windows 10

mysql安装包可到官网下载，地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql 1、首先解压文件包，我这解压到E:\install_work\mysql目录下： 2、发现mysql根目录下没有data目录和my.ini文件，不要紧，初始化mysql的时候系统会自动创建一个data目录，我们只需创建一个my.ini文件即可。 新建记事本，将下面代码复制到记事本中： [Client] port = 3306 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=E:\install_work\mysql # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=E:\install_work\mysql\data # 允许最大连接数 max_connections=200 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 character-set-server=utf8 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 3、初始化mysql，搜索cmd找到命令提示符，右键以 管理员身份运行 ，进入bin目录， 输入以下命令： mysqld

记录一下自己安装双系统的痛苦经历的心得。 适用范围： UEFI引导，双硬盘，GPT格式。 重点： 首先安装Win10，在一个硬盘A上。 将硬盘B，使用diskgenius打开，新建一个ESP分区，大小300M够了。 然后按照网上通用教程，安装Ubuntu。 自定义分区，只需要三个：1. EFI系统分区，放到2中建立的ESP分区中。2. swap分区。 3. /分区 成功。 后果 开机引导会被放置到硬盘B的EFI分区上，导致如果硬盘B没有插上，会出现grub错误。（不过这应该不是问题） 来源： CSDN 作者： 随风秀舞 链接： https://blog.csdn.net/diyoosjtu/article/details/103706899

前两天转载一篇.net core 启动分析，由于发布时候一直纠结在默认5000端口上，所以好好研究了一下。 1.IIS集成 如果通过IIS当宿主的话，那这些都不是事情，强大的IIS可以帮助我们对站点的域名、端口等等等等的配置。至于如何在IIS上部署asp.net core的web应用，就不是这里的重点。大致简单的描述一下： 需要下载Net Core SDK 与 Server Hosting，下载地址https://www.microsoft.com/net/download 安装完查看.net core sdk是否安装成功命令行dotnet info server host 是否安装成功iis模块与处理程序映射中查看如下 然后建立站点，指定到发布站点的文件 最后就是应该程序池配置，选择无托管，这样有server host转发请求。 2.Linux环境 具体安装就不说了，也是一大堆。根据官网指示，也就是安装.net core运行环境就可以运行了。 这里推荐一篇博文，大家自行参考 将ASP.NET Core应用程序部署至生产环境中（CentOS7） 回到重点，如何配置url及端口参数 1.在Program的Main方法里面指定 public static void Main(string[] args) { var host = new WebHostBuilder()

是否开启了网络发现 网络 -> 更改高级共享设置 -> 选择自己对应的网络开启发现即可 注：密码保护共享 想偷懒可以直接关闭，或者添加一个有密码的管理者用户 参考： 要求输入网络凭据 SMB 1.0/CIFS 文件共享支持 是否打开 控制面板 -> 程序与功能 -> SMB 1.0/CIFS 文件共享支持 注：若不打开双方会出现无法发现对方电脑的情况。 无访问权限 在文件夹上添加 Everyone 用户 共享文件夹 -> 右击选择属性 -> 编辑添加用户 -> 输入Everyone -> 检查名称并添加即可 共享文件夹 -> 右击选择授予访问权限 -> 特定用户 -> 添加Everyone即可 无法远程连接该电脑 此电脑 -> 右击属性 -> 高级系统设置 -> 远程 来源： https://www.cnblogs.com/llxbh/p/12105252.html

前言：很多小伙伴在选择CUDA版本和cudnn版本上有疑问，这里简短的说一下，希望能帮到各位小伙伴，我在网上看到有人说，要根据自己的显卡来选择CUDA，其实是错误的，你可以下载自己所需要的CUDA版本,这只是个驱动而已。CUDA的版本和cundd的版本要对应，不然可能会有不兼容报错。CUDA是显卡驱动程序，cundd是用来加速深度学习训练的库，在训练网络时，使用GPU加速，会调CUDA驱动和cudnn库，安装时两者要联系起来，本文的第二步，就是做这个事。 系统环境：windows10 64位 显卡：GTX1060 CUDA版本:cuda_9.0.176_win10（配套的cudnn一定要是7版本） 下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive CUDNN版本:cudnn-9.0-windows10-x64-v7（7版本的） 下载地址： https://developer.nvidia.com/cudnn TensorFlow-gpu版本：TensorFlow1.7（1.6和1.5也支持） 1.下载CUDA, https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive 按照自己机器的信息选择，下图是我自己机器信息： 下载完之后直接点击运行，会自行安装

　　1、首先，打开我们电脑上的IE浏览器，或者是edge，两个都可以，只要一个可以上网了，另一个就可以了。　　2、然后我们点击浏览器上方的小齿轮状的按钮，在弹出的下拉菜单中选择“internet选项”按钮。　　3、Internet选项里面一个有七个选项，我们点击那个“连接”选项。　　4、在“连接”选项中，都是浏览器连接互联网的一些设置，我们点击最下面的“局域网设置”按钮，　　5、将局域网配置设置为“自动检测设置”，即这个窗口中只在“自动检测设置”前面打对勾，其他的都不管。这样我们的IE浏览器就可以上网了。　　6、对于win10系统的edge浏览器的设置，在点击浏览器右上角的弹出框的最下面一行。　　7、我们点击“设置”进入之后，再 选择设置窗口最下面的“查看高级设置选项”　　8、再点击“打开代理设置”选项。　　9、这时我们就进入到系统的代理设置窗口中，我们将“自动检测”设置打开，其他的都关闭，这样Edge就可以访问互联网了。转自http://zhidao.baidu.com/link?url=o9xwOzUqIQ5Vtv6yv-J0fkmIEmeJPW73oOulgP6TotuGE7yi1ZzLea2TnuUeij3LggEWLOhaTfgusMou381cCw_P0INP3Eveh5GW7AEeVjO 来源： https://www.cnblogs.com/ylw666/p

删除Windows 更新缓存文件 按Windows+X，选择“命令提示符（管理员）”； 输入：net stop wuauserv，回车（此处会提醒服务停止）； 输入： %windir%\SoftwareDistribution，回车，删除Download和DataStore文件夹中的所有文件； ================================ 再次输入：net start wuauserv，回车（此处会提醒服务开启）； 最后在Windows Update中，再次尝试检查更新。 同时请您根据以下步骤，确认windows update & BITS服务设置是否开启。 1.按下Win+R键输入“services.msc”（输入时不要打引号），并按下回车。如果此时弹出用户账户控制窗口，请您点击“继续”。 2. 双击打开“Background Intelligent Transfer Services”服务。 3.点击“常规”选项卡，确保“启动类型”是“自动”或者“手动”。然后点击“服务状态”下面的“启用”按钮。 4. 以同样的步骤对“Windows Installer”，“Cryptographic Services”, “software licensing service” 以及“Windows Update”这四项服务进行启用。 来源： https://www

前言 在机器视觉行业，有强大但收费的Halcon视觉库，而 OpenCV 是开源免费的计算机视觉库。 机器视觉项目通常要开发Windows平台下的图形用户界面应用程序，选择有C++的MFC或Qt和C#。MFC入门与学习困难，Qt和C#入门门槛较低。此外OpenCV是C/C++编写的，所以 Qt 是一个很好的选择。其实Qt由于其强大的 跨平台能力 ，在Linux平台下应用更为广泛。 cmake 是用于将OpenCV源码编译成Qt Creator能使用的库。 相关软件下载 开始环境配置之前，先下载相应的软件包。 Qt Creator集成开发环境 ： http://download.qt.io/archive/qt/ OpenCV源码 ： https://opencv.org/releases/ cmake编译器 ： https://cmake.org/download/ 来源： CSDN 作者： weixin_38226447 链接： https://blog.csdn.net/weixin_38226447/article/details/103672800

镜像 查看本地镜像 image docker image 这只是会输出image下的指令列表，会有部分解释。 如要查看本地所有镜像，则 docker image ls 运行镜像 run docker run abcd abcd是镜像名称。 可以运行镜像，一闪而过，是因为它所执行的镜像没有命令可以执行（大概这样理解吧）。 所以如果需要调试，可以试试： docker run -it abcd 是以调试模式运行镜像。 提交镜像 push 如 docker push xxx/mycentos 其中"xxx"是账号名，“/”后是镜像标签名，故需要将自己的镜像标签化。在push后会进行上传，会在已登录账号的docker hub中，生成一个以此处输入的镜像名为名的库。 标记镜像 tag tag 用于标记本地镜像，使之拥有一个tag。 如 docker tag q19a xxx/mycentos "q19a"是镜像ID的前4位（就够了，当然也可以输完），"xxx"是用户名，“/”后是命名的镜像标签名。 如你所见，之前我所用的镜像是没有tag的，即“”，tag之后就有了。 移除镜像 rmi 移除之前需要移除该镜像的子镜像（大概是运行时exit后留下的（ps并不会显示，需要ps -a），目前还不知道怎么随手清。所以只能挨个rmi），否则就会出现下图的错误。 docker rmi abcd

说多无益，先把redis在win上的开发环境搭一下。 redis官方没有64位的Windows下的可执行程序，目前有个开源的托管在github上, 地址：https://github.com/ServiceStack/redis-windows 点击这个地方，下载文件并解压到自己的电脑目录下。 当你看到这篇文章的时候，版本可能不一致，但是没关系，别找错下载的地方就好。 是的，我下载了，然后放到我的D盘里面，大致这样。（你自己看着放，没必要和我一样） read me .txt文件是我自己加到目录下的，我一般习惯安装一个东西的时候对这个东西做一些相关的备忘录和说明，以防我遗忘些什么重要的。 扯多了。然后修改redis.windows.conf配置文件中的一个东西。我用notepad++打开的，txt打开一样。搜索maxheap关键字，找到 # maxheap <bytes> 在它的下面一行写上maxheap 1024000000（这是设置最大数据堆的大小，大小自己看着写） 下面cmd，输入服运行服务端命令回车，大致出现下面图形内容表示成功。 redis-cli.exe文件是客户端，cmd运行它之后就可以执行redis命令了。 最后说一下将redis启动宿主到Windows服务中。 首先还是要启动redis服务器端，然后在运行redis客户端，然后通过Windows的service