人工智能之机器学习与数据挖据之WEKA使用与实践
阅读对象 只要你想读,你就读呗!最好点个赞再走。。。:-) 本文尽量通过例子和直观描述,来说明人工智能中机器学习和数据挖据的主要概念,分类,和使用方法,并通过例子描述如何使用它来促进公司业务发展。虽然标题偏技术,但内容涵盖面较广,涉及业务,产品,技术等多方面。主要目的是说清楚公司如何使用数据挖据为业务提速,所以推荐的阅读对象,是公司中高级运营管理人员,创始人。但并不一定合适人工智能,数据挖据的技术专家,因为它基本不涉及人工智能和数据挖据的底层技术,也不涉及深层次的数学原理和算法研究。 前言 近年来,人工智能,大数据是一个非常热门的词汇。与一些更加前沿的科技例如量子计算,神经网络,虚拟现实,区块链等等不同,这一类技术里面,已经有一些分类,实实在在地被商用并且产生了可观的效益。简单地说,本文所描述的数据挖据相关内容,事实上就是人工智能和大数据的一种结合。 哪儿有数据挖掘哪儿就有“啤酒与尿布”, “沃尔玛啤酒和尿布的故事”这个经典的案例是从事这行研究的人都知道的一个故事,说的是沃尔玛超市(Walmart)会在周末时把啤酒移到尿布货架的未端,这是因为沃尔玛的数据挖掘专家告诉老板,他们的研究结果显示男士通常会在周末购买尿布,而他们同时也喜欢在周末喝啤酒,如果放在一起那肯定会提升销售,老板照做了,结果啤酒销售果然增加了40%以上。。。很想知道这个经典案例是真实的还是为了宣传数据挖掘而制造的