文件组

　　1 SQL Server2012采用的数据模型是关系模型 　　2 能够执行SQL语句，分析查询计划，显示查询统计情况，和实现索引分析等功能的SQL工具是查询编辑器 　　3 查询编辑器中执行SQL语句的快捷键F5 第二章　　创建数据库　　 　　目标　　 1 了解数据库组成 了解系统数据库 2 理解数据库文件，文件组的种类和作用 3 掌握在管理数据库时常用的系统存储过程 4 创建数据库 5 管理数据库，修改数据库设置，重命名和删除数据库 6 分离和附加数据库 　　系统数据库主要包含五个数据库， 1 　 master数据库，数据库服务器的核心。 2 　　model数据库，用户数据库的模板。 3 　　msdb数据库，提供运行SQL Server Agent工作的信息，是SQL Server的一个windows服务，运行制定好的计划任务，可自动执行，不需要更改 4 　　tempdb数据库，临时数据库，用来存储创建的临时用户对象，(全局临时表，临时存储过程，表变量)，SQL Server创建的内部对象和由数据库修改事务提交的行记录。每次启动都会重新创建tempdb，断开连接时会自动删除信息 5 　　resource数据库，ssms看不到的数据库，只读数据库，包含SQL Server所有的系统对象 　2　文件组，PRIMARY文件组为自动创建的文件组，未指明存放位置时都是用此文件组

我们知道很多事情都存在一个分治的思想，同样的道理我们也可以用到数据表上，当一个表很大很大的时候，我们就会想到将表拆 分成很多小表，查询的时候就到各个小表去查，最后进行汇总返回给调用方来加速我们的查询速度，当然切分可以使用横向切分，纵向 切分，比如我们最熟悉的订单表，通常会将三个月以外的订单放到历史订单表中，这里的三个月就是将订单表进行切分的依据。 1 需求说明 将数据库Demo中的表按照日期字段进行水平分区分表。要求数据文件按一年一个文件存储，且分区的分割点会根据时间的增长自动添加（例如现在是2017年1月1日，将其作为一个分割点，即将2017年1月1日之前的数据存储到数据文件A中，将2017年1月1日的之后的数据存储到数据文件B中；当时间到2018年1月1日时，自动将2018年1月1日添加为一个新的分区分割点，并将2017年1月1日至2018年1月1日的数据存储在数据文件B中，将2018年1月1日之后的数据存储在一个新的数据文件C中，以此类推）。 2 实现思路 2.1 分区原理 要实现这一功能，首先要了解数据库对水平分区表进行分区存储的原理。 所谓水平分区分表，就是把逻辑上的一个表，在物理上按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下。这样把一个大的文件拆分成多个小文件，便于我们对数据的管理。 2.2 水平分区优点 l

SqlServer分区表概述（转载） 什么是分区表 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 截止到SQL Server 2016，一张表或一个索引最多可以有 15,000 个分区 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名

一、相关文档 老规矩，为了避免我的解释误导大家，请大家务必通过官网了解一波SQL SERVER的相关功能。 文档地址： 整体介绍文档： https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-tracking-sql-server?view=sql-server-2017 Change Data Capture: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-data-capture-sql-server?view=sql-server-2017 Change Tracking: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-tracking-sql-server?view=sql-server-2017 英文差的朋友可以把URL中的en-us改成zh-cn来看中文的文档 二、功能介绍 SQL SERVER内置提供了两种抓取数据变更的机制，一种叫Change Data Capture（下文简称CDC）,另外一种叫Change

和压缩（Compression）相比，数据库分区（Partition）的操作更为复杂繁琐。而且与Compression一次操作，终身保持不同，分区是一项需要长期维护周期变更的操作。 分区的意义在于将大数据从物理上切割为几个相互独立的小部分，从而在查询时只取出其中一个或几个分区，减少影响的数据；另外对于置于不同文件组的分区，并行查询的性能也要高于对整个表的查询性能。 事实上，在SQL Server 2005中就已经包含了分区功能，甚至在2005之前，还存在一个叫做“Partitioned Views”的功能，能通过将同样结构的表Union在一个View中，实现类似现在分区表的效果。而在SQL Server 2008中，分区功能得到了显著加强，使得我们不仅能够对表和索引做分区， 而且允许对分区上锁，而不是之前的全表上锁 。 指定分区列 和Compression一样，在SQL Server 2008中也提供了分区的向导界面。在企业管理器中，需要分区的表上右键选择Storage-》Create Partition: 这里会列出该表所有的字段，包括字段类型、长度、精度及小数位数的信息，可以选择其中的任意一一列作为分区列（Patitioning Column），不仅仅是数字或者日期类型，即使是字符串类型的列，也可以按照字母顺序进行分区。而以下类型的列不可用于分区： text、ntext