原子

php 支持两种正则表达式的处理函数。 1.pcre (perl compatible regular expression)perl语言兼容的正则表达式 perl语言兼容的正则表达式函数一般以 preg_ 开头。 2.需要给模式加上定界符。（定界符：除字母，数字，反斜线 \，以外的任何字符都可以作为定界符,通常用 / 斜线） 3.由 原子 +特殊功能字符（元字符）+模式修正符组成。 原子{ 1.普通字符原子：大写小写字母，数字。 2.特殊字符原子：如‘ “+*等已经有特殊意义的字符需要当作一个原子的话必须用反斜线转义。 3.一些非打印字符原子：\r 回车 \n换行等格式控制符号 4.通用字符类型原子： 如\d任意十进制数字，\D任意非十进制数字字符。 \s匹配任意打印字符(空白字符)相当于[\f\n\r\t\v] ，\S 任意非打印字符相当于[^\f\n\r\t\v] \w匹配任何一个数字，字母，下划线字符，\W匹配任何一个非数字，字母，下划线字符 5.自定义原子表：如[df23fd] } 元字符：构建正则表达式的具有特殊含义的字符，修饰原子的：有 * + ？.| {n} {n,}{n,m} ^或\A匹配输入字符串的开始位置，$或者\Z 输入字符串结束位置 \b 匹配单词的边界。\B匹配单词边界以外的部分。[] [^] ()多个原子组成的大原子。 来源： https://www

化学很神奇，以下是烷烃基。 假设如上图，这个烷烃基有6个原子和5个化学键，6个原子分别标号1~6，然后用一对数字 a,b 表示原子a和原子b间有一个化学键。这样通过5行a,b可以描述一个烷烃基 你的任务是甄别烷烃基的类别。 Example Input 2 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 1 4 2 3 3 4 4 5 5 6 Output n-hexane 3-methylpentane 解析：首先我提供一个思路，仔细观察烷烃的图片，每个烃基的编号是混乱的，即是可以自由编号，但是a<b的，所以不要纠结于数字规律，而是观察图片，找点与点之间的规律 例如第一个烷烃，你会发现除了第一个点和最后一个点，其余点每个点连接2条键，所以找到最大键值为2的，就一定是第一个烷烃。同理，观察第二个，第三个······ # include <iostream> # include <algorithm> using namespace std ; int main ( ) { int a , b , t , edgenum , index1 , index2 ; int judge [ 7 ] ; for ( int e = 0 ; e < 7 ; e ++ ) { judge [ e ] = 0 ; } cin >> t ; //烷烃的个数 for ( int k = 0 ; k < t ;

广义嘛，有点类似类比的意思，那么广义表就是线性表的推广，也称列表。 逻辑结构为 GL = (a1,a2,…ai,…an) 广义表具有以下的特性： 广义表中的数据元素是相对有次序的； 广义表的长度要取层次的最外层； 广义表的深度为包含括号的层数，比如原子是孤儿所以他就没有深度，空表连原子都没有偏偏就占一个深度； 广义i傲视可以被共享的，可以被共享的广义表被称为再入表（目前没发现有啥卵用）； 广义表可以是递归的表，我觉得这取决于它的存储结构，这种递归在前面的链表哪里就讲得很透彻了； 一般的广义表都长下面这样 啥都没有只有括号的是空表 小写字母表示没有儿子的原子 大写字母表示一个有若干儿子的表（表名） 一个括号表示一个表，就像套娃娃一样可以查里面添加括号（子表） 若是把表名写在表（括号）的前面，没名字用” · “表示，那么上面的哪些广义表又变成了虾米那这样子： 大概也就这意思： 广义表的存储结构 这里又扯到前面所讲的递归了，只不过是用共用体改进了一下； 就我看来有点和双链表相似 tag给他存上一个int型的数据，如果： tag=0，表示这个结点存的是原子（DATA），后面的link是一个指针域，要是还有其他的同级原子或者表，那么就用link指向他们，没有就置空（NULL）； tag=1，表示这个结点是一个表结点（sublist），存放一个地址指向它的儿子们。后面的link同样是一个指针域

所有子公司都应纳入母公司的合并财务报表的合并范围。 以下被投资单位不应纳入合并范围： 一是已宣告被清理整顿的原子公司； 二是已宣告破产的原子公司； 三是母公司不能控制的其他被投资单位，如联营企业、合营企业等。 来源： https://www.cnblogs.com/RogerLu/p/12375695.html

1. Go中的原子操作 原子性： 一个或多个操作在CPU的执行过程中不被中断的特性，称为原子性。这些操作对外表现成一个不可分割的整体，他们要么都执行，要么都不执行，外界不会看到他们只执行到一半的状态。 原子操作： 进行过程中不能被中断的操作，原子操作由底层硬件支持，而锁则是由操作系统提供的API实现，若实现相同的功能，前者通常会更有效率 最小案例： package main import ( "sync" "fmt" ) var count int func add (wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() count++ } func main () { wg := sync.WaitGroup{} wg.Add( 1000 ) for i := 0 ; i < 1000 ; i++ { go add(&wg) } wg.Wait() fmt.Println(count) } count 不会等于1000，因为 count++ 这一步实际是三个操作： 从内存读取 count CPU更新 count = count + 1 写入 count 到内存 因此就会出现多个goroutine读取到相同的数值，然后更新同样的数值到内存，导致最终结果比预期少 2. Go中sync/atomic包 Go语言提供的原子操作都是非入侵式的，由标准库中 sync

前言 为保证计数器中 count=+1 的原子性，我们在前面使用的都是 synchronized 互斥锁方案，加锁独占访问的方式未免太过霸道，于是我们来介绍另一种解决原子性问题的 无锁方案：原子变量 。在正式介绍原子变量之前，我们先来总结下锁的不足，然后深入介绍原子变量。 锁的劣势 通过对共享变量加锁，使得获取到锁的线程可以采用独占方式来访问共享变量，并且对变量的修改对随后获取这个锁的其他线程都是可见的（Happens-Before规则）。 当多个线程同时请求锁时，对于没有获取到锁的线程将有可能被挂起并且在稍后才恢复运行（有时会选择自旋等待）。当线程恢复执行时，必须等待其他线程执行完它们的时间片后，才能被调度执行。我们需要知道， 在挂起和恢复线程等过程中会存在着很大的开销，并且通常存在着较长时间的中断 。 加锁方案在竞争激烈的情况下，其性能会由于上下文切换的开销和调度延迟而降低。而如果锁的持有时间非常短，那么在不恰当的时间请求锁时，线程休眠的代价将会不太划算。 加锁还存在一些缺点： 当一个线程正在等待锁时，它不能做任何其他事情。 如果一个线程在持有锁的情况下被延迟执行（例如发生了缺页错误、调度延迟、或者其他情况），那么所有需要这个锁的线程都无法执行下去。 如果被阻塞的线程优先级较高，而持有锁的线程优先级较低，那么将会导致优先级反转问题。 即使高优先级的线程可以抢先执行

首先volatile是java中关键字用于修饰变量，AtomicReference是并发包java.util.concurrent.atomic下的类。 首先volatile作用，当一个变量被定义为volatile之后，看做“程度较轻的 synchronized”，具备两个特性： 1.保证此变量对所有线程的可见性(当一条线程修改这个变量值时，新值其他线程立即得知) 2.禁止指令重新排序 注意volatile修饰变量不能保证在并发条件下是线程安全的，因为java里面的运算并非原子操作。 volatile说明 java.util.concurrent.atomic工具包，支持在单个变量上解除锁的线程安全编程。其基本的特性就是在多线程环境下，当有多个线程同时执行这些类的实例包含的方法时，具有排他性，即当某个线程进入方法，执行其中的指令时，不会被其他线程打断，而别的线程就像自旋锁一样，一直等到该方法执行完成，才由JVM从等待队列中选择一个另一个线程进入，这只是一种逻辑上的理解。 AtomicReference说明 Java 理论与实践: 正确使用 Volatile 变量 Java 语言中的 volatile 变量可以被看作是一种 “程度较轻的 synchronized ”；与 synchronized 块相比，volatile 变量所需的编码较少，并且运行时开销也较少

原子性（Atomicity） ：由Java内存模型来直接保证的原子性变量操作包括read、load、assign、use、store和write，我们大致可以认为 基本类型的访问读写是具备原子性的。 如果应用场景还需要一个更大范围的原子性保证，Java内存模型还提供了lock和unlock操作来满足这种需求。 可见性（Visibility） ：可见性是指当一个线程修改了共享变量的值，其他线程能够立即得知这个修改。Java内存模型是通过在变量修改后将 新值同步到主内存，无论是普通变量还是volatile变量都是如此，普通变量与volatile变量的区别是，volatile的特殊规则保证了新值能立即同步到主内存，以及每次使用前立即从主内存刷新。因此，可以说volatile保证了多线程操作时变量的可见性，而普通变量不能保证这一点。 有序性（Ordering） ：Java程序天然的有序性可以总结为一句话：如果本线程内观察，所有的操作都是有序的；如果在一个线程中观察另一个线程，所有的操作都是无序的。前半句是指“线程内表现为串行的语义”，后半句是指“指令重排序”现象和“工作内存与主内存同步延迟”现象。 来源： https://www.cnblogs.com/feijishuo/p/4546274.html

并发编程三要素 原子性: 一个不可再被分割的颗粒。原子性指的是一个或多个操作要么全部执行成功要么全部执行失败。 有序性: 程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。（处理器可能会对指令进行重排序） 可见性: 一个县城对共享变量的修改,另一个线程能够立刻看到。 一、原子性 线程切换会带来原子性的问题 int i = 1; // 原子操作 i++; // 非原子操作，从主内存读取 i 到线程工作内存，进行 +1，再把 i 写到主内存。 虽然读取和写入都是原子操作，但合起来就不属于原子操作，我们又叫这种为“复合操作”。 我们可以用synchronized 或 Lock 来把这个复合操作“变成”原子操作。 例子： //使用synchronized private synchronized void increase(){ i++; } //使用Lock private int i = 0; Lock mLock = new ReentrantLock(); private void increase() { mLock.lock(); try { i++; } finally{ mLock.unlock(); } } 这样我们就可以把这个一个方法看做一个整体，一个不可分割的整体。 除此之前，我们还可以用java.util.concurrent.atomic里的原子变量类

利用人脑或计算机控制氮气激光器复制或传送物质的机器 利用人脑或计算机控制氮气激光器复制或传送物质的机器 技术领域 利用人脑或计算机控制氮气激光器复制或传送物质的机器是一种通过人脑或计算机记录下物质影像后，再根据所记录的影像，使用氮气激光器复制或传送该物质的机器。 背景技术 根据佛法“缘生法无自性，即慧眼所照见的真或空”，这是说一切事物和现象都由亲因、疏缘而生，并无凝固不变的本性，因而在相互关系上是虚通的。又有佛法说“缘生法同一性，即法眼所照见的俗或假”。这是说，假是与实相对而言，有假必有实，假不离实。因缘所生法虽无本身实性，但并非如龟毛兔毛全属虚无，而是对于真如、法性之实法、实有称为假法或假有。说白了，就是佛可以利用自己的思想看透任何事物，同时用自己的思想变幻出任何事物。也就是按照佛理，人的思想是可以把任何东西记录下来，人可以利用记录下来的事物影像来重新创造出一个和原来事物相同的事物。按照科学理论，人的大脑是一个电磁场，它可以扫描一个事物的原子结构，并把这个事物的原子结构记录下来，再利用这个事物的原子结构，利用自己的大脑把这个重现按照原子结构组合起来。如图1所示。 同时人的大脑的电磁场扫描一个事物的原子结构，人再利用大脑把这个事物的原子打散传送到其它地方，再根据记录的这个事物的原子结构重新组合成这个事物。如图2所示。 发明内容 上面的描述就实现了利用大脑复制或传送事物的目的