信息存储

转载： https://www.jianshu.com/p/0c64f3c49dd6 为监控配置索引 索引模板 用于配置存储从建群收集的监视数据的索引。 你可以通过 _template API检索模板： curl -X GET "localhost:9200/_template/.monitoring-*" 默认情况下，该模板为监视索引配置一个碎片和一个副本。要覆盖默认设置，请添加您自己的模板： 　　1、将 template 模式设置为 .monitoring-* 。 　　2、将模板的 order 设置为 1 。这确保您的模板是在默认模板之后应用的，默认模板的 order 是 0 。 　　3、在 settings 部分指定 number_of_shards 和 number_of_replicas 。 例如，下面的模板将碎片的数量增加到5个，副本的数量增加到2个。 curl -X PUT "localhost:9200/_template/custom_monitoring" -H 'Content-Type: application/json' -d' { 　　"index_patterns": ".monitoring-*", 　　"order": 1, 　　"settings": { 　　　　 "number_of_shards": 5, 　　　　"number_of

什么是 inode inode 的定义：Unix 文件系统中的一种数据结构，用来存储文件的元信息数据 文件在硬盘中的存储是以"块"(block)为单位的，常见的块大小是 4k 一个稍微大一点的文件则会存储在多个块中，那么如何快速访问到这些数据呢？答案就是 inode 在文件系统中，每个文件对象都对应着一个 inode，其中存储着常用的一些信息（所有者、创建时间、修改时间、文件权限、对应文件对象在系统中存储块的位置等等） 操作系统访问一个文件时分为三个步骤： 通过文件名找到对应的 inode 编号 通过 inode 编号访问对应文件对象的元信息 根据元信息找到文件对应的 block，读取数据 从上面的描述可以看出，inode 实际上就是文件系统中的一种索引，便于管理文件以及快速访问数据 关于 inode 的一些细节 inode 的内容 POSIX 标准定义了 inode 所包含的信息： 以字节为单位表示的文件大小 设备ID，标识容纳该文件的设备 文件所有者的 User ID 文件的 Group ID 文件的模式（mode），确定了文件的类型，以及它的所有者、它的 group、其它用户访问此文件的权限 额外的系统与用户标志（flag），用来保护该文件 3 个时间戳，记录了 inode 自身被修改（ctime, inode change time）、文件内容被修改（mtime,

实现登录功能 创建用户集合，初始化用户 连接数据库 创建用户集合 初始化用户 为登录表单项设置请求地址，请求方式（GET方法会将参数放到地址栏中，不隐蔽，要用POST方法，它将参数放到消息体中，比较隐蔽）以及表单name属性 当用户点击登录按钮时，客户端验证用户是否填写了登录表单 如果其中一项没有输入，则阻止表单提交 服务器端请求接收参数，验证用户是否填写了登录表单（有时候客户端的js代码会被禁用，无法正确识别表单的准确性，故服务端的表单验证必不可少） 如果有一项没有输入，为客户端做出响应，阻止程序向下执行（例如，如果没有填写邮箱，则找不到该用户）（无论邮箱地址错误还是密码错误，一律提示两者都错，防止用户恶意猜出其他用户的账号密码） 根据邮箱地址查询用户信息 如果用户不存在，为客户端做出响应 如果用户存在，将用户名和密码进行比对 比对成功，则用户登录成功 比对失败，则则用户登录失败 数据库 数据库连接 在model中新建connect.js和user.js，分别用于数据库连接和创建用户集合。 connect.js //连接数据库 //引入mongoose第三方模块，这个对象下面有个connect方法用户连接数据库 const mongoose = require ( 'mongoose' ) ; //连接数据库 mongoose . connect ( 'mongodb:/

在Swing中，密码字段具有 getPassword() （返回 char [] ）方法，而不是通常的 getText() （返回 String ）方法。 同样，我遇到了不使用 String 处理密码的建议。 为什么在密码方面 String 会对安全构成威胁？ 使用 char[] 感觉很不方便。 #1楼 这些都是原因，应该选择一个 char [] 数组而不是 String 作为密码。 1. 由于字符串在Java中是不可变的，因此，如果您将密码存储为纯文本格式，它将在内存中可用，直到垃圾回收器将其清除为止，并且由于字符串在字符串池中用于可重用性，因此很有可能长时间保留在内存中，构成安全威胁。 由于有权访问内存转储的任何人都可以以明文形式找到密码，这是另一个原因，您应该始终使用加密密码而不是纯文本。 由于字符串是不可变的，因此无法更改字符串的内容，因为任何更改都会产生一个新的字符串，而如果使用char []，仍可以将所有元素设置为空白或零。 因此，将密码存储在字符数组中可以明显减轻窃取密码的安全风险。 2. Java本身建议使用JPasswordField的getPassword（）方法，该方法返回char []，而不建议使用不赞成使用的getText（）方法，该方法以明文形式返回密码，以说明安全性原因。 遵循Java团队的建议并遵守标准而不是违背标准是很好的。 3.

FLASH和EEPROM的最大区别是FLASH按扇区操作，EEPROM则按字节操作，二者寻址方法不同，存储单元的结构也不同，FLASH的电路结构较简单，同样容量占芯片面积较小，成本自然比EEPROM低，因而适合用作程序存储器，EEPROM则更多的用作非易失的数据存储器。当然用FLASH做数据存储器也行，但操作比EEPROM麻烦的多，所以更“人性化”的MCU设计会集成FLASH和EEPROM两种非易失性存储器，而廉价型设计往往只有FLASH，早期可电擦写型MCU则都是EEPRM结构，现在已基本上停产了。 至于那个“总工”说的话如果不是张一刀记错了的话，那是连基本概念都不对，只能说那个“总工”不但根本不懂芯片设计，就连MCU系统的基本结构都没掌握。在芯片的内电路中，FLASH和EEPROM不仅电路不同，地址空间也不同，操作方法和指令自然也不同，不论冯诺伊曼结构还是哈佛结构都是这样。技术上，程序存储器和非易失数据存储器都可以只用FALSH结构或EEPROM结构，甚至可以用“变通”的技术手段在程序存储区模拟“数据存储区”，但就算如此，概念上二者依然不同，这是基本常识问题。 没有严谨的工作精神，根本无法成为真正的技术高手。 现在的单片机,RAM主要是做运行时数据存储器,FLASH主要是程序存储器,EEPROM主要是用以在程序运行保存一些需要掉电不丢失的数据. 楼 上说的很好 另外，一些变量

参考： 数据库两大神器【索引和锁】 InnoDB数据页结构 InnoDB记录存储结构 MySQL的索引 准备工作 到现在为止，MySQL对于我们来说还是一个黑盒，我们只负责使用客户端发送请求并等待服务器返回结果，表中的数据到底存到了哪里？以什么格式存放的？MySQL是以什么方式来访问的这些数据？这些问题我们统统不知道 MySQL服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，而服务器又支持不同类型的存储引擎，比如InnoDB、MyISAM、Memory啥的，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，真实数据在不同存储引擎中存放的格式一般是不同的，甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据，也就是说关闭服务器后表中的数据就消失了。由于InnoDB是MySQL默认的存储引擎，也是我们最常用到的存储引擎。 InnoDB页简介 InnoDB是一个 将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎 ，所以即使关机后重启我们的数据还是存在的。而真正处理数据的过程是发生在内存中的，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢，和内存读写差了几个数量级，所以当我们想从表中获取某些记录时，InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么？不，那样会慢死，InnoDB采取的方式是：

什么是 inode inode 的定义：Unix 文件系统中的一种数据结构，用来存储文件的元信息数据 文件在硬盘中的存储是以"块"(block)为单位的，常见的块大小是 4k 一个稍微大一点的文件则会存储在多个块中，那么如何快速访问到这些数据呢？答案就是 inode 在文件系统中，每个文件对象都对应着一个 inode，其中存储着常用的一些信息（所有者、创建时间、修改时间、文件权限、对应文件对象在系统中存储块的位置等等） 操作系统访问一个文件时分为三个步骤： 通过文件名找到对应的 inode 编号 通过 inode 编号访问对应文件对象的元信息 根据元信息找到文件对应的 block，读取数据 从上面的描述可以看出，inode 实际上就是文件系统中的一种索引，便于管理文件以及快速访问数据 关于 inode 的一些细节 inode 的内容 POSIX 标准定义了 inode 所包含的信息： 以字节为单位表示的文件大小 设备ID，标识容纳该文件的设备 文件所有者的 User ID 文件的 Group ID 文件的模式（mode），确定了文件的类型，以及它的所有者、它的 group、其它用户访问此文件的权限 额外的系统与用户标志（flag），用来保护该文件 3 个时间戳，记录了 inode 自身被修改（ctime, inode change time）、文件内容被修改（mtime,

#计算机系统大作业 题 目 程序人生-Hello’s P2P 专 业 软件工程 学　　 号 1183710227 班　　 级 1837102 学 生 孙兴博 指 导 教 师 史先俊 计算机科学与技术学院 2019年12月 摘 要 摘要是论文内容的高度概括，应具有独立性和自含性，即不阅读论文的全文，就能获得必要的信息。摘要应包括本论文的目的、主要内容、方法、成果及其理论与实际意义。摘要中不宜使用公式、结构式、图表和非公知公用的符号与术语，不标注引用文献编号，同时避免将摘要写成目录式的内容介绍。 论文内容主要是在预处理，编译，汇编，链接，进程管理，存储管理，和io管理等方面，对hello例程进行全面的系统级解释。 文章首先对源文件hello.c文件变为hello可执行文件的中的过程，以及产生的中间文件，来描述关于预处理，编译，汇编和链接的内容。再利用hello可执行文件执行过程中进程切换，内存分配情况和输入输出情况对有关于进程管理，存储时地址的管理，地址的映射和转换，Linux下的io管理方法接口等进行描述。 本文通过hello.c例程，对程序从源代码到可执行文件，再到被载入内存执行的过程，使用计算机系统的相关知识概念，进行解释。 关键词：计算机系统、编译，汇编，链接，进程，内存，shell，信号，cache； （摘要0分，缺失-1分，根据内容精彩称都酌情加分0-1分） 目 录 第1章

转自： https://blog.csdn.net/bingduanlbd/article/details/51914550#t24 1. 介绍 在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。而一旦在系统中，引入网络，就不可避免地引入了所有网络编程的复杂性，例如挑战之一是如果保证在节点不可用的时候数据不丢失。 传统的网络文件系统（NFS）虽然也称为分布式文件系统，但是其存在一些限制。由于NFS中，文件是存储在单机上，因此无法提供可靠性保证，当很多客户端同时访问NFS Server时，很容易造成服务器压力，造成性能瓶颈。另外如果要对NFS中的文件中进行操作，需要首先同步到本地，这些修改在同步到服务端之前，其他客户端是不可见的。某种程度上，NFS不是一种典型的分布式系统，虽然它的文件的确放在远端（单一）的服务器上面。 从NFS的协议栈可以看到，它事实上是一种VFS（操作系统对文件的一种抽象）实现。 HDFS，是Hadoop Distributed File System的简称，是Hadoop抽象文件系统的一种实现。Hadoop抽象文件系统可以与本地系统、Amazon S3等集成，甚至可以通过Web协议（webhsfs）来操作。HDFS的文件分布在集群机器上，同时提供副本进行容错及可靠性保证

课程网址：https://www.coursera.org/learn/internet-history 学习笔记： Week 1: History - Dawn of Early Computing (1940 - 1960) War Time Computing and Conmmunication — High Stakes Research in Computing, and Communication 二战刺激了政府对各种科技的研究投入，由此促进了计算机技术的发展，其中就包括电子计算机的诞生。 为了解密德国的无线电情报，英国布莱切利园（ Bletchley Park ）内以艾伦·图灵（ Alan Turing ）为代表的跨学科（ cross-disciplinary ）团队为电子通信和计算（ electronic communication and computation ）技术打下了基础。 — Alan Turing and Bletchley Park 在二战期间，布莱切利园是英国政府进行密码解读的主要场所，各行各业的上万名人员在此处工作，轴心国的密码与密码文件，都会送到那里进行解码。布莱切利园是最早的跨学科合作部门。 Bombe 是一台英国机械计算机，致敬波兰密码破译机 Bomba ，对破译德国 Enigma 密码机起到了重要作用，一个 Bombe 可以模拟36个