Wine

pydotplus.graphviz.InvocationException: GraphViz’s executables not found 在使用pycharm导出 决策树 的时候出现了以上错误，下载安装== graphviz-2.38 ==解决 下载后安装到Python安装目录下的Lib/site-packages中，重启IDE即可。 #-- coding:utf-8 -- #From: 仿写 bilibili 菜菜的sklearn课堂代码 #Date: 2020/1/15 16:09 import pydotplus from sklearn import tree from sklearn.datasets import load_wine from sklearn.model_selection import train_test_split import pandas as pd wine = load_wine() print(wine) print(wine.data) print(wine.target) pd.concat([pd.DataFrame(wine.data), pd.DataFrame(wine.target)], axis=1) print(wine) print(wine.feature_names) print(wine.target

从win开发环境切换到了ubuntu下，用习惯了工具，很多工具一时半会没找到替代，工作效率蹭蹭地下降。 特别是使用微信做为组内通讯交流使用，然后ubuntu下一般只有个electronic wechat。 这个工具是基于web-wechat的一个封装第三方，感谢作者，简单方便安装，直接再ubuntu软件中心安装就行。 但是，这个软件他退出不完全，总是在后台几十个进程，锁屏断网后回来，满屏幕的登录提示，还有一个最大的 弊端，他是基于网页版的，不能截图，不能截图，很多时候工作沟通就需要临时一张图的事，硬生生憋了一堆东西还解释不清楚 难受啊。 在网上闲逛，发现还有人是来一个虚拟机，不感兴趣，环境太多 然后想起还有个东西，好像是可以在linux下运行win的软件的，查了一下wine，完美。 再查资料，发现还有个deepin团队的贡献，deepin-wine更完美。 接着查，发现还有个优秀的程序员打好包了，在ubuntu下 deepin-wine-ubuntu ，还能说什么呢，十分的完美，撸起啊。 接下来安装步骤摘自原作者 采用本地安装 git clone https://github.com/wszqkzqk/deepin-wine-ubuntu.git cd deepin-wine-ubuntu/ sudo ./install.sh 然后就是下载需要的东西啦,同样摘自原作者 QQ TIM

首先说明下系统环境，我系统使用的是deepin15.11，其他基于debain的发行版，安装及使用方法应该也是差不多的。 一、Wine安装 这里引用deepin论坛上的一个帖子： https://bbs.deepin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=176555 Step.1 程序坞（启动器、开始菜单）中打开系统自带终端（深度终端）程序，执行以下命令。 【sudo dpkg --add-architecture i386】 说明：如果您使用的是 64 位系统，请开启 32 bit 架构支持（如果您之前没有开启的话）： Step.2 添加仓库 以管理员身份进入/etc/apt/路径，右键单击sources.list 文件，选择管理员身份打开 在文字编辑窗口最后一行写入： 【deb https://dl.winehq.org/wine-builds/debian/ stretch main】 然后保存退出。 Step.3 3.1程序坞（启动器、开始菜单）中打开系统自带终端（深度终端）程序，执行： 【wget -nc https://dl.winehq.org/wine-builds/winehq.key】 3.2终端窗口内返回某些结果后，然后执行： 【sudo apt-key add winehq.key】 短暂时间后，终端窗口内返回“OK”字样。 3

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> # apt-get install wine // 需要安装wine, 否则开发工具报错：小程序重启耗时过久，请确认业务逻辑中是否有复杂运算，或者死循环 在应用商店一键安装的话： # cd /usr/share/wechat-web-devtools/bin/ # ./update_nwjs 问题解决。 手动安装： # git clone https://gitee.com/aizhineng/wechat_web_devtools.git # cd /usr/local/src/wechat_web_devtools # ./bin/wxdt //也可以创建快捷方式到桌面，以管理员身份的打开文件夹，双击图标打开开发工具 真机调试报错：提示 Error: node-sync-ipc is broken. 关掉开发工具 bin 目录下的*.sh 文件，我都执行了个遍，终于没有node-sync-ipc这个问题了 。 重新打开开发者工具，发现没问题了。 参考：https://gitee.com/aizhineng/wechat_web_devtools 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3567851/blog/3049162

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1. 介绍 KNN(K-Nearest Neightbors ) K最近邻算法。简单地说，K 近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K 近邻算法的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。 K这个字母的含义就是最近邻的个数，在scikit-learn中，K值是通过n_neightbors参数来进行调节的。 2. 分类示例 from sklearn.datasets import make_blobs #Knn用于分类的模型 KNeighborsClassifier from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np #w创建训练样子，n_samples样本数，数据类型centers data = make_blobs(n_samples=500,centers=5,random_state=8) X,y= data clf

1.安装微信 yay -S deepin-wine-wechat 2.安装tim yay -S deepin-wine-tim 　　安装参考： https://www.jianshu.com/p/01b6159dac08 3.禁忌安装的时候最好不要退出,否则会出现闪退打不开 解决:卸载微信，重新安装 卸载命令: sudo pacman -Rs deepin-wine-wechat 　　如果还是闪退参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51957263 来源： https://www.cnblogs.com/Ai-Hen-Jiao-zhi/p/12151279.html

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