windows 10

在visual studio 和sublime中，经常遇到ctrl+shift+f不能用，然后输入法总是自动切换成繁体中文。 实在百思不得其解。 今天才发现，我用的windows 10自带的微软拼音输入法，这个拼音输入法有个快捷键是ctrl+shift+F，用这个快捷键就能切换简体/繁体。 然后才恍然大悟。 原来visual studio中的查找功能被输入法挡获了。每次我按ctrl+shift+f想要在文件中查找，结果变成了简繁体的切换。怪不得我经常发现微软拼音不定时的自动将我切换成繁体，原来不是他自动的，是我自己误操作造成的。 在visual studio 或 sublime中，只要切换成英文的输入法，就不再有这个烦恼了，“Find in Files”这个功能也能正常使用了。 要不然，你就还个快捷键吧，可我本人还是比较喜欢用ctrl+shift+f来执行“Find in Files”。 来源： https://www.cnblogs.com/asis/p/6223291.html

本文记录了博主在Win10下搭建springboot2.2.1+dubbo2.7.4.1+zookeeper3.5.6的全过程，旨在帮助开发者快速搭建最新版的springboot+dubbo项目，文末附有本文demo项目源码，方便开发者快速投入开发。 dubbo原理不在累赘，请移步至此。 dubbo基本概念 安装Zookeeper 1. 下载bin结尾的tar 2. 解压文件，在根目录下打开conf文件夹，复制zoo_sample.log为zoo.log 3. 启动Zookeeper 2.1 打开 /根目录/bin 2.2 运行 zkServer.cmd 3. 常见错误： 3.1 找不到或无法加载主类 org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain 带有bin名称的包才是我们需要的变异后的二进制包，下载时选择-bin结尾的包即可。 参考这篇博客 3.2 运行zkServer.cmd闪退，无任何错误信息 Windows下Zookeeper启动zkServer.cmd闪退问题的解决方案 在zkServer.cmd倒数第二行加入 pause 如图所示： 3.3 JAVA_HOME is incorrectly set 错误信息如图所示： 查看bin文件夹的几个.cmd文件，博主发现zkEnv.cmd有关于JAVA_HOME的检测

关于Win10系统无法安装.NET Framework 3.5(包括.NET 2.0 和 3.0) 关于 错误代码：0x800F0950 2019-06-13 00:07:08 LarryPage007 阅读数 4668 收藏 收起 分类专栏： 笔记 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/itMiracle0/article/details/91488477 关于Win10系统无法安装 .NET Framework 3.5(包括 .NET 2.0 和 3.0) 无法完成更改。请重新启动你的计算机，然后再试一次。 错误代码：0x800F0950 解决办法： 首先，我不管重启多少次都不行。而且我也试过很多其他的方法。唯独以下这个方法是可以用的。 备注： 无需在线下载，只需要有Win10 ISO文件即可本地安装.NET Framework 3.5( 包括.NET 2.0 和 3.0)的方法技巧。 第一步 ，你要有win10 的 ISO文件。也就是ISO类型的系统安装包（这个可以任意在网上下载，或者本身您安装好Win10系统就有这个安装包）。任意存储在电脑的一个盘里。比如我的在F盘。 第二步 ，找到win10安装包，即 ISO文件，右键，选择“装载”。 装载成功之后，

TensorFlow Object_detection 安装部署 win10环境TensorFlow Object_detection 安装部署 Protobuf安装 Object_detection安装 win10环境TensorFlow Object_detection 安装部署 下载models tensorflow object_detection model 下载Protobuf Protobuf Protobuf安装 下载Protobuf之后，解压，进入bin文件夹： 点击protoc安装，安装完成后，在cmd窗口中输入protoc，如果出现类似一堆参数信息，则说明配置生效。 Object_detection安装 解压models到目录后编辑环境变量，配置环境变量 cd 到research文件夹地下，编译生成py文件 protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. 找到python安装目录下的site-packages文件夹，在里面创建.pth文件，文件名随便取，内容为models文件下research目录、以及 reserach下slim的路径： C:\models\research C:\models\research\slim 然后cd 到reserch目录下object_detection

双网叠加 前提 设置 什么是跃点数 设置思路 设置步骤 结语 其他方法 前提 网络带宽叠加的 前提 是： 两个（及以上）宽带账号 两个（及以上）网卡，有线或无线都可以 两个（及以上）路由器，若是带有多个 WAN 口的路由器则另当别论 说明： 仅仅将自己电脑的有线网卡和无线网卡 同时连接到自己的路由器上 ，是 不能 实现带宽（网速）叠加的，因为 ISP 提供给你的宽带账号的带宽是一定的，你不可能超过这个上限值。因此这里需要两个（及以上）宽带账号。 对于有多个 WAN 口的路由器，应该可以直接通过自带（或第三方）固件，实现多个宽带账户的登录，实现带宽叠加。 测试条件： 两个移动 50M 宽带账号，分别在两个路由器上拨号上网（这里 两个路由器网关不同 ，相同的情况未测试） 笔记本电脑（Win10 专业版 1909）无线网卡连接路由器 A，有线网卡连接路由器 B 的 LAN 口 设置 什么是跃点数 跃点数是为用于特殊网络接口的 IP 路由分配的值，用来标识与使用该路由有关的成本。 例如，可以根据链接速度、跃点计数或时间延迟来计算跃点数。 “自动跃点计数”是 Windows 中的一个新增功能，它可以自动为基于链接速度的本地路由配置跃点数。 默认情况下，将启用“自动跃点计数”功能，也可以进行手动配置，为其赋予一个具体的跃点数。 当路由表中包含用于同一目的地的多个路由时，“自动跃点计数

进入2018年了，谷歌的 tensorflow 如火如荼，更新一把 系统：Win10 64-bit 显卡：GTX 960m Python：3.6 安装 Python 环境 用的 Anaconda，版本 4.5.2，python 3.6。 安装 tensorflow 根据 官网说明 安装 tensorflow，可选仅支持 cpu 模式的，这里选的是支持 gpu 的。 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装 cuda 下载 cuda-9.0 ，本体加两个补丁，下到本地后直接执行就行。 安装cuDNN 到这里需要注册个会员，下载 cuDNN ，选择 win10 下适配 cuda-9.0的版本。将解压后 cuda 文件夹里的内容扔到安装的 CUDA 文件夹下。 跑个例子 import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,2.0],name="a") b = tf.constant([2.0,1.0],name="b") result = a+b sess = tf.Session() sess.run(result) 逐行执行，到 sess = tf.Session() 这里时，会得到 gpu 信息，tensorflow 只支持 Nvidia 计算能力 在3以上的显卡

昨天还好好的pip今天就告诉我No module named "pip" 百度许久，两种办法，重装python ???? 修改环境变量，尝试过，不知道哪里有问题，失败了。 解决办法: 直接把原来的pip文件删除（包括Python\Lib\site-packages 这个文件夹），然后安转，然后把回收站的Python\Lib\site-packages 文件还原，既不丢失原来的包，有能继续使用pip！ Python\Scripts 下的pip.exe ，如果有相关的pip3.exe什么的，只要看到pip全部删除。 然后把Python\Lib\site-packages 这个文件夹也删除（不要把回收站也清空了！,等下还要使用的） 然后我们再测试下pip出现下面这个 重新安转pip 1：python -m ensurepip 如果出现下面这个说明你的pip 包没有删除干净安按照提示路径删除干净 正确结果如下： 然然后使用下面命令安转pip： 2：python -m pip install --upgrade pip 出现如下说明成功了： 我们测试下pip -V 能正常使用了 最后一步回复刚才删除的site-packages文件，在回收站里面，这样以前使用pip 安转的包有可以使用了 完美解决！ 来源： CSDN 作者： 初学者_小铭 链接： https://blog.csdn.net

开发小程序用到Vant组件库，需要安装nodejs环境 1. nodejs下载地址 https://nodejs.org/zh-cn/ 2. win10安装msi版本会提示2503错误，需要在【windows系统】以管理员方式打开【命令提示符】运行 msiexec /package 'msi文件路径' 3. 可以修改默认的安装路径，一直Next直到安装完成。 4. win+R打开输入cmd打开命令提示符，输入node -v或npm -v 查看版本号 5. 在安装路径下新建两个文件夹【node_global】及【node_cache】 在cmd窗口中配置这两个文件夹 npm config set prefix "D:\Program Files\nodejs\node_global" npm config set cache "D:\Program Files\nodejs\node_cache" 6. 设置环境变量，进入环境变量对话框，在【系统变量】下新建【NODE_PATH】，输入【D:\Program Files\nodejs\node_modules】 在【Path】后面加上【D:\Program Files\nodejs】 在【用户变量】增加【D:\Program Files\nodejs\node_global】上移到顶端 7. 在小程序的项目右键【在终端中打开

一，安装Cygwin（参考： https://ardupilot.org/dev/docs/building-setup-windows-cygwin.html#building-setup-windows-cygwin ） 注意事项：安装时，参考网站选择 package，尽可能一次性都选择好，以及对应好自己电脑配置。否则后期会有问题，还需要 重新安装。（我安装在D盘了） 环境变量的添加 网上有说， 找到C:\cygwin\home\user.bashrc中的.bashrc文件，用记事本格式打开，在最后面输入回车后加上 export PATH=$PATH:$HOME/ardupilot/Tools/autotest 我照做了，不知道具体有什么用。 二，安装下载MAVProxy （ https://firmware.ardupilot.org/Tools/MAVProxy/MAVProxySetup-latest.exe ） 安装可执行文件，包括接受许可和所有默认安装选项（怕出问题，安装默认路径C盘下） 三，下载ardupilot代码，打开cygwin输入 git clone git://github.com/ArduPilot/ardupilot.git （ 这个过程，好漫长，我用了差不多一个半小时左右 ） cd ardupilot git submodule update --

一、基础知识 1.netsh简介： netsh(Network Shell) 是一个windows系统本身提供的功能强大的网络配置命令行工具,netsh支持指令如下： 本篇主要讲述如何通过netsh命令连接一个新的wifi(可以是局域网，也可以是公网)，连接局域网主要考虑方便用python控制电脑连接wifi模块，然后就可以玩更多应用了，比如测试WIFI模块性能，通过电脑完成对设备的升级控制等。 二、操作步骤 1.制作用户配置文件 (1)查看当前电脑存在的配置文件 netsh wlan show profiles (2)导出已有配置文件 netsh wlan export profile key=clear (3)修改新的配置文件 现在需要连接新的热点，ssid是router_test 密码是12345678 需要从上文导出的配置文件中复制一个文件，修改名字为WLAN-router_test,文件内容如下： 2.增加配置文件 netsh wlan add profile filename=WLAN-router_test.xml 3.连接测试 netsh wlan connect name=router_test 来源： 51CTO 作者： 一叶孤沙 链接： https://blog.51cto.com/14616151/2458000