线性

#include <uf.h> #include <uf_modl.h> #include <uf_part.h> #include <uf_modl_primitives.h> #include <uf_object_types.h> #include <uf_CSYS.h> #include <UF_VEC.h> #include <UF_MTX.h> #include <uf_trns.h> tag_t point_tag=NULL_TAG; double point[3]={0,0,0}; UF_CURVE_create_point(point,&point_tag);//创建点 /*----------------------------*/ double matrix [16]; double O1[3]={0.0,0.0,1.0}; //变换Z+1 tag_t wsc_t2=NULL_TAG; //变化后坐标tag int status; uf5943(O1,matrix); //矩阵方法（线性） //矩阵的实现 int numbers=1; // 数量 int tran=2; // 1 ：移动 2 ：复制 int layer=-1; // -1: 工作层 int trace_curves=2; uf5947(matrix,&point_tag,&numbers,

2、逻辑(logistics)回归 逻辑回归可以进行二分类和多分类，下面分别进行讨论： 1）二项逻辑回归（二分类） 　　假如我们现在需要对一类物品进行二分类，首先根据物品的多个特征，然后将物品的多个特征进行线性组合，这和我们上面讨论的多元线性模型有点类似。只是我们现在不是需要拟合平面（空间）上的点，而是需要将平面（空间）上的不同类别的点区分开来。 　　多元线性模型为：h(x)=a 0 +a 1 x 1 +a 2 x 2 +…+a n x n 　　我们可以直接使用多元线性模型来对物品进行分类，通过设置一个阀值，然后将所有h(x)大于阀值的样本分为一类，其他的分为另一类。但这种方式存在一个问题，由于h(x)的值是任意大小的，阀值的选择是一件困难的事情，若我们对其进行归一化处理，则阀值的选择就相对简单很多。 设阀值为：t，则 为了方便表述，设： 在此我们使用sigmoid函数对其进行归一化。 此时，若我们使用平方最小误差函数来估算参数，由于归一化后的函数为非凸函数，故而不能使用梯度下降法来找到其最小值。但我们使用极大似然估计的方法估计模型参数。 由于是二分类，可以设： 所以似然函数为： 对数似然函数： 对L(a)求极大值，得到a的估计值。为了能使用梯度下降算法，我们在对数似然函数前面加上负号，这样就可以求其最小值： 每次让参数a向对数似然函数的负梯度方向移动一小步。 //推导过程很简单

来源： https://www.cnblogs.com/wisir/p/11961842.html

来源： https://www.cnblogs.com/zhaoxinmei-123/p/11928366.html

1.线性布局 来源： https://my.oschina.net/lantianbaiyun/blog/3131540

非线性支持向量机SVM 对于线性不可分的数据集， 我们引入了 核 (参考： 核方法·核技巧·核函数 ) 线性支持向量机的算法如下： 将线性支持向量机转换成 非线性支持向量机 只需要将 变为 核函数 即可： 非线性支持向量机的算法如下： 来源： https://www.cnblogs.com/hichens/p/11875506.html

首先在 x 方向进行线性插值，得到： 然后在 y 方向进行线性插值，得到： 这样就得到所要的结果 f ( x , y )： 下面是帮助理解这个公式： 来源： https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/11854970.html

a a a 来源： https://www.cnblogs.com/pengpenghuhu/p/11809578.html

目录 (revision)货车运输 【线段树 带修改最大字段和】 (link)小白逛公园 【欧拉函数】 (link)P4861按钮 【LIS 归约思想】P3902 递增 1A【中序遍历 LIS 二叉树 归约思想 】P3365 改造二叉树 线性基 定义 性质 线性组合 求解 引入 思想 最长的等差子串的长度 P1439 【模板】最长公共子序列 P4290 [HAOI2008] 玩具取名 (revision)货车运输 最大生成树的正确性 图是森林时用并查集维护两点是否相连。 dfs(i,i,INT_MAX) 赋值为INT_MAX的妙用 w[u] [i]表示的时跳到f[u] [i]的沿途边权最小值。既然是求最小值，不要忘了赋初值 【线段树 带修改最大字段和】 (link)小白逛公园 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long #define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);++i) #define dwn(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);--i) template <typename T>inline void rd(T &x){ x=0;char c=getchar();int f=0; while(!isdigit(c)){f|=c=='-

https://www.cnblogs.com/downrainsun/p/11228690.html 完成套路：往自己这里搬。 性质： 设数集T的值域范围为[1,2^n−1]。 T的线性基是T的一个子集A={a1,a2,a3,...,an}。 A中元素互相xor所形成的异或集合，等价于原数集T的元素互相xor形成的异或集合。 可以理解为将原数集进行了压缩。 性质 1.设线性基的异或集合中不存在0。 2.线性基的异或集合中每个元素的异或方案唯一，其实这个跟性质1是等价的。 3.线性基二进制最高位互不相同。 4.如果线性基是满的，它的异或集合为[1,2^n−1]。 5.线性基中元素互相异或，异或集合不变。 接下来是题目： 一，洛谷彩灯 给你m个开关，每个开关表示可以控制哪些灯的状态，且状态取反，亮则暗，暗则亮，求多少种不重复的灯亮状态 题解：首先可以知道的是那些开关实际上就是异或操作，那么考虑到不重复，那就想到线性基 线性基性质A中元素互相xor所形成的异或集合，等价于原数集T的元素互相xor形成的异或集合。，同时不出现重复，那接下来就好办了，成功解决不重复问题，就算线性基有多少个数存在，然后2的个数次方就完事 #include <cstdio> #include <cstring> #define ll long long int n,m; ll d[60]; char s[60]