大数据学习路线是怎么样的?
1.Linux基础和分布式集群技术 学完此阶段可掌握的核心能力: 熟练使用Linux,熟练安装Linux上的软件,了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念,搭建互联网高并发、高可靠的服务架构; 学完此阶段可解决的现实问题: 搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可以增大网站的并发访问量,保证服务不间断地对外服务; 学完此阶段可拥有的市场价值: 具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。 1.内容介绍: 在大数据领域,使用最多的操作系统就是Linux系列,并且几乎都是分布式集群。该课程为大数据的基础课程,主要介绍Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、防火墙、Shell编程等。 2.案例:搭建互联网高并发、高可靠的服务架构。 2.离线计算系统课程阶段 1. 离线计算系统课程阶段 hadoop核心技术框架 学完此阶段可掌握的核心能力: 1、通过对大数据技术产生的背景和行业应用案例了解hadoop的作用;2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发;3、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发;4、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发。 学完此阶段可解决的现实问题: 1、熟练搭建海量数据离线计算平台;2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案;3