Wine

Wine添加路径PATH办法

被刻印的时光 ゝ 提交于 2019-12-06 08:26:45
使用wine运行某些程序时,可能会提示某些DLL找不到,需要手动把这些DLL的路径添加进去。 添加方法是: wine regedit打开注册表工具; 添加一个键HKEY_CURRENT_USER/Environment; 添加System=c:\windows\system; 添加Temp= c:\temp; 添加Path = c:\windows;c:\windows\system;c:\gtk\bin; 退出regedit; wineboot 重启wine。 来源: https://www.cnblogs.com/gispathfinder/p/11972137.html

Get Wine path of file

房东的猫 提交于 2019-12-06 05:56:20
问题 Is it possible to get the Wine path to a file on the current OS? Example: wine-get-path ~/foo.txt # Outputs: Z:\\Users\Tyilo\foo.txt wine-get-path ~/.wine/drive_c/windows/explorer.exe # Output: C:\\windows\\explorer.exe where wine-get-path would be the function I need. 回答1: The answer is winepath -w foofile 来源: https://stackoverflow.com/questions/7204313/get-wine-path-of-file

K最邻近算法(下)

感情迁移 提交于 2019-12-06 02:56:27
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn.datasets import make_blobs 4 from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor 5 from sklearn.datasets import make_regression 6 from sklearn.datasets import load_wine 7 from sklearn.model_selection import train_test_split 8 9 wine_dataset = load_wine() 10 X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(wine_dataset['data'],wine_dataset['target'],random_state=0) 11 #将random_state = 0是因为tarin_test_split函数会生成一个为随机函数,并且会根据这个伪随机数对数据集进行拆分 12 knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors=1) 13 14 #查看参数设定 15 knn.fit(X_train,y_train) 16

How to use Wine from Apache/Php? - '/var/www' is not owned by you

本秂侑毒 提交于 2019-12-06 02:35:10
问题 I need to run a windows command line tool from a php script on my Debian server. For that, I'm trying Wine. Invoking wine and the tool via terminal works fine: "$ wine tool.exe" But when running the same from my php script... exec("wine tool.exe"); ...I get the following in my Apache error log: wine: '/var/www' is not owned by you, refusing to create a configuration directory there I guess this is a simple fundamental linux user rights problem... Should I change the user rights for Wine to

linux mint 1.9 qq 安装

六眼飞鱼酱① 提交于 2019-12-06 00:27:45
转: https://www.jianshu.com/p/cdc3d03c144d 1. 下载 qq 轻聊版,可在百度搜索后下载 QQ7.9Light.exe 2. 去wine的官网(https://wiki.winehq.org/Ubuntu) 安装 wine . 提醒网页可以切换成中文查看 3. 使用 wine 运行 QQ7.9Light.exe wine QQ7.9Light.exe 之后就是和Windows下面一样的图形界面了.安装完成后会发现没有办法输入账号,扫码登录后也没有办法输入中文.需要配置下qq的运行库 4.配置qq环境 终端输入 winecfg会弹出图形配置界面一开始只有一个默认配置,我的是配置好的 点击增加程序设置,找到qq的安装目录下的qq.exe 下面是我安装好的qq的路径 /home/(用户名)/.wine/drive_c/Program Files (x86)/Tencent/QQLite/Bin 点击打开就有了qq.exe这个单独的配置 选中"默认设置"下面的qq.exe这个配置,将Windows版本改为Windows10也可以改成其他的,点击上面的函数库,按照下图配置,就可以输入账号了. 点击应用,现在就可以输入账户和密码登录了, 5. 创建快捷方式 新建一个文件命名成qq.desktop 写如下内容,保存,就可以双击进入qq了

Ubuntu安装deepin wine版QQ

橙三吉。 提交于 2019-12-05 19:45:40
1、安装deepin wine环境 https://github.com/wszqkzqk/deepin-wine-ubuntu 直接下载zip包(或者用git方式克隆) 使用unzip解压到指定文件夹 unzip deepin** -d /home/pengwei/programs 解压后进入相应文件夹安装 sudo sh install.sh 2、安装所需应用容器,下载对应deb包点击安装即可: TIM: http://mirrors.aliyun.com/deepin/pool/non-free/d/deepin.com.qq.office/ QQ: http://mirrors.aliyun.com/deepin/pool/non-free/d/deepin.com.qq.im/ QQ轻聊版: http://mirrors.aliyun.com/deepin/pool/non-free/d/deepin.com.qq.im.light/   安装完成: 来源: https://www.cnblogs.com/pengweiblog/p/11942521.html

适合AI初学者的10个机器学习项目和1个工具!

故事扮演 提交于 2019-12-05 13:08:26
机器学习听起来很像:包括平板电脑和计算机在内的各种形式的技术,都可以基于编程和其他数据来学习一些东西。它看起来像一个未来派的概念,但是大多数人其实每天都在使用这种技术。语音识别就是一个很好的例子。Siri和Alexa等虚拟助手使用该技术来朗读、提醒,回答问题并遵循命令。 随着机器学习的激增,越来越多的专业人员从事机器学习工程师的职业。入门的最佳方法之一是动手实践并开发项目,并且在线上有许多免费资源。这是一些适合初学者的最佳机器学习项目,所有这些都需要一定程度的机器学习知识。通过AI和机器学习增强职业技能并促进职业发展。 1.Movielens Dataset 如今,几乎所有的电视节目平台都在使用AI技术来播放电影和电视节目。尽管弄清楚接下来要播放的内容可能会令人生畏,但通常平台会根据观众的历史记录和偏好提出建议。这其实就是通过机器学习完成的,对于初学者而言,这可能是一个有趣而轻松的项目。新手程序员可以使用Python或R语言进行编程,并使用Movielens数据集中的数据进行训练。Movielens由6,000多名用户提供,目前包含3,900部电影的超过100万的电影评级。 2.TensorFlow 这个开源的人工智能库是初学者提高机器学习技能的绝佳工具。借助TensorFlow,他们可以使用该库来创建数据流程图,使用Java的项目以及一系列应用程序。而且,它还包括Java API

适合AI初学者的10个机器学习项目和1个工具!

六月ゝ 毕业季﹏ 提交于 2019-12-05 13:07:20
机器学习听起来很像:包括平板电脑和计算机在内的各种形式的技术,都可以基于编程和其他数据来学习一些东西。它看起来像一个未来派的概念,但是大多数人其实每天都在使用这种技术。语音识别就是一个很好的例子。Siri和Alexa等虚拟助手使用该技术来朗读、提醒,回答问题并遵循命令。 随着机器学习的激增,越来越多的专业人员从事机器学习工程师的职业。入门的最佳方法之一是动手实践并开发项目,并且在线上有许多免费资源。这是一些适合初学者的最佳机器学习项目,所有这些都需要一定程度的机器学习知识。通过AI和机器学习增强职业技能并促进职业发展。 1.Movielens Dataset 如今,几乎所有的电视节目平台都在使用AI技术来播放电影和电视节目。尽管弄清楚接下来要播放的内容可能会令人生畏,但通常平台会根据观众的历史记录和偏好提出建议。这其实就是通过机器学习完成的,对于初学者而言,这可能是一个有趣而轻松的项目。新手程序员可以使用Python或R语言进行编程,并使用Movielens数据集中的数据进行训练。Movielens由6,000多名用户提供,目前包含3,900部电影的超过100万的电影评级。 2.TensorFlow 这个开源的人工智能库是初学者提高机器学习技能的绝佳工具。借助TensorFlow,他们可以使用该库来创建数据流程图,使用Java的项目以及一系列应用程序。而且,它还包括Java API

ubuntu 阅读caj文件(cajviewer)

自古美人都是妖i 提交于 2019-12-05 08:47:04
版本: ubuntu18.04 安装wine-development 软件 sudo apt-get install wine-development  下载CAJViewer安装包(下载为.rar格式) http://pan.baidu.com/s/1mhwEvAK   下载rar解压命令 sudo apt-get install unrar 新建cajviewer文件夹并把CAJViewer安装包解压缩 sudo mkdir cajviewer; sudo unrar x CAJViewer6.0_green.rar.park cajviewer   进入cajviewer文件夹修改CAJViewer.exe程序权限 cd cajviewer ; sudo chmod u+x CAJViewer.exe   在wine下运行cajViewer.exe程序 wine CAJViewer.exe   谢谢内容支持者: ubuntu 安装caj文件阅读器 来源: https://www.cnblogs.com/ShanCe/p/11917050.html

linux/Deepin /Debian 9 Stretch安装Wine

大城市里の小女人 提交于 2019-12-04 21:18:48
我们可以使用Debian stretch源在Deepin 15.9系统下安装Wine 4.0,同时也可以用在Debian 9 Stretch系统下安装Wine 4.0,方法是一样的,同时下面介绍的方法都是使用命令的,你不需要去下载Wine源码包,具体操作如下。 1、在/etc/apt/sources.list文件下添加仓库 到Deepin 15.9下的系统盘-etc-apt目录下找到sources.list文件,右键以管理员身份打开它,如下图: 在这个文件下添加以下代码,通常在文件内容的最后行增加上: deb https://dl.winehq.org/wine-builds/debian/ stretch main 注:对于Debian系统来说,如果你使用的是Debian Jessie系统,就把stretch改成jessie即可,即更改其代号。 2、下载并安装存储库密钥 运行以下两段命令: wget -nc https://dl.winehq.org/wine-builds/winehq.key sudo apt-key add winehq.key 3、更新系统 运行以下命令: sudo apt update 4、安装稳定版本Wine 4.0 所运行的命令是: sudo apt install --install-recommends winehq-stable 注:请参考