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刨根究底字符编码之二——关键术语解释(下)

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关键术语解释(下) 一、第1层抽象字符表ACR (Abstract Character Repertoire抽象字符清单)：明确字符的范围(即确定支持哪些字符) 1. 抽象字符表ACR 是一个编码系统支持的所有抽象字符的集合，可以简单理解为无序的字符集合，用于确定字符的范围，即要支持哪些字符。抽象字符表ACR的一个重要特点是字符的无序性，即其中的字符并没有编排数字顺序，当然也就没有数字编号。 2. “ 抽象 ”字符不具有某种特定的字形，不应与具有某种特定字形的“ 具体 ”字符混淆。 3. 字符表可以是封闭的(即字符范围是固定的) ，即除非创建一个新的标准，否则不允许添加新的字符，比如ASCII字符表和ISO/IEC 8859系列都是这样的例子；字符表也可以是开放的(即字符范围是不固定的) ，即允许不断添加新的字符，比如Unicode字符表和一定程度上Code Page代码页(代码页后文会有详细解释)是这方面的例子。二、第2层编号字符集CCS(Coded Character Set)：用数字编号表示字符(即用数字给字符编号) 【注：一般将“ Coded Character Set ”翻译为“编码字符集”或“已编码字符集”，但这里的“编码”二字容易导致与后文的“编码方式”及“编码模式 ” 中的“编码”二字混淆，带来理解上的困扰，因此觉得翻译为“编号字符集”为宜。】

shell编程基础

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Shell编程用途广泛，不管是做运维的还是做数据挖掘模型，日常的一些工作中都能用到它，如定时跑模型，取数据等等。在网易云课堂中发现北大青鸟的Linux Shell脚本应用课程，11个短视频，讲的很基础，例子也举的很多，很适合入门，本文作为一个课堂记录了，详细视频可以观看官网的视频，地址是http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=306001#/courseMain，下图是视频所要讲的内容。一初始shell 1,什么是shell？介于内核跟用户之间的解释程序，命令解释器，翻译官 2,什么是脚本？一类使用特定语言，按预设顺序执行的文件，批处理、宏解释性程序(python,ruby,js,php,shell,asp) 3,创建第一个shell脚本? 命令行： useradd zhangsan passwd zhangsan shell脚本： #!/bin/bash useradd zhangsan echo 123456 | passwd --stdin zhangsan 4,执行shell脚本? 1) chmod +x ***.sh ./***.sh 2) sh ***.sh 3) source ***.sh 二组合命令 find /etc -name "*.conf" -type f 在/etc文件下下找后缀为

Oracle序列

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Oracle序列 Sequence解释一.对于序列的定义序列(Sequence)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组等间隔的数值(类型为数字)。不占用磁盘空间，占用内存。其主要用途是生成表的主键值，可以在插入语句中引用，也可以通过查询检查当前值，或使序列增至下一个值。二.创建序列需要权限,CREATE SEQUENCE系统权限。创建语法如下: CRTEATE Squence Sq_序列名字规范 [INCREMENT BY N] 用于定义序列的之间的距离,默认为1 [START WITH N] 定义初始值,默认为1 [{MAXVALUE/MINVALUE N} NOMAXVALUE] NOMAXVALUE 是默认选项,代表没有最大值定义,这是对于递增的Oracle序列,系统能够产生的最大值是10的27次方;对于递减,最大为负一. [{CYCLE|NOCYCLE}]'; CACHE 和 NOCYCLE 表示当序列生成器的值到达限制后是否循环.CYCLE代表循环,NOCYLE代表不循环.如果循环,则当递增序列达到最大值时,循环到最小值;对于递减序列达到最小值时,虚幻到最大值.如果不循环.继续产生新值就会发生错误. [{CACHE n|NOCACHE}];定义存放序列的内存块的大小，默认为20。NOCACHE表示不对序列进行内存缓冲。对序列进行内存缓冲

从随机过程的熵率和马尔科夫稳态过程引出的一些思考 - 人生逃不过一场马尔科夫稳态

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1. 引言 0x1：人生就是一个马尔科夫稳态每一秒我们都在做各种各样的选择，要吃青菜还是红烧肉、看电影还是看书、跑步还是睡觉，咋一看起来，每一个选择都是随机的，而人生又是由无数个这样的随机选择组成的结果。从这个前提往下推导，似乎可以得出一个结论，即人生是无常的，未来是不可预测的。但事实真的是如此吗？以前的老人流行说一句话，三岁看小，七岁看老。这似乎是一句充满迷信主义色彩的俗语，但其实其中暗含了非常质朴而经典的理论依据，即随机过程不管其转移概率分布如何，随着时序的增大，最终会收敛在某个稳态上。用人话说就是：人在七岁时，其核心性格会定型，在今后的一生中，不管其经历了什么，最终都会殊途同归，到达同一个人生结局。现在很流行一句话叫，性格决定命运。这句话从很多不同的学科中可以得到不同的解释，例如现代心理学会说性格的本质就是潜意识，而潜意识影响所有的思想和行为，进而影响了命运。社会行为学会说性格决定了你的人际网络拓朴结构与网络信息交互率等因素，而成功的人往往是那种同时占据了多个重要结构洞的关键人物，例如国家领导人或者公司高层。用信息论马尔柯夫随机过程的理论来解释就说，每个人的概率转移函数在很小的时候就会基本定型，对于每个人来说，出生、天赋这些都不是至关重要的因素，而相反，决定一个人最终能得到多少成就的决定因素是你的n，也即你能在多大程度上延伸生命的长度，生命周期n越长

STL标准入门汇总【转载】

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原文： http://www.cnblogs.com/shiyangxt/archive/2008/09/11/1289493.html 第一部分：（参考百度百科）一、 STL 简介 STL （ Standard Template Library ，标准模板库 ) 是惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由 Alexander Stepanov 、 Meng Lee 和 David R Musser 在惠普实验室工作时所开发出来的。现在虽说它主要出现在 C++ 中，但在被引入 C++ 之前该技术就已经存在了很长的一段时间。 STL 的代码从广义上讲分为三类： algorithm （算法）、 container （容器）和 iterator （迭代器），几乎所有的代码都采用了模板类和模版函数的方式，这相比于传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重用机会。在 C++ 标准中， STL 被组织为下面的 13个头文件： <algorithm> 、 <deque> 、 <functional> 、 <iterator> 、 < vector>、 <list>、<map>、 <memory> 、 <numeric> 、 <queue> 、 <set> 、 <stack> 和 <utility> 。二、算法

python学习小结

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#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 注释换行写代码 \ 进制十进制 123456789 二进制 0b123 八进制 0o123 十六进制 0x123 变量不用声明必须赋值字符串 ' ' " " """ """ ''' ''' 用来括长字符串，保留换行格式转义字符 \ \uxxxx 表示使用Unicode编码 # eg: "\u0040" 格式化字符串在Python中很少用“+”进行字符串拼接，字符串只能和字符串拼接 print('a=',a) 创建字符串时指定占位符 b = 'sdasdasd%s'%'孙悟空' b= 'dsadad%s%s'%('sdsad','sdad') b = 'sdasdasd%3s'%'孙悟空' 最小填充3，不够前边补位空格 b = 'sdasdasd%3.5s'%'孙悟空' 最小填充3最长5，不够前边补位空格超出后边截尾 b = 'sdasdasd%s'%123 b = 'sdasdasd%.1f'%123.5 b = 'sdasdasd%d'%123 b = r'sadsad' #字符串前加r表示，启用原始字符串模式，转义字符串等失效 %s%f%d 格式化字符串 c=f"hello {a} {b}" print('a=',+a) print('a=',a) print('a=%s

HTML - 块级标签

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块级标签 1. 标题标签占满一整行,自带换行效果标题标签: h1 -- h6 ( 1-6是指标题等级,大小不同) 2. 列表标签列表又分为三种，有序列表ol，无序列表ul和定义列表dl。其中ol和ul必须结合li标签使用，而dl则必须结合dt,dd使用。 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title></head><body><ul type="disc"> <li>无序列表1</li> <li>无序列表2</li> <li>无序列表3</li></ul><ul type="square"> <li>无序列表1</li> <li>无序列表2</li> <li>无序列表3</li></ul><ul type="circle"> <li>无序列表1</li> <li>无序列表2</li> <li>无序列表3</li></ul><ul type="none"> <li>无序列表1</li> <li>无序列表2</li> <li>无序列表3</li></ul></body></html> 属性type

Social LSTM全文翻译

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社会LSTM：拥挤空间中的人体轨迹预测行人遵循不同的轨迹以避开障碍物并容纳同行的行人。任何在这种场景中导航的自动车辆都应该能够预见行人的未来位置，并相应地调整其路径以避免碰撞。这个轨迹预测问题可以看作是一个序列生成任务，我们感兴趣的是根据人们过去的位置预测他们未来的轨迹。根据最近用于序列预测任务的递归神经网络(RNN)模型的成功，我们提出了一种LSTM模型，该模型可以学习一般的人体运动并预测其未来的轨迹。这与使用社会力量等手工制作功能的传统方法形成对比。我们在几个公共数据集上演示了我们的方法的性能。我们的模型在其中一些数据集上优于最先进的方法。我们还分析了由我们的模型预测的轨迹，以演示通过我们的模型学习的运动行为。图1。本文的目标是预测拥挤场景中的运动动力学--然而，这是一项具有挑战性的任务，因为每个人的运动通常都会受到邻居的影响。我们提出了一种新的模型，我们称之为“社会”LSTM(SocialLSTM)，它可以通过考虑人类在共享环境中导航时通常使用的常识规则和社会惯例来联合预测场景中所有人的路径。它们未来轨迹的预测分布显示在热图中。 Introduction 人类有与生俱来的相互“阅读”的能力。当人们走在人行道、机场航站楼或购物中心等拥挤的公共空间时，他们遵守大量(不成文的)常识规则，遵守社会习俗。例如，当他们考虑下一步搬到哪里时，他们尊重个人空间并让出通行权

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