yarn

一、前言 我们在第七十节的时候，已经搭建起了Spark On Yarn，现在我们基于此再搭建Spark的HA。 二、步骤 2.1、修改每台服务器的配置文件/home/spark-1.3.1-bin-hadoop2.4/conf/spark-env.sh 新增如下配置： export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181" 注释掉如下配置 export SPARK_MASTER_IP=node1 2.2 启动Hadoop 我们之前已经大见过一个Hadoop的HA集群，现在执行下方步骤将其启动： 1、启动Zookeeper(在每一台服务器上执行下面命令) zkServer.sh start 2、在nameNode上执行start-all.sh，启动Hadoop集群 3、启动完成后我们查看http://node1:50070/和http://node2:50070/，如下说明Hadoop集群启动成功。 2.3 启动Spark 执行下方命令，启动Spark cd /home/spark-1.3.1-bin-hadoop2.4/ ./sbin/start-all.sh 会出现下图日志

npm install moment --save （估计网络慢，造成失败） yarn add moment （成功） 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4313521/blog/4271599

没有 DataNode、 NameNode 解决方法： 停止所有节点： stop-all.sh ，重新 格式化 ： hadoop namenode -format 再启动： start-dfs.sh 、 start-yarn.sh 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4208515/blog/4270904

系统：Centos 7，内核版本3.10 本文介绍如何从0利用Docker搭建Hadoop环境，制作的镜像文件已经分享，也可以直接使用制作好的镜像文件。 一、宿主机准备工作 0、宿主机（Centos7 ）安装Java（非必须，这里是为了方便搭建用于调试的伪分布式环境） 1、宿主机安装Docker并启动Docker服务 安装： yum install -y docker 启动： service docker start 二、制作Hadoop镜像 （本文制作的镜像文件已经上传，如果直接使用制作好的镜像，可以忽略本步，直接跳转至步骤三） 1、从官方下载Centos镜像 docker pull centos 下载后查看镜像 docker images 可以看到刚刚拉取的Centos镜像 2、为镜像安装Hadoop 1）启动centos容器 docker run -it centos 2） 容器 内安装java https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 下载java，根据需要选择合适版本，如果下载历史版本拉到页面底端，这里我安装了java8 /usr下创建java文件夹，并将java安装包在java文件下解压 tar -zxvf jdk-8u192-linux-x64. tar .gz

1. Taro简介 2. 环境搭建 3. 项目搭建 4. 编译调试微信小程序 5. Taro项目结构分析 6. Yarn命令详解 7. 解决问题：版本问题 Taro CLI 与本地安装的小程序框架 @tarojs/taro-weapp 版本不一致 1. Taro简介   Taro是一个前端小程序框架，通过这个框架写一套代码，再通过 Taro 的编译工具，就可以将源代码分别编译出可以在不同端（微信/百度/支付宝/字节跳动小程序、H5、React-Native 等）运行的代码，[Taro官网](https://nervjs.github.io/taro/docs/README.html) 2. 环境搭建   Taro的环境搭建要求更新node到最新版本，所以先老老实实的更新node吧   2.1) 先查看下自己的编译环境node的版本号 node -v   随后会显示当前node的版本号,在很多方法中会让你通过npm n模块来更新node（n模块用来管理node），但是你试过之后，你会发现坑真多，最粗暴的方案就是在node官网下载最新msi进行覆盖安装即可，通过如下命令查看本机node的安装位置 where node 随后他会显示出本机node的安装位置，当你下载完最新的msi之后，就在这个位置覆盖安装即可；   2.2) 依次执行如下命令进行Taro环境搭建 npm config

一 .安装： 1.下载node.js windows： https://nodejs.org/dist/v8.5.0/node-v8.5.0-x64.msi Linux:（解压直接运行) https://nodejs.org/dist/v6.11.3/node-v6.11.3-linux-x64.tar.xz 2. 安装cnpm 镜像 http://npm.taobao.org/ 命令： npm install -g cnpm --registry= https://registry.npm.taobao.org 3.安装yarn yarn与npm一样，都是包管理工具，但是下载速度更快，我们一般都是使用yarn 在cmd中运行 cnpm install -g yarn 3.安装依赖类库 命令： cnpm install | 推荐使用yarn install 4.安装webpack打包工具（注：这个过程中缺少什么包都可以cnpm install ) command：cnpm instal webpack -g 5.启动应用 npm start 二.常规目录结构： ├── assets //存放静态图片 ├── components //存放组件目录 │ └── LineChart //画图组件 ├── models //组件之间调用封装模型 ├── routes //路由组件 │ ├

一、npm 1，概念 　　npm 是 Node.js 官方提供的包管理工具，他已经成了 Node.js 包的标准发布平台，用于 Node.js 包的发布、传播、依赖控制。npm 提供了命令行工具，使你可以方便地下载、安装、升级、删除包，也可以让你作为开发者发布并维护包。 　　npm 之于 Node.js ，就像 Maven之于java，pip 之于 Python， gem 之于 Ruby， pear 之于 PHP 。 2，常用命令 npm install npm@latest -g 自我更新 npm help 查看npm命令列表 npm -l 查看各个命令的简单用法 npm -v 查看npm的版本 npm config list -l 查看npm的配置 npm init -y 初始化项目 npm config set registry http://registry.npm.taobao.org 设置为淘宝镜像源 npm list 列出安装的模块 npm info 查看模块具体信息 npm install/i $module@$version [-global/-g] [--save]/[-S] [--save-dev]/[-D] [-f] 安装包 　　全局安装会安装到node安装目录的node_modules并且安装的模块命令在系统环境变量中，而本地安装只会安装到本项目的node