英雄联盟

英雄联盟加载的时候特卡，自己学者排查一下，记录一下，可能并没有真正解决问题，不过得到了改善 平时比较佛性，系统更新，更吧，什么软件更新更吧 可是微软啊，游戏啊有时会加了什么配置，弄了什么服务都不知道，搞得电脑越来越卡 截图都是事后截的，当时只管百度和操作，没记录下来 英雄联盟卡屏不能退出 最近半年玩LOL的时候偶尔会出现首场（加载/游戏内）会卡屏，还切不了窗口，任务管理器也不管用，之前只能重启。 几个月前翻帖子，确实有遇到类似情况，可是拳头不管，腾讯也不管，反馈过一次还被封号一天。所以继续翻贴，发现有个方法，挺实用（win10），那就是： 1.先点出任务管理器（虽然还是被LOL的窗口遮住，可是实际操作窗口还是任务管理器） 2.点键盘的 ↓ 键选中进程（可以按 win 键弄出任务栏，然后悬浮任务管理器的任务，会显示出任务管理器的窗口，看选中的LOL没，两个选择内存大的） 3.ALT+e，删掉进程，就能退出那个万恶的窗口，剩下的就是点击 重新开始 再次进入游戏，丝滑柔顺。嗯，可以肯定不是我的问题，而是游戏本身的问题 再来就是主戏了： 这周末（2019年12月7日），无聊开玩，又卡屏了，因为在游戏中，按照以往的经验，无脑将电脑管家管理，tp进程关了（这俩东西真的是负优化）。可是这次貌似不太管用，游戏加载仍然好慢，以前重新加载也就半分钟左右，这次搞了五分钟，迁就的打完一局

昨晚卸载了英雄联盟 这破游戏 上分排到的队友是坑比。 我觉得这是英雄联盟故意的，玩家匹配系统，降低匹配准确率，提高匹配速度。 降低了游戏体验。垃圾。 虽然买了挺多皮肤英雄，但还是要退游。 来源： https://www.cnblogs.com/yangzihong/p/11896883.html

　　今天在浏览网页时，看到一篇很有意思的文章，关于网络爬虫的。该文章是讲述如何利用request爬取英雄联盟官网皮肤图片。看过文章后觉得挺有用的，把代码拿过来运行了一下，果真爬取成功。下面给大家分享一下代码。 　　首先得利用cmd命令指示符安装requests库，json，re，time。 　　安装完成后，第一步是获取英雄ID从而为先面判决URL作准备。 def getLOLImages(): header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'} url_js = 'http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js' #获取JS源代码 Str bytes res_js = requests.get(url_js).content #转码 转成字符串 html_js = res_js.decode() #正则表达式 req = '"keys":(.*?),"data"' list_js = re.findall(req,html_js) #转成dict dict_js = json.loads(list_js[0]) # print

FPS 牛逼 涅槃重生 来源： https://www.cnblogs.com/Lamboofhome/p/11832711.html

近期，百度联盟对外宣布，原个人联盟业务更名为“内容联盟---快捷合作”并入内容联盟业务，不影响原个人联盟广告投放及收益，原个人联盟入口关闭。 百度联盟取消个人联盟业务 百度 微新闻 第1张 内容联盟业务升级简介 1、 业务模式升级：原个人联盟业务作为一种新业务模式并入内容联盟业务，更名为“内容联盟---快捷合作”，此调整不影响原个人联盟产品功能及服务; 2、合作入口升级：百青藤首页新增“内容联盟”统一合作入口，原“个人联盟”业务入口合并至内容联盟业务中; 3、功能升级：升级url接入方式、支持批量或聚合创建方式选择、新增优质频道推荐等多项优化，接入体验更佳。 百青藤是百度6月份新推出的广告业务，对站长们而言相比百度ssp广告收益更高，不少站长都在运营，此外，此次百度联盟官方还规定后续个人站长需要接入百度联盟业务需要统一从百青藤内容联盟入口进入，应该是为了把站长们都迁移到百青藤上来，手里有站的站长可以尝试下。 百度联盟取消个人联盟业务 百度 微新闻 第2张 附上百青藤内容联盟入口链接： https://mssp.baidu.com/bqt#/product/wm 作者：磊哥 来源：卢松松博客，欢迎分享。 来源： 51CTO 作者： wx5c7e33e5878de 链接： https://blog.51cto.com/14226418/2454484

XML炸弹 XML document type definition (DTD)可以定义entity，DTD可以出现在外部文件或文件内部。 利用DTD可以产生XML炸弹，也就是能迅速占用大量内存的文件，如下为例： 当XML解析器尝试解析该文件时，由于DTD的定义指数级展开，这个1K不到的文件会占用到3G的内存。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 <?xml version= "1.0" ?> <!DOCTYPE lolz [ <!ENTITY lol "lol" > <!ENTITY lol2 "&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;&lol;" > <!ENTITY lol3 "&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;&lol2;" > <!ENTITY lol4 "&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;&lol3;" > <!ENTITY lol5 "&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;&lol4;" > <!ENTITY lol6 "&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;&lol5;

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I'm attempting to write a jpeg encoder and am stumbling at creating the algorithms that gather the appropriate Y, Cb, and Cr color components in order to pass to the method performing the transform. As I understand it for the four most common subsampling variants are setup as follows (I could be way off here): 4:4:4 - An MCU block of 8x8 pixels with Y, Cb, and Cr represented in each pixel. 4:2:2 - An MCU block of 16x8 pixels with Y in each pixel and Cb, Cr every two pixels 4:2:0 - An MCU block of 16x16 pixels with Y every two pixels and Cb,

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 由 翻译 强力驱动 问题: How do you call function lol() from outside the $(document).ready() for example: $ ( document ). ready ( function (){ function lol (){ alert ( 'lol' ); } }); Tried: $ ( document ). ready ( function (){ lol (); }); And simply: lol (); It must be called within an outside javascript like: function dostuff ( url ){ lol (); // call the function lol() thats inside the $(document).ready() } 回答1: Define the function on the window object to make it global from within another function scope: $ ( document ). ready ( function (){ window . lol

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: It's easy to turn a list of lists into a pandas dataframe: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) But how do I turn df back into a list of lists? lol = df.what_to_do_now? print lol # [[1,2,3],[3,4,5]] 回答1: You could access the underlying array and call its tolist method: >>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) >>> lol = df.values.tolist() >>> lol [[1L, 2L, 3L], [3L, 4L, 5L]] 回答2: If the data has column and index labels that you want to preserve, there are a few options. Example data: >>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]

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