异常处理

java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.lang.Integer 解决方案： // java.lang.Number是Integer,Long的父类. Number num = Db.queryInt(sql.toString()); return num.intValue(); 来源： https://www.cnblogs.com/mjtabu/p/11899514.html

1，error接口 Go语言引入了一个关于错误处理的标准模式，即error接口，它是Go语言内建的接口类型，该接口的定义如下： type error interface { Error() string } Go语言的标准库代码包errors为用户提供如下方法： package errors type errorString struct { text string } func New(text string) error { return &errorString{text} } func (e *errorString) Error() string { return e.text } 另一个可以生成error类型值的方法是调用fmt包中的Errorf函数： package fmt import "errors" func Errorf(format string, args ...interface{}) error { return errors.New(Sprintf(format, args...)) } 示例代码 import ( "errors" "fmt" ) func main() { var err1 error = errors.New("a normal err1") fmt.Println(err1) //a normal err1 var err2

异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下 错误分为两类： 1.语法错误，不可原谅 #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Foo pass #语法错误示范四 print(haha 2.逻辑错误 #TypeError:int类型不可迭代 for i in 3: pass #ValueError num=input(">>: ") #输入hello int(num) #NameError aaa #IndexError l=['egon','aa'] l[3] #等等等等 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误 常用的错误类型： AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError

在程序开发时我们都会认为外部提供的接口或者数据都是不可信的。比如函数总是要检查入参的正确性，在做单元测试的时候要把外部提供的接口给屏蔽掉等。之所以都会这么做，主要还是很难保证自己还是其他人可以提供一个没有任何缺陷的接口。既然接口是人写的，那么多少会有些考虑不到的地方，这时候接口在被调用的时候就有可能发生错误或者异常。这里讨论golang中的异常处理机制，其实就是panic和recover这两个接口的运用，类似于C++中的try和catch。 1、golang中的panic panic，中文解释为恐慌。举个例子，单代码中出现这样的语句的时候，相信所有开发人员在产品上线的时候都会恐慌： var MakecoreData * int = nil *MakecoreData = 10000 如果不做任何处理的时候，这个golang出现如果跑到这里的时候就会出现这样的结果。 panic: runtime error : invalid memory address or nil pointer dereference [signal 0xc0000005 code= 0x1 addr= 0x0 pc= 0x5d0676 ] 然后重新就退出了，这个结果其实跟C/C++中的core是一样的。 当然这个例子可能不会有人会犯这种低级错误，但是如果这两个语句中间加上一段复制的逻辑

Golang 有2个内置的函数 panic() 和 recover()，用以报告和捕获运行时发生的程序错误 ，与 error 不同，panic-recover 一般用在函数内部。一定要注意不要滥用 panic-recover，可能会导致性能问题，我一般只在未知输入和不可靠请求时使用。 golang 的错误处理流程：当一个函数在执行过程中出现了异常或遇到 panic()，正常语句就会立即终止，然后执行 defer 语句，再报告异常信息，最后退出 goroutine。如果在 defer 中使用了 recover() 函数,则会捕获错误信息，使该错误信息终止报告。 示例： 复制代码 代码如下: package main import ( "log" "strconv" ) //捕获因未知输入导致的程序异常 func catch(nums ...int) int { defer func() { if r := recover (); r != nil { log.Println("[E]", r) } }() return nums[1] * nums[2] * nums[3] //index out of range } //主动抛出 panic，不推荐使用，可能会导致性能问题 func toFloat64(num string) (float64, error) { defer

golang之所有好用，是因为其将以前编程中常用的而且晦涩难用的异步任务以及信号机制，以傻瓜式的语法给封装了一层。接触了golang已经有一段时间了，现在回头再看一下golang的协程机制，顺便做个总结。 一. 协程机制 详情可查看这篇论文《 Golang协程调度器详解 》 系统内核可以理解成一个经验丰富的管家，能把以前无系统下的各种任务（包括各种异步任务同步任务）给处理的很得当。其基本思想就是建造了进程对象，让cpu在多进程下来回切换，却又让进程无法察觉。这种解决方案彻底将应用层编程给分离了出来。但是后来随着任务量的增加，人们发现频繁的切换进程会造成很多额外的消耗（内存表等进程资源的切换消耗），而随着任务量增加，这种问题尤为突出。于是人们又发明了线程（Thread），线程是基于进程下的多任务，多线程降低了因为系统的进程量，多线程可以共用进程资源，但是多线程的任务切换也离不开内核的上下文切换以及cpu的寄存器内容切换。 golang基于以上计算机成果，在线程上创造了异步任务的实现方法---协程 协程组成： 1. M（应用层调度器）：进行协程间的任务调度 2. P（系统线程）：决定了最大并发执行任务数，通过 GOMAXPROCS参数控制线程数 3. G（协程）： 独立运行的基本单位 基本思想： 调度器 执行时会创建线程池，并把协程放到线程上执行，待协程到了触发点（协程退出

1. panic异常是伴随协程的，所以在做并发时也一定要在每一个协程中对panic进行捕获和处理 2. 单线程程序修改为并发操作是要格外小心，原来单线程下在request入口处一个panic异常处理就可以保证主程序不会因panic和宕机，现在每一个并发程序中都需要加上该异常处理。 2019-06-17 来源： CSDN 作者： ye_guoyun 链接： https://blog.csdn.net/ye_guoyun/article/details/92712437

panic产生异常 package main import ( "fmt" ) func main() { GO() PHP() PYTHON() } //Go语言追求简洁优雅，所以，Go语言不支持传统的 try…catch…finally 这种异常，因为Go语言的设计者们认为，将异常与控制结构混在一起会很容易使得代码变得混乱。因为开发者很容易滥用异常，甚至一个小小的错误都抛出一个异常。在Go语言中，使用多值返回来返回错误。不要用异常代替错误，更不要用来控制流程。在极个别的情况下，也就是说，遇到真正的异常的情况下（比如除数为0了）。才使用Go中引入的Exception处理：defer, panic, recover。 //Go没有异常机制，但有panic/recover模式来处理错误 //Panic可以在任何地方引发，但recover只有在defer调用的函数中有效 func GO() { fmt.Println("我是GO，现在没有发生异常，我是正常执行的。") } func PHP() { // panic一般会导致程序挂掉（除非recover） 然后Go运行时会打印出调用栈 //但是，关键的一点是，即使函数执行的时候panic了，函数不往下走了，运行时并不是立刻向上传递panic，而是到defer那，等defer的东西都跑完了，panic再向上传递。所以这时候 defer

Go语言追求简洁优雅，所以，Go语言不支持传统的 try…catch…finally 这种异常，因为Go语言的设计者们认为，将异常与控制结构混在一起会很容易使得代码变得混乱。因为开发者很容易滥用异常，甚至一个小小的错误都抛出一个异常。在Go语言中，使用多值返回来返回错误。不要用异常代替错误，更不要用来控制流程。在极个别的情况下，也就是说，遇到真正的异常的情况下（比如除数为0了）。才使用Go中引入的Exception处理：defer, panic, recover。 这几个异常的使用场景可以这么简单描述：Go中可以抛出一个panic的异常，然后在defer中通过recover捕获这个异常，然后正常处理。 例子代码： package main import "fmt" func main(){ defer func (){ // 必须要先声明defer，否则不能捕获到panic异常 fmt.Println( "c" ) if err:= recover ();err!=nil{ fmt.Println(err) // 这里的err其实就是panic传入的内容，55 } fmt.Println( "d" ) }() f() } func f(){ fmt.Println( "a" ) panic ( 55 ) fmt.Println( "b" ) fmt.Println( "f" ) }

一、 什么是异常 在python中，错误触发的异常如下 二、 异常的种类 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误。 1 、常用异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 # TypeError:int类型不可迭代 for i in 3: pass # ValueError num=input("