云系统

现代人的生活是不缺乏刺激的。我们总能在电影院或化身“沙发土豆”，作为旁观者，与凤凰社、夜魔侠、蜘蛛侠等诸多主角们经历了一场场“安全的冒险”，体会他们挣脱束缚的破釜沉舟，欣赏他们踏上未知冒险的勇气。 回到真实的商业故事中，很少有人会将阿里与“困境”这样的字眼联系在一起，尤其是在花团锦簇、全民狂欢的双十一之后。 但少有人知道，这场剁手党的“春晚”，却是技术人眼中冰峰林立、人迹罕至的“珠穆朗玛峰”。而阿里云的工程师们，刚刚经历过一场大汗淋漓的搏斗。 极致双 11：阿里云的技术攀爬 11 月 11 日 0 点，阿里云的数据显示，双 11 订单创建峰值达到了 54.4 万笔/秒。这个“数据海拔”有多恐怖呢？ 面对这个全球最大规模的流量洪峰，就连在商海身经百战的阿里巴巴 CEO 张勇，都有点“上头”。 当天他坦诚道，自己心里最关心的，不是销售数字，而是整个技术的峰值。“我们能够每秒钟支撑多少笔订单的处理，既不发生钱的错误，又不发生错误的库存，被错误地记录，这个才能保证整个商业顺畅运转。” 而这些沉甸甸的指标，被百分之百地押注在了阿里云上。就在两个月前，阿里巴巴将数以十万计的物理服务器从线下数据中心迁移到了云端。 双 11 核心系统全部云化，意味着什么？ 意味着，当有客户问起，“你们阿里巴巴自己的业务也跑在阿里云上吗？？”“没错，全部都在，包括双 11”——阿里云终于可以这样回答了。

业务系统性能压测的最佳实践 压测工具的选择 目前主流的压测工具有 ab Jmeter 阿里云PTS 如何来选择呢，我们建议如果是简单压测，可以直接使用ab来进行，它可以通过一条命令来快速的发起指定并发数的请求。但如果需要进行复杂的压测，建议使用后两者： Jmeter是开源的压测工具，可以实现非常复杂的压测需求，比如设定一个包含很多URL的场景、配置一个施压集群来发起压测测试等等，而阿里云PTS服务，相较于Jmeter增加了许多独特的功能，比如： 施压流量来自真实CDN节点，最大限度模拟真实流量的路径 纯SaaS，无需额外安装和部署 兼容Jmeter脚本，可以平滑的复用之前的jmx脚本文件 配置界面所见即所得，对于新手非常友好 所以，我们建议大家根据实际的压测需求来选择压测工具。另外，如果您对PTS感兴趣，可以前往PTS控制台进一步了解。 阿里云上业务压测流程上的注意事项 施压前 对业务系统容量有一个预估，比如QPS、并发用户量 确定好压测时间和压测环境，尽量不要直接对生产环境压测，避免影响业务 若链路上存在SLB，建议至少使用4台施压机来压测，施压机越多，SLB的转发会越均衡 合理安排施压机的压测能力，若单台施压机无法满足施压需求，可以构建Jmeter施压集群或者使用PTS进行压测 若链路上存在安全模块，如高防、Web应用防火墙等，建议对施压机的源IP添加白名单

摘自： https://www.cnblogs.com/yuesf/p/11831234.html 一张图秒懂微服务网络架构   最近参与了 公有云微服务项目 ，已经有一段时间未公开发表。通过这次改造公有云微服务项目的实践过程，分享一下公有云微服务网络架构，及服务部署方案。 每个平台的网络架构图都类似，但细节根据自有服务有组件又各不一样，别人的架构拿过来不一致适合你的架构，那么首先要了解每层架构及每个服务的职责，以及服务与服务之间的交互逻辑。我们根据私有云的架构迁移过来，保持了部分架构，补充了原来在私有云部署中公共组件部分。迁移到公有云后，一些公共组件由我们自己搭建并运维。整理总览图请看下图: 网络架构总览图 一、互联网层   外网层也是网络架构中最上一层，是指服务报露在互联网中使用的，通过IP或域名的方式访问服务。访问的域名通过解析服务器，解析到指定的互联网机器。 互联网机器一般是使用云服务的方式构建。 二、云服务平台层 云计算按照服务类型大致可以分为三类： 将基础设施作为服务Iaas 将平台作为服务PaaS 将软件作为服务SaaS 按照云计算服务的部署方式和服务对象的范围可以将云计算分为三类，即公共云、私有云和混合云。 公共云：是由云服务提供商运营，为最终用户提供从应用程序、软件运行环境，到物理基础设施等各种各样的IT资源。在该方式下

我选择的是购买阿里云的服务器 如果是学生，可以选择 因为我用学生账户买过了，所以过程没法写了，下面我就写不用学生账户买的过程，其实应该配置过程和学生买差不多 选择购买的配置 选择系统 不需要配置直接下一步就可以 设置登录密码 不需要配置直接下一步 确认 购买完咱先用网页进去 如果找不到了 以前设置的这个密码 好了 其实就是一台电脑 可以先重启一下 现在用本地的远程连接登录，方便传输文件 后期一般都是这样登录 现在退出来，咱重新配置一下登录，好方便本机和云端的电脑互相传输文件 来源： https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11809754.html

云平台核心架构设计要点 1.1 架构设计介绍 1.全异步架构：异步消息、异步方法、异步HTTP调用。 使用消息总线进行各服务的通信连接，在调用服务时，源服务发消息给目的服务，并注册一个回调函数，然后立即返回；一旦目的服务完成任务，就会触发回调函数回复任务结果。异步消息可以并行处理。 服务之间采用异步消息进行通信，对于服务内部，一系列相关组件或插件，也是通过异步方法来调用，调用方法与异步消息一致。 采用的插件机制，给每个插件设置相应的代理程序。 为每个请求设置了回调 URL在HTTP的包头，任务结束后，代理程序会发送应答给调用者的URL。 基于异步消息、异步方法、异步 HTTP调用这三种方式， 构建了一个分层架构，保证了所有组件均能实现异步操作。 基于全异步架构机制，单管理节点的 每秒可并发处理上万条 API请求，还可同时管理上万台服务器和数十万台云主机。 2.无状态服务：单次请求不依赖其他请求。 • 的计算节点代理、存储代理、网络服务、控制台代理服务、配置服务等，均不依赖其他请求，一次请求可包含所有信息，相关节点无须维护存储任何信息。 • 使用一致性哈希环对管理节点、计算节点或者其他资源以 UUID为唯一ID进行认证的哈希环处理，消息发送者无需知道待处理消息的服务实例，服务也无须维护、交换相关的资源信息，服务只需单纯的处理消息即可。 • 管理节点间共享的信息非常少

最近几年，全球的数据量出现爆炸式增长， 大数据 存储需求发生了很大变化。数据量的大小由TB级增长至PB级，并仍在不断增长，企业日益将数据的深度分析作为利润增长的支撑点。随着社会的发展，各行业、各领域的数据量都会不断地增长，数据量的急剧增长不断对存储系统提出挑战，云环境下的大数据存储成为未来数据存储的发展趋势。 云环境下的大数据存储适用于我国政务、大型企业、部队与军工等领域。按照“基本型、系列化”的发展模式，为不同市场用户提供针对性的安全的存储产品。 一、云环境下大数据存储的现状 云环境下大数据存储属于云计算和大数据的基础支撑设施,发展空间巨大。云环境下的大数据存储作为基础设施需求迫切。随着云存储概念的不断普及与推广和技术的不断突破，国内外越来越多的研究单位和研究人员投入到云存储的研究与开发工作。 但是，大数据安全存储系统目前还几乎没有成熟产品，存储效率低和安全性差是现阶段云环境下大数据存储的主要问题。在涉密信息系统内，存储系统由于保存了大量涉密信息，是保密的重要环节，如果存储系统不能保证安全性，会严重影响云环境的安全保密性。 1、存储效率低，很难满足大数据的要求。 目前，存储服务器对数据多采用集中式存储。若对大数据进行集中式存储，需要集中存储系统的硬件支持，包括足够大的存储空间、高可扩展性的存储方案及非常高的I/O性能，而这些正是大数据存储发展的瓶颈。 2、存储安全性差

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/GSH_Hello_World/article/details/91575018 基于arduino的智能家居系统 1.整体方案 利用机智云平台进行开发，在机智云平台上创建数据点，然后二次开发其MCU代码和APP代码。最终实现APP能够获取到智能家居的温湿度，并且能够远程控制智能家居中的风扇和加湿器。 2.链路连接关系 TP-LINK路由器通过网线联网，WIFI模块连接此路由器：账号arduino，密码12345678。 手机连接此路由器网络/其他无线网络/使用流量，打开APP就可以对智能家居控制。（后来直接组成局域网进行控制，没将数据上传到机智云，所以手机只能连接路由器网络arduino进行控制） 注意：继电器模块和温湿度模块都单独采用USB转TTL上的5V电源供的电，否则可能会影响WIFI的正常工作。 注意：如果WIFI模块连接电脑分出来的无线网，会出现不稳定，APP经常会获取不到数据。（待考证） 3.硬件连线说明 3.1.WIFI模块 WIFI模块 RX――arduino TX WIFI模块 TX――arduino RX WIFI模块 VCC――arduino 3.3V WIFI模块 GND――arduino GND KEY1――arduino PIN6（后来去掉了

1.安装vim apt-get install vim 2.修改镜像源 将/etc/apt/source.list的原有源注释掉，添加下面的源： deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie main non-free contrib 3.安装指定版本的jdk 在/usr/local下创建目录java 将jdk-1_5_0_22-linux-amd64.bin上传至/usr/local/java，解压，配置环境变量 4.安装freeswitch 4.1 添加源 wget -O - https://files.freeswitch.org/repo/deb/debian/freeswitch_archive_g0.pub | apt-key add - echo "deb http://files.freeswitch.org/repo/deb/freeswitch-1.6/ jessie main" > /etc/apt/sources.list.d/freeswitch.list apt-get update apt-get install -y --force-yes freeswitch-video-deps-most cd /usr/src/ git clone https://freeswitch.org/stash/scm/fs

自上世纪60年代计算机网络发展开始，API（Application Programming Interface ）随之诞生，API即应用程序接口，是实现系统间衔接的桥梁。时至今日，API市场已经形成了一个庞大的生态体系，在拥抱API经济的过程当中，API网关这一个组件起到了至关重要的作用。 什么是API网关 API 网关提供完整的 API 托管服务，辅助用户将能力、服务、数据以 API 的形式开放给合作伙伴，也可以发布到 API 市场供更多的开发者采购使用。 1、提供防攻击、防重放、请求加密、身份认证、权限管理、流量控制等多重手段保证 API 安全，降低 API 开放风险。 2、提供 API 定义、测试、发布、下线等全生命周期管理，并生成 SDK、API 说明文档，提升 API 管理、迭代的效率。 3、提供便捷的监控、报警、分析、API 市场等运维、运营工具，降低 API 运营、维护成本。 API网关技术解读稿（改）713.png API托管服务: 为企业与开发者提供低成本、高可用、安全、便捷、易于管理的 API 开发能力。 在 API 的市场里，日均调用次数已经超过1.2亿次，基于此背景，阿里云全新探索了云市场能力中心，建立 API 生态，为企业客户和伙伴提供 API 购买和 API 变现一站式解决方案。API 网关将能力的复用率最大化，让企业之间能够互相借力

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