消息机制

相关源码 framework/base/core/java/andorid/os/Handler.java framework/base/core/java/andorid/os/Looper.java framework/base/core/java/andorid/os/Message.java framework/base/core/java/andorid/os/MessageQueue.java libcore/luni/src/main/java/java/lang/ThreadLocal.java 一、概述 在整个Android的源码世界里，有两大利剑，其一是Binder IPC机制，，另一个便是消息机制(由Handler/Looper/MessageQueue等构成的)。关于Binder在 Binder系列 中详细讲解过，有兴趣看看。 Android有大量的消息驱动方式来进行交互，比如Android的四剑客 Activity , Service , Broadcast , ContentProvider 的启动过程的交互，都离不开消息机制，Android某种意义上也可以说成是一个以消息驱动的系统。消息机制涉及MessageQueue/Message/Looper/Handler这4个类。 1.1 模型 消息机制主要包含： Message：消息分为硬件产生的消息

---- MFC是Windows下程序设计的最流行的一个类库，但是该类库比较庞杂，尤其是它的消息映射机制，更是涉及到很多低层的东西，我们在这里，对它的整个消息映射机制进行了系统的分析，可以帮助程序开发人员对MFC的消息映射机制有一个比较透彻的了解。 1．引言 ---- VC++的MFC类库实际上是Windows下C++编程的一套最为流行的类库。MFC的框架结构大大方便了程序员的编程工作，但是为了更加有效、灵活的使用MFC编程，了解MFC的体系结构往往可以使编程工作事半功倍。它合理的封装了WIN32 API函数，并设计了一套方便的消息映射机制。但这套机制本身比较庞大和复杂，对它的分析和了解无疑有助于我们写出更为合理的高效的程序。这里我们简单的分析MFC的消息响应机制，以了解MFC是如何对Windows的消息加以封装，方便用户的开发。 2. SDK下的消息机制实现 ---- 这里简单的回顾一下SDK下我们是如何进行Windows的程序开发的。一般来说，Windows的消息都是和线程相对应的。即Windows会把消息发送给和该消息相对应的线程。在SDK的模式下，程序是通过GetMessage函数从和某个线程相对应的消息队列里面把消息取出来并放到一个特殊的结构里面，一个消息的结构是一个如下的STRUCTURE。 typedef struct tagMSG { HWND hwnd; UINT

在分析Android消息机制之前，我们先来看一段代码： 01 public class MainActivity extends Activity implements View.OnClickListener { 02 03 private TextView stateText; 04 private Button btn; 05 06 @Override 07 public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 08 super.onCreate(savedInstanceState); 09 setContentView(R.layout.main); 10 stateText = (TextView) findViewById(R.id.tv); 11 btn = (Button) findViewById(R.id.btn); 12 13 btn.setOnClickListener(this); 14 } 15 16 @Override 17 public void onClick(View v) { 18 new WorkThread().start(); 19 } 20 21 //工作线程 22 private class WorkThread extends Thread { 23 @Override 24

Watcher 在ZooKeeper中，接口类Watcher用于表示一个标准的事件处理器，其定义了事件通知相关的逻辑，包含KeeperState和EventType两个枚举类，分别代表了通知状态和事件类型，同时定义了事件的回调方法：process（WatchedEvent event）。 7.1什么是Watcher接口 同一个事件类型在不同的通知状态中代表的含义有所不同，表7-3列举了常见的通知状态和事件类型。 表7-3 Watcher通知状态与事件类型一览 KeeperState EventType 触发条件 说明 None （-1） 客户端与服务端成功建立连接 SyncConnected （0） NodeCreated （1） Watcher监听的对应数据节点被创建 NodeDeleted （2） Watcher监听的对应数据节点被删除 此时客户端和服务器处于连接状态 NodeDataChanged （3） Watcher监听的对应数据节点的数据内容发生变更 NodeChildChanged （4） Wather监听的对应数据节点的子节点列表发生变更 Disconnected （0） None （-1） 客户端与ZooKeeper服务器断开连接 此时客户端和服务器处于断开连接状态 Expired （-112） Node （-1） 会话超时 此时客户端会话失效

在 ZooKeeper中，接口类Watcher用于表示一个标准的事件处理器，其定义了事件通知相关的逻辑，包含KeeperState和EventType两个枚举类，分别代表了通知状态和事件类型，同时定义了事件的回调方法：process（WatchedEvent event）。 一,什么 是 Watcher 接口 同一个事件类型在不同的通知状态中代表的含义有所不同，表 7-3列举了常见的通知状态和事件类型。 表 7-3 Watcher通知状态与事件类型一览 KeeperState EventType 触发条件 说明 None （-1） 客户端与服务端成功建立连接 SyncConnected （0） NodeCreated （1） Watcher监听的对应数据节点被创建 NodeDeleted （2） Watcher监听的对应数据节点被删除 此时客户端和服务器处于连接状态 NodeDataChanged （3） Watcher监听的对应数据节点的数据内容发生变更 NodeChildChanged （4） Wather监听的对应数据节点的子节点列表发生变更 Disconnected （0） None （-1） 客户端与ZooKeeper服务器断开连接 此时客户端和服务器处于断开连接状态 Expired （-112） Node （-1） 会话超时 此时客户端会话失效

浅谈消息队列及常见的消息中间件 前言 消息队列 已经逐渐成为企业应用系统 内部通信 的核心手段。它具有 低耦合 、 可靠投递 、 广播 、 流量控制 、 最终一致性 等一系列功能。 当前使用较多的 消息队列 有 RabbitMQ 、 RocketMQ 、 ActiveMQ 、 Kafka 、 ZeroMQ 、 MetaMQ 等，而部分 数据库 如 Redis 、 MySQL 以及 phxsql 也可实现消息队列的功能。 正文 1. 消息队列概述 消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流 ，并基于 数据通信 来进行分布式系统的集成。 通过提供 消息传递 和 消息排队 模型，它可以在 分布式环境 下提供 应用解耦 、 弹性伸缩 、 冗余存储 、 流量削峰 、 异步通信 、 数据同步 等等功能，其作为 分布式系统架构 中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。 2. 消息队列的特点 2.1. 采用异步处理模式 消息发送者 可以发送一个消息而无须等待响应。 消息发送者 将消息发送到一条 虚拟的通道 （ 主题 或 队列 ）上， 消息接收者 则 订阅 或是 监听 该通道。一条信息可能最终转发给 一个或多个 消息接收者，这些接收者都无需对 消息发送者 做出 同步回应 。整个过程都是 异步的 。 2.2. 应用系统之间解耦合 主要体现在如下两点：

两者都是一个分布式架构 kafka 具有较高的吞吐量，rabbimq 吞吐量较小 rabbitmq 的可靠性更好，确认机制（生产者和 exchange，消费者和队列），支持事务，但会造成阻塞，委托（添加回调来处理发送失败的消息）和备份交换器（将发送失败的消息存下来后面再处理）机制 kafka 常用于日志收集业务，rabbitmq 常用于抢购，支付业务 来源： https://www.cnblogs.com/vinic-xxm/p/11926977.html

一、消息机制概述 1.消息机制的简介 在Android中使用消息机制，我们首先想到的就是Handler。没错，Handler是Android消息机制的上层接口。Handler的使用过程很简单，通过它可以轻松地将一个任务切换到Handler所在的线程中去执行。通常情况下，Handler的使用场景就是更新UI。 如下就是使用消息机制的一个简单实例： 1234567891011121314151617181920212223 public class extends android.app. { private Handler mHandler = new Handler(){ public void handleMessage(Message msg) { super.handleMessage(msg); System.out.println(msg.what); } }; public void onCreate(Bundle savedInstanceState, PersistableBundle persistentState) { super.onCreate(savedInstanceState, persistentState); setContentView(R.layout.activity_main); new Thread(new Runnable() {

要提高效率，需要异步消息机制，发通知处理，处理完成回调 要提高效率，需要异步消息机制，发通知处理，处理完成回调 来源： https://www.cnblogs.com/hshy/p/11906285.html

面试题 如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 面试官心理分析 这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是 数据不能多一条，也不能少一条 ，不能多，就是前面说的 重复消费和幂等性问题 。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中 绝对不会把计费消息给弄丢 。 面试题剖析 数据的丢失问题，可能出现在生产者、 MQ 、消费者中，咱们从 RabbitMQ 和 Kafka 分别来分析一下吧。 RabbitMQ 生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。 此时可以选择用 RabbitMQ 提供的事务功能，就是生产者 发送数据之前 开启 RabbitMQ 事务 channel.txSelect ，然后发送消息，如果消息没有成功被 RabbitMQ 接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务 channel.txRollback ，然后重试发送消息；如果收到了消息，那么可以提交事务 channel.txCommit 。 但是问题是， RabbitMQ 事务机制（同步）一搞，基本上 吞吐量会下来，因为太耗性能 。 所以一般来说，如果你要确保说写 RabbitMQ