消息机制

原文: Redis发布订阅机制 1. 什么是Redis Redis 是一个开源的内存 数据库 ，它以键值对的形式存储数据。由于数据存储在内存中，因此Redis的速度很快，但是每次重启Redis服务时，其中的数据也会丢失，因此，Redis也提供了持久化存储机制，将数据以某种形式保存在文件中，每次重启时，可以自动从文件加载数据到内存当中。 Redis的 架构 包括两个部分：Redis Client和Redis Server。Redis客户端负责向服务器端发送请求并接受来自服务器端的响应。服务器端负责处理客户端请求，例如，存储数据，修改数据等。 Redis通常用作数据库，缓存以及消息系统。 2. Redis发布订阅 2.1 Redis发布订阅架构 Redis提供了发布订阅功能，可以用于消息的传输，Redis的发布订阅机制包括三个部分，发布者，订阅者和Channel。 发布者和订阅者都是Redis客户端，Channel则为Redis服务器端，发布者将消息发送到某个的频道，订阅了这个频道的订阅者就能接收到这条消息。Redis的这种发布订阅机制与基于主题的发布订阅类似，Channel相当于主题。 2.2 Redis发布订阅功能 （1）发送消息 Redis采用PUBLISH命令发送消息，其返回值为接收到该消息的订阅者的数量。 （2）订阅某个频道 Redis采用SUBSCRIBE命令订阅某个频道

并行和并发 并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个事件（多核线程）在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件（进程或者程序）在同一时间间隔内发生。计算机在宏观上并发，微观上并行。 在操作系统中，并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 ①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算 ②并发程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争某一资源，如处理机、缓冲区等。 ③并发程序在执行中是走走停停，断续推进的。 网上找到一个简单的例子： 你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。并行的关键是你有同时处理多个任务的能力。 （来自作者：龚昱阳 Dozer，链接：https://www.zhihu.com/question/33515481/answer/58849148 来源：知乎。著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权

iOS消息推送机制 1.推送消息前的准备：从APNS获取device token，然后发送给我们的服务器 2.推送消息：我们的服务器把推送的消息和device token一起发给APNS，然后APNS把消息发送给iphone，iphone把消息发送给APP。 具体如下： 从上图我们可以看到： 1、应用程序注册消息推送。 2、iOS从APNS Server获取device token，应用程序接收device token。 3、应用程序将device token发送给PUSH服务端程序。 4、服务端程序向APNS服务发送消息。 5、APNS服务将消息发送给iPhone应用程序。 iOS消息推送的工作机制可以简单的用下图来概括： Provider是指某个iPhone软件的Push服务器，APNS是Apple Push Notification Service的缩写，是苹果的服务器。 上图可以分为三个阶段： 第一阶段：应用程序把要发送的消息、目的iPhone的标识打包，发给APNS。 第二阶段：APNS在自身的已注册Push服务的iPhone列表中，查找有相应标识的iPhone，并把消息发送到iPhone。 第三阶段：iPhone把发来的消息传递给相应的应用程序，并且按照设定弹出Push通知。 来源： https://www.cnblogs.com/heyuanbo/p/5207565

iOS消息推送的工作机制可以简单的用下图来概括： Provider是指某个iPhone软件的Push服务器，APNS是Apple Push Notification Service的缩写，是苹果的服务器。 上图可以分为三个阶段： 第一阶段：应用程序把要发送的消息、目的iPhone的标识打包，发给APNS。 第二阶段：APNS在自身的已注册Push服务的iPhone列表中，查找有相应标识的iPhone，并把消息发送到iPhone。 第三阶段：iPhone把发来的消息传递给相应的应用程序，并且按照设定弹出Push通知。 从上图我们可以看到： 1、应用程序注册消息推送。 2、iOS从APNS Server获取device token，应用程序接收device token。 3、应用程序将device token发送给PUSH服务端程序。 4、服务端程序向APNS服务发送消息。 5、APNS服务将消息发送给iPhone应用程序。 无论是iPhone客户端和APNS，还是Provider和APNS，都需要通过证书进行连接。 下面我介绍一下几种用到的证书。 一、CSR文件 1、生成Certificate Signing Request(CSR) 2、填写你的邮箱和常用名称，并选择保存到硬盘。 点击继续： 这样就在本地生成了一个Push.certSigningRequest文件。 二、p12文件

本文中的源码基于Android 29； 一、概述 对于Android开发者而言，我们处理异步消息用的最多的也是轻车熟路的一种方式，就是使用Handler进行消息的分发和处理。但是我们在一个页面（Activity 或者 Fragment）中可以直接使用Handler进行消息的分发和处理。实例如下： private Handler mHandler = new Handler(new Handler.Callback() { @Override public boolean handleMessage(@NonNull Message msg) { //处理消息 return false; } }); 我们一般在handleMessage()方法里进行消息的处理，同时在需要发送消息的地方使用mHandler.sendEmptyMessage(0)发送消息即可。callback回调是怎么收到消息的呢？同时Handler又是怎么发送消息的呢？我们带着问题看一下源码。 Android开发者们都知道：当APP启动时，会默认产生一个主线程（也就是UI线程），这个线程会关联一个消息队列，然后所有的操作都会被封装成消息后在主线程中处理。那么到底Android中消息机制是什么样子的呢？ 对于Android程序而言，运行程序也是需要通过Java中的程序入口开始执行

写在前面的话 本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本。 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once 即正好一次语义 操作的原子性 有状态操作的可恢复性 Exactly Once 《 Kafka背景及架构介绍 》一文中有说明Kafka在0.11.0.0之前的版本中只支持 At Least Once 和 At Most Once 语义，尚不支持 Exactly Once 语义。 但是在很多要求严格的场景下，如使用Kafka处理交易数据， Exactly Once 语义是必须的。我们可以通过让下游系统具有幂等性来配合Kafka的 At Least Once 语义来间接实现 Exactly Once 。但是： 该方案要求下游系统支持幂等操作，限制了Kafka的适用场景 实现门槛相对较高，需要用户对Kafka的工作机制非常了解 对于Kafka Stream而言，Kafka本身即是自己的下游系统，但Kafka在0.11.0.0版本之前不具有幂等发送能力 因此，Kafka本身对 Exactly Once 语义的支持就非常必要。 操作原子性 操作的原子性是指，多个操作要么全部成功要么全部失败，不存在部分成功部分失败的可能。 实现原子性操作的意义在于： 操作结果更可控，有助于提升数据一致性 便于故障恢复。因为操作是原子的

　　众所周知，windows是基于消息驱动的，作好消息处理是WINDOWS编程的关键任务之一，用VC制作WINDOWS程式同样离不开消息的处理。这就要求我们对 VC中消息的处理有一个比较清淅的认识。只有这样才可能在必要的时候亲自动手完成一些复杂的消息映射处理。 　　在MFC中消息是通过一种的消息映射机制来处理的。其实质是一张消息及其处理函数的一一对应表以及分析处理这张表的应用框架内部的一些程序代码.这样的好处是可以避免像早期的SDK编程一样需要罗列一大堆的CASE语句来处理各种消息。由于不同种类的消息其处理方法是不同的,所以我们有必要先弄清楚 WINDOWS消息的种类。 　　 WINDOWS 消息的种类： 　　1、标准WINDOWS消息：这类消息是以WM_为前缀，不过WM_COMMAND例外。 例如: WM_MOVE、WM_QUIT等。 　　2、命令消息：命令消息以WM_COMMAND为消息名。在消息中含有命令的标志符ID，以区分具体的命令。由菜单，工具栏等命令接口对象产生。 　　3、控件通知消息：控件通知消息也是以WM_COMMAND为消息名。由编辑框、列表框和子窗口发送给父窗口的通知消息。在消息中包含控件通知码，以区分具体控件的通知消息。 　　其中从CWnd派生的类可以接受上面的三种消息，从CCmdTarget派生的类能够接收命令消息

每个应用程序或多或少，都由一些松耦合的对象构成，这些对象彼此之间要想很好的完成任务，就需要进行消息传递。 一下是所有可用的消息传递机制： Core Data managed object context是notification的发送者，而获取这些notification的主体则是接收者。一个滑块(slider)是action消息的发送者，而在代码里面对应着实现这个action的responder就是接收者。对象中的某个属性支持KVO，那么谁修改这个值，谁就是发送者，对应的观察者(observer)则是接收者。 KVO KVO提供了这样一种机制：当对象中的某个属性值发生了改变，可以对这些值的观察者做出通知。KVO的实现包含在Foundation里面，基于Foundation构建的许多Framework对KVO都有所依赖。如果对某个对象中值的改变情况感兴趣，那么可以使用KVO消息传递机制。这里有两个要求，首先，接收者(会接收到值发生改变的消息)必须知道发送者(值将发生改变的那个对象)。另外，接收者同样还需要知道发送者的生命周期，因为在销毁发送者对象之前，需要取消观察者的注册。如果这两个要求都满足了，消息传递过程中可以是1对多(多个观察者可以注册某个对象中的值)。如果计划在Core Data对象上使用KVO，需要知道这跟一般的KVO使用方法有点不同。那就是必须结合Core

消息机制 NSNotificationCenter 一直都在频繁使用，但是却对其原理不是十分了解。今天就花些时间，把消息机制原理重头到尾好好过一遍。 iOS 提供了一种 "同步的" 消息通知机制，观察者只要向消息中心注册， 即可接受其他对象发送来的消息，消息发送者和消息接受者两者可以互相一无所知，完全解耦。 这种消息通知机制可以应用于任意时间和任何对象，观察者可以有多个，所以消息具有广播的性质，只是需要注意的是，观察者向消息中心注册以后，在不需要接受消息时需要向消息中心注销，这种消息广播机制是典型的“Observer”模式。 这个要求其实也很容易实现. 每个运行中的application都有一个NSNotificationCenter的成员变量,它的功能就类似公共栏. 对象注册关注某个确定的notification(如果有人捡到一只小狗,就去告诉我). 我们把这些注册对象叫做 observer. 其它的一些对象会给center发送notifications(我捡到了一只小狗). center将该notifications转发给所有注册对该notification感兴趣的对象. 我们把这些发送notification的对象叫做 poster 消息机制常常用于在向服务器端请求数据或者提交数据的场景，在和服务器端成功交互后，需要处理服务器端返回的数据，或发送响应消息等，就需要用到消息机制

Android handler机制流程详解 handler机制由以下几部分组成： .Handler .Message .MessageQueue .Looper 总体流程介绍： 一、进程启动时 在main方法中为主线程创建了对应自己线程的Looper，在Looper被创建的同时会创建一个MessageQueue消息队列并持有。同时在main方法中调用了Looper.loop()进行一个死循环遍历Looper自己持有的消息队列。 二、创建handler 如果在主线程中创建，handler能获取到主线程对应的looper并持有。如果是在子线程中创建handler，则需要自己调用创建looper方法和自己调用Looper.loop。否则会报错。 三、创建Message并发送 创建的Message将创建自己的handler信息封装进Message内部，最终被发送到了MessageQueue消息队列中。 四、接收消息 在Looper.loop中，从MessageQueue中拿出Message，并根据其中对应的handler信息进行分发处理 对应关系： 一条线程Thread对应唯一的一个Looper，其对应相关的信息存储在ThreadLocal中。 一个Looper对象持有一个自己的MessageQueue。 在同一条线程中，无论创建多少handler