系统和压缩内存占用cpu

Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB，对于任何一个现实业务来说，这个设置都太小了。如果你正在使用这个默认堆内存配置，你的集群配置可能会很快发生问题。 这里有两种方式修改Elasticsearch的堆内存（下面就说内存好了），最简单的一个方法就是指定ES_HEAP_SIZE环境变量。服务进程在启动时候会读取这个变量，并相应的设置堆的大小。设置命令如下： export ES_HEAP_SIZE=10g 此外，你也可以通过命令行参数的形式，在程序启动的时候把内存大小传递给它： ./bin/elasticsearch -Xmx10g -Xms10g 备注: 确保Xmx和Xms的大小是相同的，其目的是为了能够在java垃圾回收机制清理完堆区后不需要重新分隔计算堆区的大小而浪费资源，可以减轻伸缩堆大小带来的压力。 一般来说设置ES_HEAP_SIZE环境变量，比直接写-Xmx10g -Xms10g更好一点。 把内存的一半给Lucene 一个常见的问题是配置一个大内存，假设你有一个64G内存的机器，按照正常思维思考，你可能会认为把64G内存都给Elasticsearch比较好，但现实是这样吗， 越大越好？ 当然，内存对于Elasticsearch来说绝对是重要的，用于更多的内存数据提供更快的操作，而且还有一个内存消耗大户-Lucene。