信息存储

RAID，为Redundant Arrays of Independent Disks的简称，中文为廉价冗余磁盘阵列。在1987年由美国柏克莱大学提出RAID（Redundant Arrayof Inexpensive Disks）理论，作为高性能的存储系统，巳经得到了越来越广泛的应用。RAID阵列技术允许将一系列磁盘分组，以实现为数据保护而必需的数据冗余，以及为提高读写性能而形成的数据条带分布。RAID最初用于高端服务器市场，不过随着计算机技术的快速发展，RAID技术已经渗透到计算机遍布的各个领域。如今，在家用电脑主板中，RAID控制芯片也随处可见。 RAID的级别从RAID概念的提出到现在，巳经发展了多个级别，有明确标准级别分别是0、1、2、3、4、5等。但是最常用的是0、1、3、5四个级别。其他还有6、7、10、30、50等。RAID为使用者降低了成本、增加了执行效率，并提供了系统运行的稳定性。 标准的RAID写操作，包括如：RAID4或RAID5中所必需的校验计算，需包括以下几个步骤： （1）以校验盘中读取数据 （2）以目标数据盘中读取数据 （3）以旧校验数据，新数据及已存在数据，生成新的校验数据 （4）将新校验数据写入校验盘 （5）将新数据写入目标数据盘 当主机将一个待写入阵列RAID组中的数据发送到阵列时

上午题 一、计算机组成原理与结构体系 数据的表示 进制转换 R进制转十进制 : 按权展开法 例如二进制 10100 = $1\times2^4+1\times2^2$ = 20 例如七进制 604 = $6\times7^2 + 4\times7^0$ = 298 十进制转R进制 : 短除法 例如20转二进制 2|20 余 0 2|10 余 0 2|5 余1 2|2 余0 2|1 余1 ​ 0 余数从下往上就是10100 二进制转八进制与十六进制 转八进制,从右到左三位一段 例如 10 001 110 = 2 1 6 转十六进制,从右到左四位一段 例如1000 1110 = 8 E 原码反码补码移码 正数 1 负数 1 正1加负1 (1-1) 原码 0000 0001 1000 0001 1000 0010 反码 0000 0001 1111 1110 1111 1111 补码 0000 0001 1111 1111 0000 0000 移码 1000 0001 0111 1111 1000 0000 原码: 1B(字节byte) = 8bit 如果用一个字节表示1,会先转成二进制,再在右边补7个0,其中最右边的0是符号位,0代表正数,1代表负数 即1= 0 000 0001 -1= 1 000 0001 当1+(-1)时,原码1000 0010,值是-2,值是不对的

1、什么是存储器？存储器的分类有哪些？ 　　存储器（Memory）是计算机系统中的记忆设备，用来存放程序和数据。计算机中全部信息，包括输入的原始数据、计算机程序、中间运行结果和最终运行结果都保存在存储器中。它根据控制器指定的位置存入和取出信息。有了存储器，计算机才有记忆功能，才能保证正常工作。 　　按用途存储器可分为主存储器（内存）和辅助存储器（外存）, 也有分为外部存储器和内部存储器的分类方法。外存通常是磁性介质或光盘等，能长期保存信息。内存指主板上的存储部件，用来存放当前正在执行的数据和程序，但仅用于暂时存放程序和数据，关闭电源或断电，数据会丢失。 　　按读写功能存储器可分为只读存储器(ROM)和随机读写存储器(RAM)两种。ROM存储的内容是固定不变的，它是只能读出而不能写入的半导体存储器; RAM是既能读出又能写入的半导体存储器。当机器电源关闭时，ROM仍然可以保持数据，而存于RAM中的数据则会丢失。 　　在制造ROM的时候，信息（数据或程序）就被存入并永久保存。这些信息只能读出，一般不能写入，即使机器掉电，这些数据也不会丢失。ROM一般用于存放计算机的基本程序和数据，如BIOS ROM。其物理外形一般是双列直插式（DIP）的集成块。 　　我们通常购买或升级的内存条就是用作电脑的内存，内存条（SIMM）就是将RAM集成块集中在一起的一小块电路板，它插在计算机中的内存插槽上

你真的了解 Cookie 和 Session 吗? 我在做面试官的时候，曾经问过很多朋友这个问题： Cookie 和 Session 有什么区别呢？大部分的面试者应该都可以说上一两句，比如：什么是 Cookie？什么是 Session？两者的区别等。 但如果再往深入探讨的话，就慢慢有一些朋友不太了解了，谈起原理时就很少有朋友全部回答准确。今天和大家一起深入聊聊有关 Cookie 和 Session 的话题 。 第一层楼 什么是 Cookie 和 Session ?初级程序员高频面试题。 什么是 Cookie HTTP Cookie（也叫 Web Cookie或浏览器 Cookie）是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据，它会在浏览器下次向同一服务器再发起请求时被携带并发送到服务器上。通常，它用于告知服务端两个请求是否来自同一浏览器，如保持用户的登录状态。Cookie 使基于无状态的 HTTP 协议记录稳定的状态信息成为了可能。 Cookie 主要用于以下三个方面： 会话状态管理（如用户登录状态、购物车、游戏分数或其它需要记录的信息） 个性化设置（如用户自定义设置、主题等） 浏览器行为跟踪（如跟踪分析用户行为等） 什么是 Session Session 代表着服务器和客户端一次会话的过程。Session 对象存储特定用户会话所需的属性及配置信息。这样，当用户在应用程序的

https://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623599.html 四、具体格式 上面曾经交代过，Lucene保存了从Index到Segment到Document到Field一直到Term的正向信息，也包括了从Term到Document映射的反向信息，还有其他一些Lucene特有的信息。下面对这三种信息一一介绍。 4.1. 正向信息 Index –> Segments (segments.gen, segments_N) –> Field(fnm, fdx, fdt) –> Term (tvx, tvd, tvf) 上面的层次结构不是十分的准确，因为segments.gen和segments_N保存的是段(segment)的元数据信息(metadata)，其实是每个Index一个的，而段的真正的数据信息，是保存在域(Field)和词(Term)中的。 4.1.1. 段的元数据信息(segments_N) 一个索引(Index)可以同时存在多个segments_N(至于如何存在多个segments_N，在描述完详细信息之后会举例说明)，然而当我们要打开一个索引的时候，我们必须要选择一个来打开，那如何选择哪个segments_N呢？ Lucene采取以下过程： 其一，在所有的segments_N中选择N最大的一个

1、ZooKeeper介绍与核心概念 1.1 简介 ZooKeeper最为主要的使用场景，是作为分布式系统的分布式协同服务。在学习zookeeper之前，先要对分布式系统的概念有所了解，否则你将完全不知道zookeeper在分布式系统中起到了什么作用，解决了什么问题。 1.2分布式系统面临的问题 我们将分布式系统定义为：分布式系统指的是同时跨越多个物理主机，将一个完整的系统划分为多个独立运行的子系统，这些子系统之间互相协作构成一个完整的系统功能。类比一下，分布式系统就是将一个完整的任务细分为多个子任务，一群人分别完成一个子任务，最终完成整个任务。人多力量大，每个服务器的算力是有限的，但是通过分布式系统，由n个服务器组成起来的集群，算力是可以无限扩张的。 说起分布式就要谈谈集群，两者很相似，都是通过网络协同多台主机服务器节点完成整体的功能。 但不同点在于： 集群中的每个服务器节点都完成的是同一个功能，比如mysql数据库集群、redis集群； 而分布式系统则是各个服务器节点所负责的是不同的子系统（任务或者说功能），比如电商系统的分布式系统会分为订单系统、支付系统、数据库系统、缓存系统等等。 所谓分布式集群系统，就是将一个完整的系统进行拆分多个子系统，每个子系统都进行集群部署，各系统集群之间互相协作，就能构成一个分布式集群系统。 优点显而易见，人多干活快，并且互为备份。但是缺点也很明显

BTree和B+Tree详解 B+树索引是B+树在 数据库 中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、 平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即由这些树逐步优化而来。 二叉查找树 二叉树具有以下性质：左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大于根的键值。 如下图所示就是一棵二叉查找树， 对该二叉树的节点进行查找发现深度为1的节点的查找次数为1，深度为2的查找次数为2，深度为n的节点的查找次数为n，因此其平均查找次数为 (1+2+2+3+3+3) / 6 = 2.3次 二叉查找树可以任意地构造，同样是2,3,5,6,7,8这六个数字，也可以按照下图的方式来构造： 但是这棵二叉树的查询效率就低了。因此若想二叉树的查询效率尽可能高，需要这棵二叉树是平衡的，从而引出新的定义——平衡二叉树，或称AVL树。 平衡二叉树（AVL Tree） 平衡二叉树（AVL树）在符合二叉查找树的条件下，还满足任何节点的两个子树的高度最大差为1。下面的两张图片，左边是AVL树，它的任何节点的两个子树的高度差<=1；右边的不是AVL树，其根节点的左子树高度为3，而右子树高度为1； 如果在AVL树中进行插入或删除节点

生物信息学 GEO 可存储基因芯片数据，支持 MIAME 。 MIAME 是 minimum information about a microarry experiment 。这之中存储研究原始数据 + 标准化之后的数据 + 样本注释信息 + 实验设计信息 + 芯片注释信息 + 样本制备和数据处理信息，即所有证明研究流程可信度的信息，上传至此数据库使他人使用数据重复实验。 Highwire press 是一个 free download software 。 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11583846.html

activiti6.0数据库介绍 Acitiviti6.0数据库中一共有28张表，表的命名都是以ACT_开头的。第二部分是一个两个字符用例表的标识。 数据库描述 ACT_GE_* 通用数据表 GE代表General；普通数据，各种情况都使用的数据。 ACT_RE_* 流程定义存储表 RE代表Repository；包含的是静态信息，如，流程定义，流程的资源（图片，规则等）。 ACT_RU_* 运行时记录表 RU代表Runtime；这些表存储运行时信息，例如流程实例（process instance）、用户任务（user task）、变量（variable）、作业（job）等。activiti只在流程实例运行中保存运行时数据，并在流程实例结束时删除记录。这是为了保证运行时表尽量的小并运行的足够快。 ACT_ID_* 身份信息表 ID 代表 Identity；这些表包含身份信息，例如用户、组等。 ACT_HI_* 历史数据表 HI代表 history;这些表中保存的都是历史数据，比如执行过的流程实例、变量、任务，等等。Activit默认提供了4种历史级别： none : 不保存任何历史记录，可以提高系统性能； activity ：保存所有的流程实例、任务、活动信息； audit ：也是Activiti的 默认 级别，保存所有的流程实例、任务、活动、表单属性； full ：最完整的历史记录

来源 ConfigMap API资源用来保存key-value pair配置数据，这个数据可以在pods里使用，或者被用来为像controller一样的系统组件存储配置数据。虽然ConfigMap跟Secrets类似，但是ConfigMap更方便的处理不含敏感信息的字符串。 注意：ConfigMaps不是属性配置文件的替代品。ConfigMaps只是作为多个properties文件的引用。你可以把它理解为Linux系统中的/etc目录，专门用来存储配置文件的目录 用途 使用ConfigMap来替代环境变量，ConfigMap可以被用来填入环境变量; configmap里面的信息读入环境变量，而容器启动的时候可以利用这些环境变量 ConfigMap也可以被使用来设置容器中的命令或者参数值。它使用的是Kubernetes的$(VAR_NAME)替换语法 ConfigMap也可以在数据卷里面被使用 来源： https://www.cnblogs.com/shengulong/p/11553640.html