系统学习

一说起事务，你可能自然会联想到数据库。的确，我们日常使用事务的场景，绝大部分都是在操作数据库的时候。像 MySQL、Oracle 这些主流的关系型数据库，也都提供了完整的事务实现。那消息队列为什么也需要事务呢？ 其实很多场景下，我们“发消息”这个过程，目的往往是通知另外一个系统或者模块去更新数据，消息队列中的“事务”，主要解决的是消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。 依然拿我们熟悉的电商来举个例子。一般来说，用户在电商 APP 上购物时，先把商品加到购物车里，然后几件商品一起下单，最后支付，完成购物流程，就可以愉快地等待收货了。 这个过程中有一个需要用到消息队列的步骤，订单系统创建订单后，发消息给购物车系统，将已下单的商品从购物车中删除。因为从购物车删除已下单商品这个步骤，并不是用户下单支付这个主要流程中必需的步骤，使用消息队列来异步清理购物车是更加合理的设计。 对于订单系统来说，它创建订单的过程中实际上执行了 2 个步骤的操作： 在订单库中插入一条订单数据，创建订单； 发消息给消息队列，消息的内容就是刚刚创建的订单。 购物车系统订阅相应的主题，接收订单创建的消息，然后清理购物车，在购物车中删除订单中的商品。 在分布式系统中，上面提到的这些步骤，任何一个步骤都有可能失败，如果不做任何处理，那就有可能出现订单数据与购物车数据不一致的情况，比如说： 创建了订单，没有清理购物车；

《用户网络行为画像：大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用》PDF，235页，带书签目录，文字可以复制。《用户故事地图》中文PDF，255页，带书签目录，文字可以复制。 《用户网络行为画像》PDF+《用户故事地图》PDF 下载: https://pan.baidu.com/s/1EWgxGXi4jzUPfm-iTpZ78g 提取码: 8kim 用户故事地图作为一种有效的需求工具，越来越广泛地应用于开发实践中。本书以用户故事地图为主题，强调以合作沟通的方式来全面理解用户需求，涉及的主题包括怎么以故事地图的方式来讲用户需求，如何分解和优化需求，如果通过团队协同工作的方式来积极吸取经验教训，从中洞察用户的需求，开发真正有价值的、小而美的产品和服务。适合产品经理、用户体验设计师、产品负责人、业务分析师、IT项目经理、敏捷教练和精益教练阅读和参考，也更适合用作企业培训手册，打造高效能的团队协作能力。 数据挖掘的理论知识可以用于挖掘社会媒体数据。社会媒体挖掘用于解决社会媒体数据的问题，涉及网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。 社会媒体挖掘培养出了一类新的数据科学家（data scientist），这些科学家精通社会学和计算科学理论，能够分析棘手的社会媒体数据，并且熟练地运用已经掌握的技能和理论（社会学和计算科学理论）以及一些计算工具，帮助我们探索广阔的社会媒体世界。

1.蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 1. 蒙特卡罗方法的基本思想 蒙特卡罗方法又叫统计模拟方法，它使用随机数（或伪随机数）来解决计算的问题，是一类重要的数值计算方法。该方法的名字来源于世界著名的赌城蒙特卡罗，而蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法。 一个简单的例子可以解释蒙特卡罗方法，假设我们需要计算一个不规则图形的面积，那么图形的不规则程度和分析性计算（比如积分）的复杂程度是成正比的。而采用蒙特卡罗方法是怎么计算的呢？首先你把图形放到一个已知面积的方框内，然后假想你有一些豆子，把豆子均匀地朝这个方框内撒，散好后数这个图形之中有多少颗豆子，再根据图形内外豆子的比例来计算面积。当你的豆子越小，撒的越多的时候，结果就越精确。 2. 增强学习中的蒙特卡罗方法 现在我们开始讲解增强学习中的蒙特卡罗方法，与上篇的DP不同的是，这里不需要对环境的完整知识。蒙特卡罗方法仅仅需要经验就可以求解最优策略，这些经验可以在线获得或者根据某种模拟机制获得。 要注意的是，我们仅将蒙特卡罗方法定义在episode（状态序列） task上，所谓的episode task就是指不管采取哪种策略π，都会在有限时间内到达终止状态并获得回报的任务。比如玩棋类游戏，在有限步数以后总能达到输赢或者平局的结果并获得相应回报。 那么什么是经验呢？经验其实就是训练样本。比如在初始状态s，遵循策略π

打算在MAC上学习python, 打开终端查询，才发现版本是2.7， 所以需要安装一下新版本。 1.确定下已经安装的版本： 打开终端，执行如下命令： python --version 然后界面会出现： python 2.X.X （原谅我几次都上传图片不成功，只能这么干巴巴地描述……） 2.使用Homebrew 安装python3 如果你的系统碰巧已经是3版本，那么恭喜，你就不需要安装啦。否则可用一个名为Homebrew的包来安装最新版的Python3. 2.1安装Homebrew Homebrew 依赖于apple的包Xcode,所以需要在一个新的终端窗口执行下面的命令: xcode-select --install 然后按几次OK按键。 2.2安装Homebrew ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 然后需要按一次return,之后还会让输入一次密码。 此处要注意！ 输入密码，界面上也是不显示的。输完后，按return. 为了确定正确安装了Homebrew，执行以下命令： brew doctor 教程里提示会输出以下信息： Your system is ready to brew 但是实际上，我的机器输出为： Please note

对任何职业而言，薪资始终都会是众多追求的重要部分。前几年的软件测试行业还是一个风口，随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业，目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然，我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了，而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。很多测试从业者其实会对自己未来的发展感到迷茫，觉得自己的工作其实就是用“鼠标点点点”，其实不是这样的，测试工程师有自己的价值。如果你热爱这个行业，好好规划自己的职业发展道路，到达行业顶薪也是有可能的。 “长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上”，曾经一句让人会心一笑的调侃，而今变成了软件测试行业的真实写照。由于软件测试行业入门门槛低，薪资报酬高，不断有新鲜血液冲刷着软件测试行业的“前行者”们，给我们带来了非常大的压力。 那些入行几年，但是依然是功能测试的同学所面临的的压力可想而知。说到底，软件测试行业还是属于技术岗位。既然是技术岗位，那就要靠技术说话。不断掌握新的技能，提高软件测试“找bug”的能力也就变成了目前软件测试从业人员迫在眉睫需要解决的问题。因此，现在大部分初级功能测试人员都在向自动化、性能、安全靠拢。 但是还是有不少的软件测试工程师站在“十字路口”迷茫、无助，找不到自己的方向。 一切的迷茫都是因为想得太多而做的太少！每位软件测试行业从业者都能意识到目前自己面临的窘境

C语言怎么学习，这是很多人留言问的问题，其实这个问题没有正确答案，一千个读者有一千个哈姆雷特，每个人学习方法和学习习惯都不一样，这里我就结合一些人的学习经验和自己的学习经历，给出我认为的比较合理的C语言学习的三步，分为入门篇、提高篇和应用篇，给大家学习尤其是初学者提供点方法，仅代表我个人观点，不当之处请批评指正。 第一阶段入门篇，大家通过学习，应该熟练掌握C语言编程的基础语法知识，这些语法层面的知识是基础中的基础，必须熟练，目标是可以开发一些简单的控制台小程序。 初识C语言 / 了解C语言的发展史，搭建C开发环境 认识一个简单的C程序 / 一般都从“Helloworld"这个简单的C程序开始 算法入门 / 算法基本概念，简单程序结构，流程图等 基本数据类型 / 整型，浮点型，字符型 运算符与表达式 / 各种运算符以及优先级，表达式和语句等 简单输入输出函数 / 目前主要是scanf和printf,getchar和putchar 选择、循环、分支结构 /if while/do while switch 数组 / 一维和二维数组定义初始化，元素遍历访问，数组相关运算，数组使用 函数编程基础 / 模块编程，函数声明、定义、调用 指针解析 / 指针初识和理解，指针和数组关系，指针简单运算和使用 第二阶段提高篇，大家通过学习，应该形成C语言的基本知识框架，目标是可以开发一些基本的应用程序

1. Hi，大家好，我是奔跑的码仔，是一名长期混迹于Linux江湖，靠Linux吃饭的程序员。生活在一个IT大环境不好的二线城市，大家也知道，这里的程序员本来就很稀少，况且是Linux程序员呢，就更是稀有物种了！可是，不是有那么一句老话嘛，物以稀为贵。你还别说，虽然，这里的Linux岗位较少，但是，薪资总体还是蛮有竞争力的。所以，才会有时间来总结自己的Linux学习之路（不然，早就去加班挣生活费了，哈哈）。 但是，最近，自己总是焦虑一个事。那就是自己虽然一直以Linux为生，这些年，也接触了不少的Linux的技术（这些技术不管是工作上用的着的，还是自己感兴趣利用业余时间自学的）。但是，仔细一想，和Linux接触这么长时间，自己真正可以拿的出手的作品好像没有多少，一些学习心得也没有及时的形成文字记录下来，在自己所从事的领域也没有形成技术影响力。作为一个技术人，每每想到这些，内心都十分的失落。所以，思来想去，为了能够更好的学习Linux，也为了能够接触更多的志同道合的人，我决定，以文字的形式记录下我自己的学习过程。顺便，如果这些文字能够能给大家带来些许收获，那我将感到十分的荣幸。其实，记录自己的学习、成长轨迹是一个很好的学习方法，这些文字日后会形成宝贵的财富，这样当自己回望过往时，就不会因为碌碌无为而悔恨和遗憾了。下面开始述说我自己的一些经历和体验。 2. 记得

一直使用XP的操作系统，使用的时间久了，就感觉有点用厌烦了。 也用过一阵子WIN7的系统，不过太占内存，我机子2G的内存，有时候网页打开多了，把我内存能给吃掉完，所以放弃了。 还试用过WIN8,不过激活太麻烦，当时可用的软件也少，最后也放弃了。 所以一直都是用XP，这几天突然想用用LINUX系统。 虽然在大学的时候也开过这门课，不过当时真的是什么都没学会，当时是混出来的。 光研究装LINUX系统，就花了二三天的空闲时间，最后终于把deepin liunx装成了。 本来准备好多学习一些命令，想不到deepin linux窗口化做的不错。 竟然不用学习太复杂的命令，基本上能无障碍操作了。 感觉这个系统最大的特点就是速度快。 明显比我们以前使用的windows系统要快很多。 不过缺点也明显，可以运行的软件相对较少。 不过好在平时的工作基本上足够用了。 本人又不爱玩游戏，所以受影响不大。 慢慢开始喜欢使用linux系统了，我装的是双系统，XP慢慢用的越来越少了。 像我这种四五年的破电脑，还是比较适合跑linux，真是快了不少。 转载于:https://blog.51cto.com/51xuexiba/1305943 来源： CSDN 作者： weixin_34221276 链接： https://blog.csdn.net/weixin_34221276/article/details

参考： https://www.infoq.cn/article/WdRCkMF37fXBKP7l0UXm 　　 　　　　　 　 图一：对话系统整体架构 一、NLU 　　NLU的学习按照样本的多少可以分为：无样本学习，少样本学习和多样本学习。 无样本学习。为了快速的冷启动一般采用规则的方法。 　　 　　2. 少样本学习。采用Few-shot learning方法 　　 　　参考论文：Few-Shot Text Classification with Induction Network 　　3. 多样本学习。采用有监督方法， 　　 　　 　　通用模型采用 bert,行业模型使用整个行业的数据训练，然后再用具体的企业数据迁移学习，此时模型参数大，在线预测慢，就采用知识蒸馏方法压缩模型。此外，在实际业务场景的多数情况下，任务型对话和 FAQ 型问答一般都是同时存在的，我们也引入了多任务学习（multi-task learning），能让任务共享底层的信息并互相增强，使得模型具有更强的泛化能力。 　　最后NLU的整体架构： 　　 来源： https://www.cnblogs.com/adzhua/p/11730610.html

Linux系统让我们懂得了共享、开放、自由可以让人类生活的更加美好，开源精神是一种让每个从事Linux行业的技术人员从骨子里自豪的情怀，开源产品的兴盛受益于开源社区的强壮根基。Linux真的给了我很多，不仅仅是科技之美，更是生命之美。接下来我希望更加切实的谈一谈Linux，让我为你揭开Linux系统这贵妇的面纱，一探究竟，希望能够与你们产生共鸣！ Linux操作系统最初是在1991年10月份由芬兰赫尔辛基大学的在校生Linus Torvalds 所发布的。是他，是他，就是他，我们的Linux之父Linus Torvalds！我看过很多的Linux书籍，在感谢语的部分，必须都得先感谢linus Torvalds，毕竟娶了女儿还得要感谢岳父不是吗？最初发布的Linux0.02版因其高质量与开放的源代码，迅速引起了一大批黑客的“围观”，而今虽然有数百计的Linux发行版，但依然都统一的使用Linus Torvalds开发/维护的系统内核，时代虽然变化，但留下了真正珍贵的东西---Linux的内核。 让我们看看Linux的优秀之处，我相信你们在学习或使用过程中会有深切的感受，无不感叹道：＂Linux简直太好用了＂，你可以在这里下载并学习到Linux系统 http://www.linuxprobe.com/ ，Linux相对于windows具有以下的优点。 l 稳定且有效率 l