运算速度

详情点击头像 更多惊喜，尽在此 林花谢了春红，太匆匆。无奈朝来寒雨，晚来风。——李煜《相见欢·林花谢了春红》 存储器内存容量的估算没有固定的公式，许多文献资料中给出了不同公式，大体上都是按数字量I/O点数的10～15倍，加上模拟I/O点数的100倍，以此数为内存的总字数（16位为一个字），另外再按此数的25%考虑余量。 三、控制功能的选择 该选择包括运算功能、控制功能、通信功能、编程功能、诊断功能和处理速度等特性的选择。 （一）运算功能　　 简单PLC的运算功能包括逻辑运算、计时和计数功能；普通PLC的运算功能还包括数据移位、比较等运算功能；较复杂运算功能有代数运算、数据传送等；大型PLC中还有模拟量的PID运算和其他高级运算功能。随着开放系统的出现，目前在PLC中都已具有通信功能，有些产品具有与下位机的通信，有些产品具有与同位机或上位机的通信，有些产品还具有与工厂或企业网进行数据通信的功能。设计选型时应从实际应用的要求出发，合理选用所需的运算功能。大多数应用场合，只需要逻辑运算和计时计数功能，有些应用需要数据传送和比较，当用于模拟量检测和控制时，才使用代数运算，数值转换和PID运算等。要显示数据时需要译码和编码等运算。 （二）控制功能 控制功能包括PID控制运算、前馈补偿控制运算、比值控制运算等，应根据控制要求确定。PLC主要用于顺序逻辑控制，因此

计算机组成原理（第二版）唐朔飞 编著（课本有些地方还不错，可以下载电子版看看） 五道解答题30‘=9’（9个知识点）+6’+6’+4’+5’ 我依据老师的考题范围手动整理，有什么问题or想添加的知识点请在评论下方留言！实时更新，助诸位共进步！ 一、解答题 1 . 影响流水线性能的因素主要有哪几种？请简要加以说明。 P348 结构相关：是当多条指令进入流水线后，硬件资源满足不了指令重叠执行的要求时产生的。不同指令争用同一功能部件产生资源冲突。 数据相关：是指令在流水线中重叠执行时，当后继指令需要用到前面指令的执行结果时发生的。可能改变对操作数的读写访问顺序。 控制相关：是当流水线遇到分支指令和其它改变PC值的指令时引起的。 2 . 为了保证DRAM的存储信息不遭破坏，必须在电荷漏掉前就进行充电，称为刷新。常见的刷新方式有哪三种，试分析它们间的区别。 P86 集中刷新：是在规定的一个刷新周期内，对全部存储单元集中一段时间逐行进行刷新，此刻必须停止读/写操作。 分散刷新：是指对每行存储单元的刷新分散到每个存储周期内完成。 异步刷新：是前两种方式的结合，既可缩短“死时间”，又充分利用最大刷新间隔2ms的特点。 3 . 说明计算机九大寻址方式及有效地址EA计算方法。 P311 立即寻址：无需寻址 隐含寻址：无需寻址 直接寻址：EA=A 间接寻址：EA=(A) 相对寻址：EA=(PC)+A

计算机的工作模式 对于计算机来说，CPU（central processing Unit,中央处理器）肯定是最核心的，程序执行全都要依赖于它。 CPU和其他设备连接，要靠一种叫总线（bus）的东西，其实就是主板上密密麻麻的集成电路，这些东西组成了CPU和其他设备的高速通道。 在这些设备中，最重要的是内存(memory)，因为单靠CPU是没法完成计算任务的，很多复杂的计算任务需要把中间结果保存下来，然后基于中间结果进行进一步计算，CPU本身是没有办法保存这些结果的，这就需要依赖内存了。 当然总线上也会有一些其他设备，例如显卡会连接显示器，磁盘控制器会连接硬盘，USB控制器会连接鼠标和键盘等等。 CPU和内存是完成计算任务的核心组件，CPU其实也不是单独一块，它包括三个部分，运算单元 ，数据单元和控制单元。 运算单元只管算，例如做加法，做位移等等。但是它不知道应该算哪些数据，运算结果应该放在哪里。运算单元计算的数据如果每次都要经过总线，到内存中去现拿，这样就太慢了， 所以有了数据单元。数据单元包括CPU内部的缓存和寄存器组，空间很小，但是速度飞快，可以暂时存放数据和运算结果。 有了放数据的地方，也有了算的地方，还需要有个指挥到底做什么运算的地方，这就是控制单元。控制单元是一个统一的指挥中心，它可以获得下一条指令，然后执行这条指令，这个指令会指定运算单元取出数据单元的某几个数据

1. 描述 报表的核心是数据，数据集是否合理决定报表的质量。 1.每张报表都应该有一个主数据集，为了降低维护时的工作量，尽量将所有字段置于主数据集，除非在某些情况下，不使用多源数据集会导致主数据集异常复杂。 2.在制作报表之前，尽量考虑到所有需要展示的数据字段，在数据库软件中，合理编写 SQL 语句，大数据情况尽量对 SQL 做优化，以及添加索引。 2. 取数原理 设计器拼出最终的 SQL，将 SQL 语句传给数据库，数据库执行，将数据返回给设计器。 由于计算过程首先要通过 SQL 语句从数据库中取数据，我们可以通过控制数据量的大小和对数据的提前预处理来提高报表的性能。 3. 优化 SQL FineReport 报表的数据集采用的是表模型，也就是说通过 SQL 这种 DSL 语言，从数据库通过简单查询或各种组合关联查询得到一个关系表，而这部分 SQL 查询根据各种数据库厂商长时间的优化(比如建立索引)，已经非常成熟。数据集一般要通过FineReport报表模型的复杂处理才能生成最终的表样。因此，从数据库 SQL 查询取出数据量越少，FineReport 报表模型需要做的复杂处理和计算就越少，所花的时间和内存就少，从而可以提高性能。 3.1 SQL 语句取具体的字段 我们一般会用select * from 这样的形式将一个数据库表中所有的字段都取出来

一弹指六十刹那，一刹那九百生灭。 --《仁王经》 组件 计算机是一种数据处理设备，它由CPU和内存以及外部设备组成。CPU负责数据处理，内存负责存储，外部设备负责数据的输入和输出，它们之间通过总线连接在一起。CPU内部主要由控制器、运算器和寄存器组成。控制器负责指令的读取和调度，运算器负责指令的运算执行，寄存器负责数据的存储，它们之间通过CPU内的总线连接在一起。每个外部设备(例如：显示器、硬盘、键盘、鼠标、网卡等等)则是由外设控制器、I/O端口、和输入输出硬件组成。外设控制器负责设备的控制和操作，I/O端口负责数据的临时存储，输入输出硬件则负责具体的输入输出，它们间也通过外部设备内的总线连接在一起。 上面的计算机系统结构图中我们可以看出 硬件系统的这种组件化的设计思路总是贯彻到各个环节。在这套设计思想(冯.诺依曼体系架构)里面，总是有一部分负责控制、一部分负责执行、一部分则负责存储，它之间进行交互以及接口通信则总是通过总线来完成。这种设计思路一样的可以应用在我们的软件设计体系里面：组件和组件之间通信通过事件的方式来进行解耦处理，而一个组件内部同样也需要明确好各个部分的职责(一部分负责调度控制、一部分负责执行实现、一部分负责数据存储)。 缓存 一个完整的CPU系统里面有控制部件、运算部件还有寄存器部件。其中寄存器部件的作用就是进行数据的临时存储。既然有内存作为数据存储的场所

强大的低功耗嵌入式AI方案海思Hi3519AV100介绍 海思Hi3519AV100是2018年10月在北京安防展展会上第一次进入我们视线的，然后11月初北京一家公司委托我们先研究一下，并从代理拿到初始版本的SDK资料，本人认真看了芯片DATASHEET，当时发觉比公司主推的Hi3519V101+Intel Movidius Myriad 2 MA2450强大，就决定动手做这个芯片方案，为了降低风险，我们只能先出自己的V1.0版本开发板玩玩，等软件工程师和硬件工程师调试SDK软件跑起来，我们才答应北京客户，进行Hi3519AV100项目定制。2019年1月底样机回来，能跑Hi3519AV100 的SDK程序，我们就立刻动手给北京客户定制Hi3519AV100的产品，反而本公司的对外销售的开发板没那么快出来，客户定制优先。本公司2019年3月份才对外出售Hi3519AV100方案的开发板，博客这边一直没多少时间来打理，去年写《图像识别VPU——易用的嵌入式AI支持深度学习平台介绍》里面介绍了Hi3559A这个更强悍的嵌入式AI平台，但是由于海思不对小公司开放SDK资源，我们就没必要这里详细介绍。 时间来到2019年6月，发觉这个上半年推出很多价格适中低功耗嵌入式AI方案，比较有代表性的： 英伟达的JETSON NANO （JETSON TX1的简化版本，注意是TX1的简化