游标

数据库概述 数据存储阶段 人工管理阶段 缺点:数据无法共享,不能单独保持,数据存储量有限 文件管理阶段 优点:数据可以长期保存,可以存储大量的数据,使用简单 缺点:数据一致性差,数据查找修改不方便,数据冗余度可能比较大 数据库管理阶段 优点:数据阻止结构化降低了冗余度,提高了增删改查的效率,容易扩展,方便程序调用,做自动化处理 缺点:需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂 数据库应用 融机构,游戏网站,购物网站,论坛网站...... 基础感念 　　数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 　　数据结构:研究一个数据集合中数据之间关系的 　　数据库:按照数据结构,存储管理数据的仓库.数据库是在数据库管理系统管理和控制下,在一定介质上的数据集合 　　数据库管理系统:管理数据库的软件,用于建立和维护数据库 　　数据库系统:由数据库和数据库管理系统,开发工具等组成的集合 数据库分类和常见数据库 关系型数据库和非关系型数据库 　　关系型:采用关系模型(二维表)来组织数据结构的数据库 　　非关系型:不采用关系模型组织数据结构的数据库 开源数据库和非开源数据库 　　开源:MySQL,SQLite,MongoDB 　　非开源:Oracle,DB2,SQL_Server 常见的关系型数据库 　　MySQL,Oracle,SQL_Server,DB2,SQLite

PyMongo官方文档翻译 周煦辰 2016-06-30 这是本人翻译的PyMongo官方文档。现在网上分（抄）享（袭）的PyMongo博客文章很多，一方面这些文章本就是抄袭的，谈不上什么格式美观，另一方面其实这些博客已经落后很久了，根本是不能作为参考的。遂自己翻译了一下。渣翻译请见谅，能看懂就行。 本翻译文档包含以下内容： 使用PyMongo插入数据 使用PyMongo查询数据 使用PyMongo更新数据 使用PyMongo删除数据 使用PyMongo进行数据聚合 使用PyMongo创建索引 原文地址见链接： 原文地址 PyMongo是一个用于MongoDB的Python工具，也是一个被推荐的Python操作MongoDB数据库的方式。 使用步骤 安装PyMongo Linux或者OS X系统 你可以只用pip工具安装： pip install pymongo Windows系统下 使用Windows安装工具，详见 https://pypi.python.org/pypi/pymongo/ 。 引入pymongo 在一个Python交互shell中完成此过程，或者也可以在其他Python环境中完成，例如Python脚本、Python模块、Python项目。 从pymongo中引入MongoClicent。 from pymongo import MongoClient

1.RR隔离级别：在此隔离级别下， DB2会锁住所有相关的纪录。在一个SQL语句执行期间，所有执行此语句扫描过的纪录都会被加上相应的锁。具体的锁的类型还是由操作的类型来决定，如果是读取，则加共享锁；如果是更新，则加独占锁。由於会锁定所有為获得SQL语句的结果而扫描的纪录，所以锁的数量可能会很庞大，这个时候，索引的增加可能会对SQL语句的执行有很大的影响，因為索引会影响SQL语句扫描的纪录数量。 2.RS隔离级别：此隔离级别的要求比RR隔离级别稍弱，此隔离级别下会锁定所有符合条件的纪录。不论是读取，还是更新，如果SQL语句中包含查询条件，则会对所有符合条件的纪录加相应的锁。 如果没有条件语句， 也就是对表中的所有记录进行处理，则会对所有的纪录加锁。 3.CS隔离级别：此隔离级别仅锁住当前处理的纪录。 4.UR隔离级别：此隔离级别下，如果是读取操作，不会出现任何的行级锁。 对于非只读的操作，它的锁处理和CS相同。 DB2默认的隔离级别是CS。 DB2默认的隔离级别是CS。 即游标稳定性。即游标稳定性。 详细说明： 当多个用户访问同一数据库时会发生的现象介绍如下： 在单用户环境中，每个事务都是顺序执行的，而不会遇到与其他事务的冲突。但是，在多用户环境下，多个事务可以（而且常常）同时执行。因此每个事务都有可能与其他正在运行的事务发生冲突。有可能与其他事务发生冲突的事务称为交错的 或并行的

数据库复习提纲之文字版（这个只是自己整理文案，答案是查的，勿喷，谢谢，希望给别人一些帮助） 1 、 Oracle和 SQL server2005的区别 Oracle数据库：Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是 甲骨文公司 的一款 关系数据库管理系统 。 它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。 sql server数据库：美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的 数据库管理系统 ，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于 事务 的企业级信息管理系统方案 两者的区别： （1）操作的平台不同 Oracle可在所有主流平台上运行，Oracle数据库采用开放的策略目标，它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。而SQL Server却只能在Windows上运行了。 　　但SQL Sever在Window平台上的表现，和Windows操作系统的整体结合程度，使用方便性

原文: http://106.13.73.98/__/31/ 目录 关于sql注入 用户存在，绕过密码 用户不存在，绕过用户与密码 解决sql注入问题 commit() 增 改 删 查询数据库 fetchone() fetchall() fetchmany() > 补充： > > > 建立链接时间过长后会自动断开链接，可像下面这样解决： > ```python > conn.ping(reconnect=True) > ``` > 检查链接是否还存在，参数`reconnect=True` 表示如果链接已不存在，则重新建立链接 > > 补充： > # 回滚，通常用于事务conn.rollback() pymysql模块用于在Python程序中操作数据库. 该模块本质是一个套接字客户端软件. Windows安装命令：pip3 install pymysql 基本使用： # 准备数据库、数据和远程用户： mysql> select * from blog.userinfo;+----+------+-----+| id | name | pwd |+----+------+-----+| 1 | zyk | ___ |+----+------+-----+1 row in set (0.00 sec) mysql> show grants for 'zyk'@'%';+---------

原文: http://106.13.73.98/__/31/ 目录 关于sql注入 用户存在，绕过密码 用户不存在，绕过用户与密码 解决sql注入问题 commit() 增 改 删 查询数据库 fetchone() fetchall() fetchmany() > 补充： > > > 建立链接时间过长后会自动断开链接，可像下面这样解决： > ```python > conn.ping(reconnect=True) > ``` > 检查链接是否还存在，参数`reconnect=True` 表示如果链接已不存在，则重新建立链接 > > 补充： > # 回滚，通常用于事务conn.rollback() pymysql模块用于在Python程序中操作数据库. 该模块本质是一个套接字客户端软件. Windows安装命令：pip3 install pymysql 基本使用： # 准备数据库、数据和远程用户： mysql> select * from blog.userinfo;+----+------+-----+| id | name | pwd |+----+------+-----+| 1 | zyk | ___ |+----+------+-----+1 row in set (0.00 sec) mysql> show grants for 'zyk'@'%';+---------

　　一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统，如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。一般来讲，在一个MIS系统分析、设计、测试和试运行阶段，因为数据量较小，设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。笔者依据多年来设计和使用数据库的经验，提出以下一些设计准则，供同仁们参考。 　　 命名的规范 　　不同的数据库产品对对象的命名有不同的要求，因此，数据库中的各种对象的命名、后台程序的代码编写应采用大小写敏感的形式，各种对象命名长度不要超过30个字符，这样便于应用系统适应不同的数据库。 　　 游标（Cursor）的慎用 　　游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段，一般使用游标逐行遍历数据，根据取出的数据不同条件进行不同的操作。尤其对多表和大表定义的游标（大的数据集合）循环很容易使程序进入一个漫长的等特甚至死机，笔者在某市《住房公积金管理系统》进行日终帐户滚积数计息处理时，对一个10万个帐户的游标处理导致程序进入了一个无限期的等特（后经测算需48个小时才能完成）(硬件环境：Alpha/4000 128Mram ,Sco Unix

pymysql 模块的使用 一、pymysql的下载和使用 （1）pymysql模块的下载 pip3 install pymysql （2）pymysql的使用 # 实现：使用Python实现用户登录，如果用户存在则登录成功（假设该用户已在数据库中） import pymysql user = input('请输入用户名：') pwd = input('请输入密码：') # 1.连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8') # 2.创建游标 cursor = conn.cursor() #注意%s需要加引号 sql = "select * from userinfo where username='%s' and pwd='%s'" %(user, pwd) print(sql) # 3.执行sql语句 cursor.execute(sql) result=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 print(result) # 关闭连接，游标和连接都要关闭 cursor.close() conn.close() if result: print('登陆成功') else

import pymysql#使用pymysql模块 conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',post=3306,user='root',passwd='zero',db='mysql')#连接数据库 cousor=conn.cursor()#建立游标 sql="CREATE TABLE TEST(name INT,id VARCHAR(20))"#建立数据表 创建表只能一次，创建完关闭 cousor.execute(sql)#将数据表写入游标位置下 ret=cousor.execute("INSERT INTO TEST(id,name)VALVES(1,"cui"),(2,"ling")")#插入数据 插入完记得注释，执行一次插入一个数据 print（ret）#打印数据 res=cousor.execute("SELECT * FROM TEST")#查询TEST表下的行数 查询内容：1.one=cousor.fatchone() 2.many=cousor.fatchmany() 3.all=cousor.fatchall() print(res)#打印查询结果 print(one)#查询一个数据 print（many）#查询多个数据 print（all）#查询全部数据 调游标位置：1.cousor.scroll(1,model=

原文: http://106.13.73.98/__/31/ 目录 关于sql注入 用户存在，绕过密码 用户不存在，绕过用户与密码 解决sql注入问题 commit() 增 改 删 查询数据库 fetchone() fetchall() fetchmany() > 补充： > > > 建立链接时间过长后会自动断开链接，可像下面这样解决： > ```python > conn.ping(reconnect=True) > ``` > 检查链接是否还存在，参数`reconnect=True` 表示如果链接已不存在，则重新建立链接 > > 补充： > # 回滚，通常用于事务conn.rollback() pymysql模块用于在Python程序中操作数据库. 该模块本质是一个套接字客户端软件. Windows安装命令：pip3 install pymysql 基本使用： # 准备数据库、数据和远程用户： mysql> select * from blog.userinfo;+----+------+-----+| id | name | pwd |+----+------+-----+| 1 | zyk | ___ |+----+------+-----+1 row in set (0.00 sec) mysql> show grants for 'zyk'@'%';+---------