xlsxwriter

一般常用到的指数平滑法为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑，高次指数平滑一般比较难见到，因此本文着重介绍了一次、二次和三次指数平滑的特点与不同。 一次指数平滑一般应用于直线型数据，且一次指数平滑具有滞后性，可以说明有明显的时间性、季节性。 二次指数平滑一般也应用于直线型，但是效果会比一次指数平滑好很多，也就相当于加强版的一次指数平滑。 三次指数平滑可以应用于抛物线型的数据，因为数据在二次平滑过后还是具有斜率，那么可以继续使用三次指数平滑。 初值：不管什么指数平滑都会有个初值，假如数据大于20项，那么初值就可以认定为第一个数据，或者利用下列公式计算也行；假如数据小于20项，则初始值为： 低于20项 一般取3，大于20的看着取就行了。 一次指数平滑： 一次指数平滑需要滞后一期，给定平滑系数 ，那么一次指数平滑的计算公式为： 预测第 期的数值则是上一期的实际值与预测值的加权平均，预测公式为： 二次指数平滑： 给定平滑系数 ，那么二次指数平滑的计算公式为： 预测未来 期的值 的计算公式为： 其中： 三次指数平滑： 给定平滑系数 ，那么三次指数平滑的计算公式为： 预测未来 期的值 的计算公式为： 其中： 下面举例说明，数据如下： 253993 275396.2 315229.5 356949.6 400158.2 442431.7 495102.9 570164.8 640993.1

人生苦短，我选Python 前文传送门 小白学 Python（1）：开篇 小白学 Python（2）：基础数据类型（上） 小白学 Python（3）：基础数据类型（下） 小白学 Python（4）：变量基础操作 小白学 Python（5）：基础运算符（上） 小白学 Python（6）：基础运算符（下） 小白学 Python（7）：基础流程控制（上） 小白学 Python（8）：基础流程控制（下） 小白学 Python（9）：基础数据结构（列表）（上） 小白学 Python（10）：基础数据结构（列表）（下） 小白学 Python（11）：基础数据结构（元组） 小白学 Python（12）：基础数据结构（字典）（上） 小白学 Python（13）：基础数据结构（字典）（下） 小白学 Python（14）：基础数据结构（集合）（上） 小白学 Python（15）：基础数据结构（集合）（下） 小白学 Python（16）：基础数据类型（函数）（上） 小白学 Python（17）：基础数据类型（函数）（下） 小白学 Python（18）：基础文件操作 小白学 Python（18）：基础文件操作 小白学 Python（19）：基础异常处理 小白学 Python（20）：迭代器基础 小白学 Python（21）：生成器基础 小白学 Python（22）：time 和 calendar

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 有些朋友在工作中会有这样的困惑：明明我从早忙到晚，为什么得到的评价还不高？ 要知道，企业对一个员工的评价是出于“产出”而非“付出”。所以，如果把大量时间花在机械重复的工作上，不但工作效率不高，对个人发展来说也无甚帮助。 而这些工作，如果对于会点编程的人来说，往往通过几行代码就可以快速搞定了。 于是，我去了解了一下身边不同岗位（HR、产品、运营、市场、数据分析师等）每天需要面对的重复性劳动（肯定会有不全，欢迎补充~），总结了一些在工作中非常常见的例子，并且将源码整理好供参考。希望这些程序可以让你的工作更高效！（升职加薪了别忘了回来发红包哦~） 那么如何将这些统统实现呢？ 我将这些分为以下几类，大家可以自行评估，各取所需： 系统录入自动化 由于你经常需要不断的将一些信息录入系统，每一次录入的过程中你可能需要不断的点击一些按钮，面对这种情况，完全可以写一个自动脚本，每次代替你来执行这些点击的行为。 这里写了一个自动登录邮箱的脚本，可以实现文本输入和网页点击： 同理可以写一个简单的游戏挂机脚本，游戏挂机脚本

#安装python2.7版本 tar xvf Python-2.7.9.tar.xz cd Python-2.7.9 ./configure --prefix=/usr/bin/python2.7 make make install mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak ln -s /usr/bin/python2.7/bin/python2.7 /usr/bin/python 问题1：yum安装报错 No module named yum 解决： 前面安装了python2.7，默认2.6。python 版本更改后， /usr/bin/yum 文件需要更新 首行改为 #!/usr/bin/python2.6 问题2：pip command not found [root@ Python-2.7.9]# pip install jinja2 -bash: pip: command not found 解决 [root@ ~]# yum -y install python-setuptools [root@ ~]# easy_install pip 问题3：ImportError: No module named pkg_resources [root@ ~]# easy_install pip Traceback (most recent

继上一篇 【Python数据分析】Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 对豆瓣图书Top250进行爬取以后，鉴于还有一些问题没有解决，所以进行了进一步的交流讨论，这期间得到了 一只尼玛 的帮助与启发，十分感谢！ 上次存在的问题如下： 1.写入不能继续的问题 2.在Python IDLE中明明输出正确的结果，写到excel中就乱码了。 上述两个问题促使我改换excel处理模块，因为据说xlwt只支持到Excel 2003，很有可能会出问题。 虽然“一只尼玛”给了一个Validate函数，可是那是针对去除Windows下文件名中非法字符的函数，跟写入excel乱码没有关系，所以还是考虑更换模块。 更换xlsxwriter模块 这次我改成xlsxwriter这个模块， https://pypi.python.org/pypi/XlsxWriter . 同样可以pip3 install xlsxwriter，自动下载安装，简便易行。一些用法样例： import xlsxwriter # Create an new Excel file and add a worksheet. workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # Widen the first

python写入excel(xlswriter)--生成图表 折线图 # -*- coding:utf-8 -*- import xlsxwriter # 创建一个excel workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx") # 创建一个sheet worksheet = workbook.add_worksheet() # worksheet = workbook.add_worksheet("bug_analysis") # 自定义样式，加粗 bold = workbook.add_format({'bold': 1}) # --------1、准备数据并写入excel--------------- # 向excel中写入数据，建立图标时要用到 headings = ['Number', 'testA', 'testB'] data = [ ['2017-9-1', '2017-9-2', '2017-9-3', '2017-9-4', '2017-9-5', '2017-9-6'], [10, 40, 50, 20, 10, 50], [30, 60, 70, 50, 40, 30], ] # 写入表头 worksheet.write_row('A1', headings, bold) # 写入数据 worksheet

本文介绍python操作excel的方法（xlsxwriter包的使用） xlsxwriter包的安装 pip install xlsxwriter Workbook类 创建一个excel文件 filename = "test.xlsx" # Workbook代表整个电子表格文件，并且存储在磁盘上。filename为字符串类型，表示创建的excel文件存储路径； wb = xlsxwriter.Workbook(filename) 创建一个sheet表：add_worksheet add_worksheet([sheetname])方法，用于添加一个新的工作表，sheetname为工作表名称，默认是sheet1，例如： ws = wb.add_worksheet() #创建一个sheet1的表 ws2 = wb.add_worksheet("test") #创建一个test的表 设置sheet表单元格的行高和列宽 set_row(row, height)方法，用于设定某一行单元格的行高 （row：指定行位置，起始下标为0；height：为float类型，设定行高，单位像素） set_column(first_col, last_col, width)方法，用于设置一列或多列单元格的列宽 （irst_col：整型，指定开始列位置，起始下标为0；last_col：整型，指定结束列位置

介绍 Xlsx是python用来构造xlsx文件的模块，可以向excel2007+中写text，numbers，formulas 公式以及hyperlinks超链接。 可以完成xlsx文件的自动化构造，包括： 合并单元格，制作excel图表等功能： xlsxWriter支持多种excle功能；与excel完美兼容；写大文件，速度快且只占用很小的内存空间 不支持读或者改现有的excel文件 安装 pip install XlsxWriter 文档 https://xlsxwriter.readthedocs.io/contents.html 使用 import xlsxwriter # Create a workbook and add a worksheet. workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses02.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # Add a bold format to use to highlight cells. bold = workbook.add_format({'bold': True}) # Add a number format for cells with money. money = workbook.add_format({'num_format': '

1、前言 我们经常使用Python来读写Excel文件，该怎么做呢，本篇文章为大家介绍一下如何使用Python进行Excel文件的读写。 2、引入Excel读写包 安装xlrd和xlwt包 $ pip install xlrd $ pip install xlwt 然后在Python程序中引用这两个包 # 读Excel import xlrd # 写Excel import xlwt 3、读Excel文件 Excel文件如图所示： def read_excel ( path ) : workbook = xlrd . open_workbook ( path ) # 打开工作表 sheet = workbook . sheet_by_index ( 0 ) # 获取Excel文件的行数 row_count = sheet . nrows # 循环遍历每行 for i in range ( 0 , row_count ) : # 获取每行的内容 rows = sheet . row_values ( i ) for j in range ( 0 , len ( rows ) ) : if j != len ( rows ) - 1 : print ( rows [ j ] , end = "" ) print ( " " , end = "" ) else : print (