件上对数据存储和加工(使用map-reduce编程范式)提供巨大的扩张和容错能力。 Hive被设计用于简化海量数据的数据汇总，即席查询和分析。它提供了一个简单的查询语言叫做Hive QL，其基于SQL和使熟悉SQL的用户容易做即席查询，汇总和数据分析。同时，Hive QL也允许传统的map/reduce程序员插入他们自定义的mappers和reducers来做没有在语言中提供支持的更复杂的分析。 Hive不是什么 Hadoop是一个批量处理系统，Hadoop作业倾向于有高延迟和相当大的开销在作业提交和调度上。因此Hive查询的延迟通常很高(几分钟)即使数据集非常小(如几百兆)。所以其不能与实施在小数据集的多次迭代处理且迭代间的响应时间少于几分钟的Oracle系统相比较。Hive对准提供可接受(但不是最佳的)延迟于交互数据浏览，小数据查询或测试查询。 Hive并非设计用于在线事务处理和不提供实时查询和行级更新。其最好用于在大量不可变数据集(像web日志)上的批量作业。 在接下来的章节我们提供一个该系统功能的指南。我们开始于数据类型、表和分区（与你在传统关系型数据库找到的很相似）概念的描述和使用一些例子来举例说明QL语言的功能。 数据单元 按尺寸的顺序

居然是一个中文Github网站！该不会是个假的吧？ 2018-09-03 17:30 前几天分享了一篇文章——3个搜索技巧！在 GitHub上快速找到实用资源！眼尖心细的读者发现了文中的Github网站配图是中文的，很多读者很好奇，是如何访问到中文Github网站的，还有读者怀疑小编访问的是假的Github网站。好吧，网站肯定是正确的，今天就给大家分享两种方法。 方法一：汉化插件 项目地址： https://github.com/52cik/github-hans 首先此插件是以脚本的方式加载的，需要油猴子的协助，关于油猴子插件的使用和下载链接，菜鸟君之前就分享过一次，不清楚的可以看看一只猴子和那些超神的脚本...... 油猴子安装成功并开启后，点击油猴子的图标，选择【添加新脚本】，如下图 打开汉化插件项目的main.js文件，复制文件中的代码，并粘贴到油猴子添加新脚本的页面中，之后，点击页面右上角的【文件】，选择【保存】，如下图 OK，就是这么简单，此时重新进入Github网站，汉化就完成了，虽然很惊喜，但看起来更多的是别扭。 另外，此脚本汉化的不过是Github网站自身，Github上分享的项目及项目内容并不是被汉化！ 方法二：谷歌翻译 谷歌翻译是谷歌浏览器自带的功能，默认是打开的，一般用户询问非中文的网站内容时，都会自动提示是否翻译，此时选择【翻译】就可以了。如果没有打开