相关函数

很实用的编程英语词库，共收录一千五百余条词汇。 第一部分： application 应用程式 应用、应用程序 application framework 应用程式框架、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数（传给函式的值）。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列 数组 arrow operator arrow（箭头）运算子 箭头操作符 assembly 装配件 assembly language 组合语言 汇编语言 assert(ion) 断言 assign 指派、指定、设值、赋值 赋值 assignment 指派、指定 赋值、分配 assignment operator 指派（赋值）运算子 = 赋值操作符 associated 相应的、相关的 相关的、关联、相应的 associative container 关联式容器（对应 sequential container） 关联式容器 atomic 不可分割的 原子的 attribute 属性 属性、特性 audio 音讯 音频 A.I. 人工智慧 人工智能 background 背景 背景（用於图形着色） 後台（用於行程） backward compatible 回溯相容 向下兼容 bandwidth 频宽 带宽 base class

Logistic回归是一种广义的回归模型，其与多元线性回归有着很多相似之处，模型的形式基本相同，虽然也被称为回归，但是其更多的情况使用在分类问题上，同时又以二分类更为常用。 回归和分类：回归问题得到的结果是 连续 的，比如通过学习时间预测成绩 分类问题是将数据分成几类，比如根据邮件信息将邮件分成垃圾邮件和有效邮件两类 Logistic回归的模型形式和线性回归一样，都是y=wx+b, 其中x可以是一个多维的特征，唯一不同的地方在于Logistic回归会对y作用一个logistic函数，将其变为一种概率的结果。Logistic 函数作为Logistic回归的核心，也被称为Sigmoid函数。 Sigmoid函数 可以看到Sigmoid函数的范围是在0~1之间，所以任何一个值经过了Sigmoid 函数的作用，都会变成0~1之间的一个值，这个值可以形象地理解为一个概率，比如对于二分类问题，这个值越小就表示属于第一类，这个值越大就表示属于第二类。 损失函数： Logistic回归使用了Sigmoid函数将结果变到0~1之间，对于任意输入一个数据，经过Sigmoid之后的结果我们记为yΛ, 表示这个数据点属于第二类的概率，那么其属于第一类的概率就是1 - yΛ.如果这个数据点属于第二类，我们希望y越大越好，也就是越靠近1越好，如果这个数据属于第一类，那么我们希望1- yΛ越大越好

jQuery事件发展历程 简单事件绑定>>bind事件绑定>>delegate事件绑定>>on事件绑定 简单事件绑定 简单事件注册 click（handler）：单击事件； mouseenter（handler）：鼠标进入事件； mouseleave（handler）：鼠标离开事件； 缺点： 不能同时注册多个事件 bind方式注册事件 bind()共有两个参数： ①第一个参数：事件类型； ②第二个参数：事件处理函数 缺点： 不支持动态事件绑定，即创建新元素时，不会有事件绑定 jQuery 3.x已删除，而使用了on( )方法代替 < body > < input type = " button " value = " 按钮点击 " /> < div id = " pnum " > < p > 12 </ p > < p > 34 </ p > < p > 56 </ p > < p > 78 </ p > </ div > < script src = " ./jquery-1.12.4.js " > </ script > < script > // bind注册事件 $ ( 'p' ) . bind ( "click mouseenter" , function ( ) { $ ( this ) . css ( 'background-color' , 'skyblue' )

相关度评分背后的理论 Lucene（或 Elasticsearch）使用 布尔模型（Boolean model） 查找匹配文档，并用一个名为 实用评分函数（practical scoring function） 的公式来计算相关度。这个公式借鉴了 词频/逆向文档频率（term frequency/inverse document frequency） 和 向量空间模型（vector space model），同时也加入了一些现代的新特性，如协调因子（coordination factor），字段长度归一化（field length normalization），以及词或查询语句权重提升。 不要紧张！这些概念并没有像它们字面看起来那么复杂，尽管本小节提到了算法、公式和数学模型，但内容还是让人容易理解的，与理解算法本身相比，了解这些因素如何影响结果更为重要。 布尔模型 布尔模型（Boolean Model） 只是在查询中使用 AND 、 OR 和 NOT （与、或和非）这样的条件来查找匹配的文档，以下查询： full AND text AND search AND (elasticsearch OR lucene) 会将所有包括词 full 、 text 和 search ，以及 elasticsearch 或 lucene 的文档作为结果集。 这个过程简单且快速

一:函数定义 　　 PHP中的函数定义和javascript中的函数定义非常相似 　　函数定义格式：function 函数名(参数1,参数2,参数3.......){　　...代码块...　　} 　　 二:函数参数 　　 形式参数 :在函数声明的时候给的参数叫做形式参数,简称:形参 　　实际参数:在函数调用的时候给的参数叫做实际参数,简称:实参 　　function wirte($n){ 　　for ($i=1; $i <$n ; $i++) { 　　 echo "$i"; 　　} 　　} 　　wirte(2); 　　//以上函数中声明函数是的$n为行参 //调用函数传的2是实参 　　 参数的个数 　　1.实参>形参 　　2.实参=形参 　　3.实参<形参 　　4.形参设置了默认值 　　5.传参个数不确定 　　　　//1.实参>形参 function demo01($n,$m){ echo "\$n+\$m的结果是",$n+$m; } demo01(1,2,3,4);//$n+$m的结果是3 //2.实参=形参 完美状态 //3.实参<形参 function demo02($n,$m){ echo "\$n+\$m的结果是",$n+$m; } //demo02(1);//报错Uncaught ArgumentCountError: Too few arguments to

异步连接到MySQL服务器。 $serverConfig为MySQL服务器的配置，必须为关联索引数组 $callback连接完成后回调此函数 swoole连接数据库实例： 推荐学习： swoole教程 就到这里啦，有需要学习交流的友人请加入交流群的咱们一起，群内都是1-7年的开发者，希望可以一起交流，探讨PHP,swoole这块的技术 或者有其他问题 也可以问，获取swoole或者php进阶相关资料私聊管理即可 点此加入该群​jq.qq.com ​jq.qq.com 来源： https://www.cnblogs.com/heyue0117/p/12172352.html

内置函数 接下来，我们就一起来看看python里的内置函数。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了 68个内置函数 。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了，有些我们还没用到过，还有一些是被封印了，必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数，我们该从何学起呢？ Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() ord() sum() bytearray() filter() issubclass() pow() super() bytes() float() iter() print() tuple() callable() format() len() property() type() chr() frozenset() list()

内置函数 接下来，我们就一起来看看python里的内置函数。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了 68个内置函数 。 内置函数 abs() divmod() input() open() staticmethod() all() enumerate() int() ord() str() any() eval() isinstance() pow() sum() basestring() execfile() issubclass() print() super() bin() file() iter() property() tuple() bool() filter() len() range() type() bytearray() float() list() raw_input() unichr() callable() format() locals() reduce() unicode() chr() frozenset() long() reload() vars() classmethod() getattr() map() repr() xrange() cmp() globals() max() reversed() zip() compile() hasattr() memoryview() round() __import__

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> MapReduce: 超大机群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个 map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间 value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作. 以这种方式写的程序能自动的在大规模的普通机器上实现并行化.这个运行时系统关心这些细节:分割输入数据,在机群上的调度,机器的错误处理,管理机器之间必要的通信.这样就可以让那些没有并行分布式处理系统经验的程序员利用大量分布式系统的资源. 我们的MapReduce实现运行在规模可以灵活调整的由普通机器组成的机群上,一个典 型的MapReduce计算处理几千台机器上的以TB计算的数据.程序员发现这个系统非常好用:已经实现了数以百计的MapReduce程序,每天在 Google的机群上都有1000多个MapReduce程序在执行. 1. 介绍 在过去的5年里,作者和Google的许多人已经实现了数以百计的为专门目的而写的计算 来处理大量的原始数据,比如,爬行的文档,Web请求日志,等等.为了计算各种类型的派生数据,比如,倒排索引,Web文档的图结构的各种表示,每个主机

/*--> */ /*--> */ 返回目录 本篇索引 （1） 内置异常 （2） 自定义异常 （3） 主动引发异常 （4） 捕捉异常 （5） error模块 （6） with语句 （1）内置异常 ● 异常的基类： 以下这些异常作为具体异常的基类，都不会被显式引发，但是可以使用它们捕捉某种错误。 基类名称 说明 BaseException 所有内置异常的基类，其他所有内置异常都派生自该类。 Exception 所有内置的非系统退出异常都派生自此类（即除了：SystemExit, GeneratorExit, KeyboardInterrupt之外的所有内置异常）。所有用户自定义异常也应当派生自此类。 ArithmeticError 算术运算异常的基类，包括溢出、除零等等。 LookupError 索引和键错误的基类。 BufferError 当与缓冲区相关的操作无法执行时引发，一般由用户自行继承使用。 ● 具体异常 以下异常属于经常被引发的异常。 具体异常名称 说明 以下异常直接继承自： BaseException GeneratorExit 由生成器的.close()方法引发。 KeyboardInterrupt 由键盘中断（通常为 Ctrl-C）生成。 SystemExit 程序退出，一般系统函数sys.exit()引发。 以下异常继承自： BaseException ->